一种基于显著性检测的图像三元图生成方法

    公开(公告)号:CN112651980B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202011393137.X

    申请日:2020-12-01

    Inventor: 刘博 井海鹏 张雷

    Abstract: 一种基于显著性检测的图像三元图生成方法涉及计算机视觉领域。三元图即trimap图。该方法能够自动捕捉输入图像的显著物体,并通过级联网络来逐渐生成并优化最终的trimap图像。该方法步骤:1)数据合成;2)数据增强处理;3)将数据送入级联网络进行预测,第一个级联网络得到粗略的显著性掩码图,第二个级联网络得到优化的显著性掩码图,第三个级联网络得到精细化的trimap图。本发明解决问题是全自动生成图像trimap分割图,提出了采用显著性检测的方法并设计级联网络来实现trimap图分割的处理,为全自动化抠图技术提供良好先验信息。本发明产生的trimap精确度高、鲁棒性强、泛化性强,适用于多种前景物体。

    一种隧道内射流风机及其控制方法

    公开(公告)号:CN115653663A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211393594.8

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本申请的实施例提供了一种隧道内射流风机及其控制方法。该隧道内射流风机包括:底座、托盘、射流风机主体、烟气位置采集装置以及若干烟气速度采集装置;托盘可转动地设置于底座上,托盘上设置有第一驱动件,射流风机主体铰接于托盘上,且与第一驱动件驱动连接;底座上设置有第二驱动件,第二驱动件与托盘驱动连接;烟气位置采集装置设置于底座上,若干烟气速度采集装置沿隧道的长度方向间隔设置于隧道内,底座上设置有控制器,控制器分别与烟气位置采集装置、烟气速度采集装置、第一驱动件、第二驱动件以及射流风机主体电连接。本申请实施例的技术方案可以使射流风机能够在不同火灾情况下实现烟气控制,并保证烟气控制效果。

    一种顶管推进侧壁减阻的施工方法

    公开(公告)号:CN115492989A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211314331.3

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种顶管推进侧壁减阻的施工方法,属于城市管网施工技术领域。包括刀头、输送软管Ⅰ、软管支架、顶管管段、输送软管Ⅱ、分流器、千斤顶、输送泵八部分。该方法通过在顶管外部与地面之间的空间中注入润滑剂,减少顶管外部与地面之间的摩擦力,可以顺利地推动顶管进行长距离铺设并起到保护管道完整性的作用。同时该方法是在原有技术上加以改进,将输送装置安装在管段内部,现场安装方便,后期施工完后方便拆卸,同时性能稳定,安全系数高,具有足够的竖向支撑,不占用管道外部空间。

    一种基于元学习的中医舌色域自适应分类方法

    公开(公告)号:CN115457310A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211009174.5

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的中医舌色域自适应分类方法,包括构建源域和目标域舌色分类数据集、基于元学习的源域舌色分类网络训练、目标域网络模型微调与高质量伪标签生成、目标域舌色分类模型训练。使用ResNet18作为分类骨干网络,利用源域的有标注数据构建元训练和元测试任务;使用目标域少量标注样本对源域预训练的模型进行微调。利用微调后的模型对目标域的未标注数据进行分类,将分类预测结果作为伪标签。挑选出高质量的伪标签,作为标注数据,对目标域的分类模型进行微调,得到目标域的舌色分类模型,得到一个高精度的目标域舌色分类模型。本方法大大减少了模型的参数量,使模型易于训练和使用,具有良好的实际应用价值。

    一种中医舌色噪声标注样本的自动识别与清洗方法

    公开(公告)号:CN114037011B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202111316442.3

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种中医舌色噪声标注样本的自动识别与清洗方法,通过对比预测标签与人工标注标签的概率关系,采用两种不同的筛选策略,实现对舌色噪声标注数据的准确、自动识别与清洗。本发明将人工标注标签称为硬标签,将通过模型得到的标签预测概率称为软标签,将预测概率最大值对应的标签称为伪标签。本发明利用深度网络模型进行样本标签的预测,进而进行噪声样本的自动识别和筛选,结果更加客观、准确。另外,整个过程没有专家的参与,不需要耗费人力,同时降低了人为带来噪声的可能性,提高了噪声标注样本识别的准确率;在模型训练前进行数据集的处理,使得处理后的数据集可以适用于其他分类模型。

    一种中医舌色噪声标注样本的自动识别与清洗方法

    公开(公告)号:CN114037011A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111316442.3

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种中医舌色噪声标注样本的自动识别与清洗方法,通过对比预测标签与人工标注标签的概率关系,采用两种不同的筛选策略,实现对舌色噪声标注数据的准确、自动识别与清洗。本发明将人工标注标签称为硬标签,将通过模型得到的标签预测概率称为软标签,将预测概率最大值对应的标签称为伪标签。本发明利用深度网络模型进行样本标签的预测,进而进行噪声样本的自动识别和筛选,结果更加客观、准确。另外,整个过程没有专家的参与,不需要耗费人力,同时降低了人为带来噪声的可能性,提高了噪声标注样本识别的准确率;在模型训练前进行数据集的处理,使得处理后的数据集可以适用于其他分类模型。

    曲面光伏顶棚
    10.
    发明公开
    曲面光伏顶棚 审中-实审

    公开(公告)号:CN114687449A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210197067.3

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明涉及道路交通技术领域,具体涉及一种曲面光伏顶棚,用于跨设在道路上;其隧道主体的隧道内层和隧道外层之间设有气道,隧道内层内侧设置隧道腔,隧道外层包括连通气道和外部环境的外层排气结构,隧道内层包括连通隧道腔和外部环境的内层排气结构;其隧道主体的进气结构包括连通外部环境和气道的外层进气结构和连通外部环境和隧道腔的内层进气结构;其光伏发电系统的太阳能电池板铺设在隧道外层的外表面上;所述曲面光伏顶棚,能避免极端天气对于道路上行驶车辆的影响,新鲜空气经由外层进气结构进入气道能对太阳能电池板组降温,气道使其具有更好的隔音和隔光效果,内层排气结构和进气结构配合使其具有更好的排污效果。

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