公开(公告)号：CN115221947B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202210727770.0

申请日：2022-06-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 高雅丽 ,  杜鹏飞 ,  李小勇 ,  李灵慧 ,  苑洁

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于预训练语言模型的鲁棒的多模态主动学习方法，采用两阶段的混合策略，首先在不确定性度量方面采用基于动量蒸馏的掩码语言损失作为不确定性代理，其继承了ALPS这类冷启动的主动学习策略将掩码语言损失作为度量标准的优点，从输入质量本身考虑样本的不确定性。同时充分考虑样本受具体下游任务的影响，提出一种动量蒸馏方法度量预训练损失在具体任务上的变化。此外针对主动选择策略容易受集体异常值影响的问题，采用了模型训练时预测的伪标签概率和其他标签概率的间距作为异常值指示器，并将这一异常值指示器的值作为聚类初始化选择的一个依据，从而在多样性聚类时减少了异常值的选择，提升了主动选择算法的鲁棒性。

公开(公告)号：CN119415859A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411335891.6

申请日：2024-09-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 邱朋飞 ,  王春露 ,  李小勇 ,  杨怡豪 ,  汪东升

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/232 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06F11/34

Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的主流CPU隐藏PMU事件搜索与利用方法。通过遍历整个事件空间，记录CPU在执行所有有效指令时的事件计数变化，搜索隐藏PMU事件，并生成特征矩阵。然后，结合机器学习聚类算法对这些数据进行聚类分析，提取隐藏事件的共性特征，从而减少冗余的隐藏事件数量。在聚类算法选择上，由于不同处理器的隐藏PMU特征矩阵存在差异，该方法采用了DBSCAN和K‑Means++两种常用算法，并根据具体情况调整参数，优化聚类效果。然后，通过轮廓系数指标评估，选择最优的聚类算法以获得最佳效果。最后，为了进一步证明隐藏PMU事件的有效性，本发明使用隐藏PMU进行瞬态执行攻击检测和构造微架构侧信道攻击，展示了隐藏PMU事件的利用潜力和安全威胁。

公开(公告)号：CN118735759A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410052037.2

申请日：2024-01-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李小勇 ,  孙明亮 ,  苑洁 ,  魏兴海 ,  刘东晓 ,  苗科基

IPC: G06T1/00 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明提供用于CSE的Chebyshev Toeplitz混沌传感矩阵的方法，其特征在于，包括加密过程和解密过程；所述加密过程包括：图像稀疏表示、Arnold置乱算子、压缩感知算子、双边扩散算子以及混沌置乱算子；所述解密过程：为所述加密过程的反向操作；即，所述加密过程和解密过程呈反比关系；本发明通过压缩感知进行的图像加密，既能保护信息安全，同时大大降低了内存和计算复杂度，并且易于在硬件上实现，利用该Toeplitz矩阵对摄动图像进行压缩和采样，以降低传输带宽和数据量，最后，利用双边扩散算子和混沌加密算子对图像像素进行扰动和扩展，改变压缩图像的像素位置和像素值，最终得到加密图像；该算法在提高图像传输效率的同时，还引入了较高的安全性，适合推广应用。

公开(公告)号：CN113609306B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202110893417.5

申请日：2021-08-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴旭 ,  颉夏青 ,  廖祈生 ,  邱莉榕 ,  孙利娟 ,  李小勇 ,  张勇东 ,  方滨兴

IPC: G06F16/36 ,  G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022 ,  G06F111/02

Abstract: 本发明公开了一种对抗残差图变分自编码器的社交网络链接预测方法及系统，包括如下步骤：利用数据采集技术获取某一时刻下的社交网络数据，包括用户的推文数据和用户之间的交互数据；基于用户的交互进行社交网络图结构抽象，其中节点表示社交网络中的真实用户，边表示用户之间的关系；利用Bert模型提取用户推文数据中的内容语义信息，表示成固定长度的向量，作为用户的内容语义；将社交网络图结构和用户的内容语义作为输入，利用批量正则化下的对抗残差图变分自编码器提取拓扑结构特征和语义特征，融合得到低维连续向量空间中的节点表示；两两计算节点向量表示之间的点积，反映节点间的相似度，将高于给定阈值的两个节点认定为会在未来产生链接关系，从而实现社交网络链接预测。

公开(公告)号：CN117156068A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311192623.9

申请日：2023-09-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 苑洁 ,  李小勇 ,  王子聪 ,  张靖 ,  李灵慧 ,  窦若彬 ,  李现强

IPC: H04N1/44 ,  G06T1/00 ,  G06T3/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种边缘设备上的高效视频流隐私保护方法，在生成对抗网络的基础上，通过自适应图像分块处理和分辨率调整可以根据边缘设备的计算资源限制自动调整，每次处理时仅将高分辨率图片的一部分进行处理，从而降低算法的峰值内存消耗。并且输出的图片格式与大小相比输入没有显著变化，能够在不影响存储和带宽消耗的情况下直接传输到后端进行后续的各类处理，减少了不必要的开销，提升了算法的总体效率。相比于其他的边缘视觉隐私保护系统来说，奔放更加节省计算开销，对不同的边缘设备可以进行自适应调整，具有更广泛的适用性；同时，在隐私保护和语义信息保留的平衡上本发明也具有更好的效果。

