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公开(公告)号：CN118519145A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410597562.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S13/90 , G06T5/70 , G06V10/764 , G06V20/13
Abstract: 本发明提供了一种SAR图像热噪声的处理方法及装置，方法包括：确定获取得到的SAR图像的成像模式，并进行预处理；分别计算预处理后SAR图像的扇贝宽度、平均扇贝强度和距离向波动指数；根据所述扇贝宽度、平均扇贝强度和距离向波动指数，确定所述SAR图像的热噪声类型；基于所述SAR图像的成像模式和热噪声类型，以对SAR图像的热噪声进行处理。本方案无需依赖等效噪声系数等附加数据，同时无需对数据中的参数进行调整，即可快速实现SAR图像热噪声的抑制。
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公开(公告)号：CN115015903B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210626011.5
申请日：2022-06-02
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种雷达序贯图像动目标检测方法及系统，具体涉及信号处理技术领域。所述方法包括：对雷达真实数据依次进行分割和快速傅里叶变换得到每帧雷达距离压缩数据对应的图像；对各图像分别进行归一化处理得到归一化图像；根据所有归一化图像得到各像素点的时间维向量；根据时间维向量和一些预设参数计算像素点时间维向量的二次有理核函数结果向量；根据二次有理核函数结果向量得到二维矩阵；根据所有像素点的二次有理核函数结果向量对二维矩阵中的各元素分别进行归一化处理得到核函数归一化结果；根据预设判决阈值和核函数归一化结果对雷达序贯图像进行动目标检测。本发明可显著提升低信噪比下运动目标探测性能，提高检测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN115902894A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211639363.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及卫星遥感成像技术领域，特别涉及一种星载合成孔径雷达的通道误差估计方法及装置。方法包括：分别获取多个定标器在星载合成孔径雷达的全极化通道下的测量矩阵以及每一个定标器的特征矩阵；基于二倍角公式、每一个定标器对应的测量矩阵和特征矩阵，确定法拉第旋转角的估计值；基于法拉第旋转角的估计值，确定通道误差的初始估计值；基于法拉第旋转角的估计值、通道误差的初始估计值、最小二乘法、每一个定标器对应的测量矩阵和特征矩阵，确定在考虑定标器误差以及系统热噪声下的通道误差的目标估计值。本方案考虑了系统热噪声以及定标器误差，可以提高通道误差的目标估计值的精度。
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公开(公告)号：CN115861109A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211590521.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及SAR图像处理技术领域，特别涉及一种海洋内波SAR图像纹理增强方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待增强的海洋内波SAR图像真实数据；对所述海洋内波SAR图像真实数据进行滤波降噪，得到滤波后的图像；基于滤波后的图像，提取图像结构层；基于滤波后的图像和提取的所述图像结构层，提取图像纹理层；对提取的所述图像纹理层进行增强；基于所述图像结构层及增强后的所述图像纹理层，重构得到增强后的海洋内波SAR图像。本发明能够针对海洋内波SAR图像的特点对其纹理细节进行增强。
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公开(公告)号：CN114677290A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210021063.X
申请日：2022-01-10
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种SAR图像扇贝抑制的处理方法和装置。该方法包括：通过对待处理的SAR图像进行阈值分割，得到第一子图像和第二子图像；其中，所述第一子图像中的每个像素点的像素值大于预设阈值，所述第二子图像中的每个像素点的像素值不大于所述预设阈值；然后对第二子图像在距离向上进行分块，得到至少两个图像块；其次对第二子图像包括的所有图像块进行卡尔曼滤波处理，并将卡尔曼滤波处理后的所有图像块进行合并，得到目标子图像；最后将第一子图像和目标子图像进行合并，得到目标SAR图像。本申请提供的SAR图像的处理方法能够有效抑制图像中的扇贝效应，提高图像的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114519699A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210077941.X
申请日：2022-01-24
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种布料破洞的检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：首先获取待检测布料的目标图像，然后对目标图像进行预处理，并将预处理后的目标图像输入至预先构建的神经网络模型中，其中，该神经网络模型是利用若干个样本图像对SSD模型训练得到的，每一个样本图像是基于包含至少一个破洞的样本布料生成的，且每一个样本图像中标注有对应破洞的数量和对应破洞的位置，最后获取由该神经网络模型输出的目标图像的破洞数量和破洞位置。本方案能够快速准确的检测出待检测布料图像中破洞的数量和位置。
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公开(公告)号：CN110533665B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910826913.1
申请日：2019-09-03
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，尤其涉及一种抑制扇贝效应和子带拼接效应的SAR图像处理方法，包括：读入SAR图像，并对其进行预处理，得到待处理图像；判断待处理图像中的场景复杂程度，对满足复杂场景条件的图像进行分割；对于不满足复杂场景条件的图像以及分割后得到的子图像，基于卡尔曼滤波器去除图像中的扇贝效应条纹或子带拼接条纹，输出抑制条纹后的图像。本发明提供的方法以利用卡尔曼滤波器估计图像每一列的条纹强度为核心，使用了基于图像分割和像素补全的方式来处理复杂场景图像，最终实现对于不同场景图像中的扇贝效应条纹或子带拼接效应条纹抑制，对提高ScanSAR图像的质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107561534B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710742832.4
申请日：2017-08-25
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于全极化高轨SAR的电离层时变TEC测量方法，包括步骤一：计算方位向合成孔径点数；步骤二：方位向数据补零；步骤三：方位向傅里叶变换；步骤四：方位向信号解压缩，获取等效方位向回波频谱信号；步骤五：方位向逆傅里叶变换；步骤六：估计法拉第旋转角；步骤七：获取合成孔径时间内的时变TEC；经过以上七个步骤，利用全极化高轨SAR信号完成了对合成孔径时间内的时变TEC精确测量。本发明具有时变TEC测量精度高的特点，由于采用法拉第旋转角模型与TEC反演模型，相对于传统测量方法，具有更高的测量精度。
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公开(公告)号：CN110441769A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201810418941.5
申请日：2018-05-03
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本公开涉及一种基于SAR序贯图像的目标定位方法、装置及存储介质，用以解决现有定位技术中由于目标所在区域高程信息未知，目标定位结果精度不高的技术问题。该方法包括：通过多方位角星载合成孔径雷达SAR获取同一探测目标在至少两个不同方位角度上的SAR图像；获取探测目标的像素单元在每一SAR图像中对应的斜距和/或多普勒中心频率；根据获取到的斜距和/或多普勒中心频率，基于RD定位算法建立探测目标的立体定位方程组；求解立体定位方程组以确定探测目标的位置信息。
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