一种基于连续梯度微结构的多尺度频率响应拓扑优化方法

    公开(公告)号:CN110717208A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201910893103.8

    申请日:2019-09-20

    IPC分类号: G06F30/10 G06F30/20

    摘要: 本发明属于结构优化领域,并公开了一种基于连续梯度微结构的多尺度频率响应拓扑优化方法。该方法包括:(a)对待优化的宏观结构、原型微结构的初始构型初始化;(b)以初始构型的等效属性计算宏观结构频率响应J1,计算获得每个原型微结构的构型;(c)对每个原型微结构进行形状插值,获得多个梯度微结构作为样本点构建预测模型并预测宏观结构中每个梯度微结构的等效属性;(d)利用每个梯度微结构的等效属性计算宏观结构的频率响应J2,计算J1与J2的差值,当大于预设阈值时,计算获得宏观结构中每个微结构的密度,返回步骤(b);当小于预设阈值时,采用形状插值获得宏观结构中的微结构构型。通过本发明能充分提升结构动态性能。

    一种数控机床切削刀具磨损状态实时监测方法

    公开(公告)号:CN108490880A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810377489.2

    申请日:2018-04-24

    IPC分类号: G05B19/4065

    摘要: 本发明公开了一种数控机床切削刀具磨损状态实时监测方法,其包括如下步骤:实时采集数控机床加工时的传感器信号,并进行信号预处理;根据加工使用刀具的不同将加工过程划分为多个工作子区间,分别提取数控机床每一把刀具加工时对应的信号数据;分别计算数控机床每一把刀具加工期间信号的近似熵值;分别将每一把刀具计算的近似熵值与预设的阀值比较,判断刀具磨损状态。本发明具有无需测量装置、无需搭建实验平台的优点,且预测速度快、准确率高,同时不需要拆装刀具,不影响数控机床正常加工,可实现数控机床刀具磨损状态的实时监测。

    一种数控机床的维修决策系统及其方法

    公开(公告)号:CN106529684A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610912639.6

    申请日:2016-10-19

    IPC分类号: G06Q10/00 G06K17/00 G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种维修决策系统及其方法。所述维修决策系统包括:设置于数控机床的数控系统端的故障记录单元,设置于移动终端的故障扫描单元、搜索诊断单元以及方案记录单元组成的诊断决策模块,设置于服务器端的关键词检索表以及本地案例库;所述故障记录单元用于生成二维码;所述故障扫描单元用于根据所述系统故障信息以及非系统故障信息,获得机床故障信息;所述搜索诊断单元用于获得关键词,并从本地案例库获取本地参考解决方案,将所述本地参考解决方案输出至外部;所述本地案例库用于获得本地参考解决方案;所述方案记录单元获得本地案例。本发明充分了利用系统故障信息以及操作人员的诊断知识,从而增加了数控机床诊断系统的适用性。