公开(公告)号：CN116527362A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310502116.4

申请日：2023-05-06

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 苑洁 ,  李小勇 ,  钱睿 ,  刘东晓 ,  苗科基 ,  孙明亮

IPC: H04L9/40 ,  G06F21/62 ,  G06N20/00 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种基于LayerCFL入侵检测的数据保护方法，包括基于LayerCFL框架的模型训练过程以及基于训练好的模型对入侵流量进行检测的过程。本发明利用提出的LayerCFL框架对参与学习的客户端的数据分布非独立同分布问题具有较好的解决优势，将LayerCFL框架加入到分析模型的学习中，极大的缓解了联邦学习中的大量不同数据分布的客户端共同参与学习造成的模型收敛困难，精度低等问题。本发明成功利用了提出的LayerCFL框架优秀的模型训练能力和基于异常的流量检测技术对威胁入侵行为强大的检测能力，对主机的数据安全提供了强大的支撑，同时极大的提高了目前主机对网络威胁的检测和对抗能力。

公开(公告)号：CN116260605A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202211342035.4

申请日：2022-10-28

Applicant: 国网上海能源互联网研究院有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 亢超群 ,  李二霞 ,  高露露 ,  侯子晗 ,  高雅丽 ,  李小勇 ,  李玉凌 ,  朱克琪 ,  王利 ,  杜金陵 ,  许保平 ,  樊勇华 ,  韩子龙 ,  刘芸杉 ,  刘海涛 ,  吕广宪 ,  孙国齐 ,  周振华

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明涉及一种配电主站主机微隔离自动生成方法和装置，其中，方法包括：通过审计机制监控主机的活动并获取相应的审计记录，从所述审计记录中提取出日志信息，并基于所述日志信息生成溯源信息；对所述溯源信息进行预处理；对预处理后的溯源信息进行特征提取，通过构造特征向量形成数据集；采用训练好的检测模型对所述数据集进行检测，依次对进程进行异常判定，当判定结果为正常时，则将所述数据集加入所述检测模型的训练集以完善正常的特征向量，当判定结果为异常，则以广播的方式向所维护的所有主机发送被入侵主机的地址信息。本发明使得微隔离方案可靠性更高，且不占用过多主机资源。

公开(公告)号：CN113157908B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202110303027.8

申请日：2021-03-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周锋 ,  王煜辉 ,  李小勇 ,  张玙静

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明提供了一种展示社交媒体热点子话题的文本可视化方法，包括如下步骤：步骤S101，输入社交媒体文本语料集，得到文档词项矩阵；步骤S102，计算词与词之间的共现后验概率矩阵；步骤S103，计算未在原始短文本中出现的词可以填充到该文本中的概率，将概率最大的N个词填充到原始短文本后；步骤S104，文本聚类；步骤S105，对步骤S104得到的各个文本簇分别提取关键短语和关键语句；步骤S106，基于关键短语对各个文本簇分别生成词云图；步骤S107，使用FoamTree组合各个词云图进行文本可视化；步骤S108，使用JavaScript监听到维诺图某个区域被点击时展示对应文本簇的关键语句。采用本发明的方法，可以清楚地区分出社交媒体文本语料集的各个子话题，对社交媒体舆情监测具有一定意义。

公开(公告)号：CN111241418B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010015549.3

申请日：2020-01-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李小勇 ,  蔡斌思 ,  高雅丽 ,  苑洁 ,  唐嘉潞

IPC: G06F16/9536 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于局部加权中心性信任推理的信息推荐方法及装置，方法包括：计算每个用户对其邻居用户的信任信息所对应的预设分数的总和，作为每个用户的局部加权中心性分数；针对每个用户，根据对应的局部加权中心性分数对其邻居用户进行筛选，得到该用户的目标邻居用户；根据待推荐用户与其目标邻居用户之间的兴趣关联关系，以及目标用户与其他用户之间的兴趣关联关系，确定待推荐用户与目标用户之间的目标兴趣关联关系；基于目标兴趣关联关系对应的各用户之间的信任信息所对应的预设分数，确定待推荐用户对目标用户的信任分数；根据信任分数，向待推荐用户推荐预设信息。应用本发明实施例，可以提高信息推荐的效率。

公开(公告)号：CN111582673B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202010325119.1

申请日：2020-04-23

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李小勇 ,  黄德玉 ,  胡默迪 ,  刘李梦玮 ,  张禹桐 ,  栗仕超 ,  霍达

IPC: G06F17/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种配电自动化系统主站的攻击风险评估方法及装置，该方法包括：根据配电自动化系统中不同节点间的可达性关系，以及不同节点间的逻辑关系，建立配电自动化系统主站的攻击树；根据攻击树的最底层节点的基础分，确定最底层节点的攻击概率；根据攻击树的结构，确定至配电自动化系统主站的攻击路径；根据攻击路径上最底层节点的攻击概率，计算攻击路径的攻击概率。上述方法可根据配电自动化系统中的装置调节攻击树，再基于攻击树对配电自动化系统主站进行攻击风险评估，提高了配电自动化系统主站的攻击风险评估方法的可拓展性与精确性，进而提高配电自动化系统的安全性。