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公开(公告)号：CN112418915A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011237093.1
申请日：2020-11-09
Applicant: 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂 , 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及基于区块链储能系统的电力安全交易方法。方法包括如下步骤：利用非对称加密的方法为交易两方产生一对公钥和私钥；交易主体利用自己隐私的私钥对交易信息进行加密后投入系统；系统通过交易主体公开的公钥对其加密信息进行解密；系统将计算结果利用双方的公钥进行加密后，发送至交易双方；参与者利用私钥对计算结果进行解密；卖方发送电能，买方支付账单；完成一次交易。本发明所提供的基于区块链储能系统的电力安全交易方法，通过非对称加密的方法，可以保证三方交易中交易主体的身份可验证性，保证交易过程中数据的安全性与隐私性。
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公开(公告)号：CN112327190A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011094365.7
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 北京云外新能源科技有限责任公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明具体涉及一种储能电池健康状态辨识方法。该方法首先采集储能电池在一次充放电测试过程中的端电压信号，组成含有类别的样本数据集合A；然后，计算每个样本的特征值，形成可以表征原始信号特点的特征向量，组成含有类别的样本特征集合B；接着，生成若干个差异化的支持向量机模型；然后，以遗传算法种群个体的0‑1编码选择部分支持向量机模型，并将特征集合B输入得到多个以概率向量方式表征的储能电池健康情况辨识结果，形成对若干支持向量机模型的筛选方案，即储能电池健康情况辨识方案。多次支持向量集成的方式大幅提升了诊断模型的鲁棒性，利用遗传算法快速、自动地实现了对诊断过程的优化，提升了故障诊断性能。
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公开(公告)号：CN112327189A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011094154.3
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于KNN算法的储能电池健康状态综合判断方法。包括以下步骤：采集大量正常和不同故障下储能电池在充放电测试过程中端电压曲线，提取描述电压特点的关键特征，与标识储能电池类别的标签构成样本集合；随机抽取集合中一定比例的样本，构成若干个子集，并保证子集中样本互斥；提取待检测储能电池端电压特征，与子集中全部样本计算欧式距离，判断与待测样本最邻近的k个样本；据子集样本数据及k个样本所代表类别的情况，形成每个子集的诊断证据；利用D‑S证据理论，判断待测检测储能电池的状态类别。本发明提出的综合判断方法可以避免噪声和奇异样本对辨识结果的影响。
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公开(公告)号：CN112305442A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011094386.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法。包括以下步骤：获得若个不同健康状态下的动力电池健康状态值，并测量其在一次充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，构成含健康状态值的样本特征集；利用kmeans方法将特征集中的样本进行聚类，形成多个族群；计算待检测动力电池的特征到各族中心的欧式距离，判断其所属族群；计算待检测动力电池的特征到所属族群中各样本特征的欧式距离，获得用于健康状态值计算的权重；根据样本的健康状态值和权重，评估待检测动力电池的健康状态。发明能够大幅降低动力电池状态评估模型设计过程，快速、有效地评估出动力电池的健康状态，有利于动力电池筛选以及梯次利用。
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公开(公告)号：CN112305441A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011094246.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 安徽绿沃循环能源科技有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种集成式聚类下的动力电池健康状态评估方法。该方法的实现过程如下：获得不同动力电池健康值，提取充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，形成特征样本集合；随机抽样特征样本集合，形成若干差异化子集，利用kmeans聚类方法形成多个由相近样本组成的族群；提取待评估动力电池特征，在各子集下判断其所属族群，并计算与所属族群中样本的距离，获得各样本计算权重，采用加权平均分计算各子集估计出的待检测动力电池健康值；统计各子集估计出的差异性估计值，以均值形成待检测动力电池的最终估计值，以标准差估计误差。通过本发明所提方法，可以降低先验信息假设、人为经验和奇异样本的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113162090B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202110521749.0
申请日：2021-05-13
Applicant: 江苏海基新能源股份有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电池储能系统，具体涉及一种计及电池模块容量的储能系统容量配置优化方法。优化方法的主要包括以下步骤：首先，获取典型日负荷用电和新能源发电场景；然后，建立包含目标函数及约束条件的电池储能系统运行行为模型和全生命周期的经济性模型；接着，以电池储能系统容量配置经济性最优为外层、电池储能系统运行行为最优为内层的上层优化为架构，提出用于整数规划的混合蛙跳群智能算法迭代优化电池储能系统的配置方案；最后，形成电池储能系统的最终配置方案。本发明可以避免优化后的电池系统难以最小电池单元集成的弊端，在兼顾经济性和源‑网‑荷‑储需求的同时，为电池储能系统实际应用提供更为合理的规划。
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公开(公告)号：CN117493926A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311509041.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 中铁二十二局集团电气化工程有限公司 , 北方工业大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开一种无人值守牵引变电站的断路器运行状态辨识方法及系统，涉及变电站故障诊断领域，该方法包括确定训练样本特征数据集和待判定样本特征数据集；根据训练样本特征数据集确定先验交叠体积矩阵；根据待判定样本特征数据集确定后验交叠体积矩阵；基于先验交叠体积矩阵和后验交叠体积矩阵，确定待判定样本特征数据集的归属度向量；根据归属度向量确定归属度向量纯度；并根据归属度向量纯度确定归属度向量的权重系数；根据权重系数，采用加权平均方式，确定待判定样本特征数据集类别辨识的判别向量，进而确定断路器运行状态的辨识结果。本发明能够实现对断路器运行状态的全方位感知和综合判断，提升牵引变电站在无人值守场景下的安全性。
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公开(公告)号：CN117374941A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311326715.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 北方工业大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/24 , G06F18/2413 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的光伏发电功率预测方法，首先收集光伏发电站的各种数据；对所收集的数据进行清洗和转换预处理，并将处理后的数据划分为训练集、验证集和测试集；在原SMOTE算法的基础上引入距离阈值和密度阈值，对原SMOTE算法进行改进，然后利用改进后的SMOTE算法对所收集的数据进行样本扩充；通过融合蚁群优化算法和小生境算法对极限学习机模型进行优化，构建用于发电功率预测的极限学习机分类器；利用所构建的极限学习机分类器和数据集样本对实际光伏发电功率进行预测，分类结果为所预测发电功率的若干个区间。上述方法利用蚁群优化算法和小生境算法优化极限学习机分类器，可以有效地提高发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN117236803A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311522862.6
申请日：2023-11-16
Applicant: 中铁二十二局集团电气化工程有限公司 , 北方工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06N3/088 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种牵引变电站等级划分及评价方法、系统及电子设备，涉及牵引变电站智能化评价领域。本发明对获取指标进行权重赋值得到权重向量，使用无监督学习方法基于权重向量对指标进行聚类得到聚类簇矩阵，并基于确定聚类簇矩阵中每一聚类簇在各指标下的范围建立聚类簇指标上限矩阵和聚类簇指标下限矩阵，根据聚类簇指标上下限矩阵确定聚类簇指标矩阵；根据使用对应不同指标的数据对各个聚类簇进行打分得到的聚类簇评分向量确定聚类簇矩阵中每一聚类簇的评分等级；基于这一评分等级得到待评价牵引变电站的评价结果，以解决现有技术存在的牵引变电站的评价等级划分以及评价工作困难的问题，进而能够提高牵引变电站评价工作的合理性与有效性。
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公开(公告)号：CN116384722A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310369570.7
申请日：2023-04-07
Applicant: 中铁二十二局集团有限公司 , 中铁二十二局集团电气化工程有限公司 , 北方工业大学
IPC: G06Q10/0633 , G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/9535 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种有轨电车运维方案自适应选择推荐方法，分为运营方案和评价指标构建、运营方案评价方法构建、运营方案推荐、最佳运营方案确立、运营方案被推荐倾向性判断模型构建五步；本方法可以综合有轨电车运营下多维度评价指标，形成有轨电车最佳运营方案，降低了单一指标优化过程对有轨电车运营标定的片面性，同时基于蒙特卡罗法随机模拟下的统计分析可以实现有轨电车运营方案的自动客观选择，这将有利于现有轨电车运营过程中的自动化、智能化升级，促进其科学合理应用。
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