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公开(公告)号：CN120037214A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510216229.7
申请日：2025-02-26
Applicant: 张家界苏木绰旅游实业有限公司 , 张家界莓茶发展服务中心 , 华中科技大学
Inventor： 余江龙 , 敖明章 , 王亮 , 邓武成 , 覃华兰 , 郭志敏 , 陈亮 , 刘宇知 , 邓红英 , 覃子厚 , 彭秀征 , 胡维军 , 秦至成 , 李思海 , 石勤奋 , 吕俊 , 张凯 , 李春萍
IPC: A61K9/70 , A61K36/87 , A61K31/353 , A61P1/02
Abstract: 本发明涉及莓茶黄酮口腔贴片及其应用，所述莓茶黄酮口腔贴片由含药的粘附层和疏水的保护层组成；所述含药的粘附层中包括10‑50mg的莓茶黄酮类提取物和药学上可接受的辅料；所述莓茶黄酮类提取物中黄酮类化合物质量占比≥65wt％，尤其是莓茶黄酮类提取物中二氢杨梅素的占比≥35wt％。采用本发明提供的莓茶黄酮口腔贴片对口腔溃疡的治疗效果良好，能够用于治疗口腔溃疡，尤其是用于治疗非感染性口腔溃疡。
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公开(公告)号：CN114865921B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210431074.5
申请日：2022-04-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于电力电子技术领域，具体涉及用于DCM Flyback转换器的电荷平衡控制方法及电荷平衡控制器，包括：在两个开关周期内完成电荷平衡控制，其中在每个开关周期执行以下步骤：基于采样得到的当前开关周期转换器的输入输出，计算当前开关周期占空比为高时转换器向输出电容的输出电荷Qch，同时根据#imgabs0#预估两个开关周期后转换器的输出电压vext，式中vout和#imgabs1#分别为采样得到的当前开关周期在Qch＝0时的输出电压及其变化；基于Qch、vext以及参考电压vref，根据Qref＝C(vref‑vext)‑Qob计算参考电荷Qref，用于数字脉宽调制信号占空比的计算以控制转换器在下一开关周期的开关。本发明预估两个开关周期后的输出电压，用于无滞后计算下一个开关周期的参考电荷，改善对电路扰动的瞬态响应。
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公开(公告)号：CN117906148A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410229584.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请属于燃烧器领域，具体公开了一种具有分散式高速空气射流阵列结构的掺氨燃烧器，其包括从内到外依次套设的中心燃气管、一次风管、二次风管和空气射流风管，其中中心燃气管用于启动时通入燃气，并在稳定后通入氨气；一次风管用于通入一次风和固体燃料；二次风管用于通入二次风；空气射流风管用于通入三次风，其出口外围圆周间隔设置有多个通孔形成分散式空气射流阵列结构，以将三次风加速形成空气射流直接喷射进入燃烧设备内部。本申请能够保证三次风有足够的气流刚性达到期望位置参与燃烧，避免被旋流二次风吹散，同时外围高速空气射流给予内部氨气在燃烧前中期充足的反应时间并形成贫氧环境，减少氨过度氧化生成NOx并保证氨的最终燃尽。
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公开(公告)号：CN117863791A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410064497.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 江阴萃科智能制造技术有限公司 , 华中科技大学无锡研究院 , 江苏匹合先进制造科技有限公司
IPC: B60G11/14 , B60G11/16 , B60G7/00 , F16F15/067 , F16M11/42
Abstract: 本发明涉及一种压簧减震机构，属于巡检机器人技术领域。包括基座总成，所述基座总成与大摆臂总成一端铰接，所述大摆臂总成另一端铰接小摆臂，所述小摆臂上设置轮毂电机；所述基座总成包括基座本体，所述基座本体侧面开设第一定位轴孔，所述基座本体侧面开设环形槽，所述环形槽设于第一定位轴孔外周，所述环形槽内设有多个环向均布的分隔块，使得环形槽分隔成多个压簧置物腔，所述压簧置物腔内分别设有减震压簧组。本申请基座本体内设有4组减震压簧组，通过第一大摆臂压簧压块、第二大摆臂压簧压块压缩减震压簧组，进而具有良好的抗震缓冲，且减小了占用空间，减小了移动小车整体尺寸。
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公开(公告)号：CN111462051B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010179203.7
申请日：2020-03-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的布匹疵点检测方法和系统，属于模式识别技术领域。包括：使用疵点布匹图像训练集训练深度神经网络模型，标签为疵点类型和真实框位置信息，深度神经网络模型由主干网络和检测网络构成，主干网络用于从疵点布匹图像中提取三个尺度不同特征图；检测网络包括：三个结构相同的检测子网络和检测结果融合模块，每个检测子网络用于从特征图中检测出疵点类型和预测框位置信息，由三个密集连接块组成，密集块之间的特征通道连接加强特征传递，检测结果融合模块用于对预测结果非极大值抑制，得到最终预测框和疵点类型，将待测布匹输入训练好的深度神经网络模型，得到检测结果，从而更快更准确检测布匹中疵点的类型和位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112529019A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011548924.7
申请日：2020-12-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于直线特征和关键点特征融合的图像拼接方法和系统，涉及图像拼接和模式识别技术领域。为了尽可能提取低纹理图像上更多的特征，本发明引入直线特征，即同时检测图像上直线特征和关键点特征，丰富待拼接图像的特征提取，并通过引入结合直线特征和关键点特征的移动直接线性变换算法，使用直线特征和关键点特征共同引导每个网格的局部单应变换，为防止直线特征弱化关键点特征的对齐能力，通过λ常数系数平衡直线特征的融合程度，经验证，带平衡因子的移动直接线性变换算法具有更好的低纹理图像对齐能力，有效解决了低纹理图像因SIFT特征点不足而导致的误对齐问题。
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公开(公告)号：CN111462051A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010179203.7
申请日：2020-03-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的布匹疵点检测方法和系统，属于模式识别技术领域。包括：使用疵点布匹图像训练集训练深度神经网络模型，标签为疵点类型和真实框位置信息，深度神经网络模型由主干网络和检测网络构成，主干网络用于从疵点布匹图像中提取三个尺度不同特征图；检测网络包括：三个结构相同的检测子网络和检测结果融合模块，每个检测子网络用于从特征图中检测出疵点类型和预测框位置信息，由三个密集连接块组成，密集块之间的特征通道连接加强特征传递，检测结果融合模块用于对预测结果非极大值抑制，得到最终预测框和疵点类型，将待测布匹输入训练好的深度神经网络模型，得到检测结果，从而更快更准确检测布匹中疵点的类型和位置。
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公开(公告)号：CN108456690A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810317001.7
申请日：2018-04-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种甘蓝型油菜高效遗传转化及快速鉴定方法，其中甘蓝型油菜遗传转化方法包括以下步骤：(1)无菌外植体的培养；(2)目的载体的制备；(3)农杆菌转化液的制备；(4)农杆菌与下胚轴共培养；(5)诱导外植体脱分化形成愈伤组织；(6)诱导愈伤组织再分化形成芽；(7)转基因阳性筛选；(8)生根培养；(9)小苗炼苗移栽。本发明通过对遗传转化方法的整体流程设置、关键步骤的参数条件等进行改进及进一步优选，与现有技术相比利用有效的筛选手段能够高效、快速获取甘蓝型油菜转基因苗，本发明将DsRed基因插入到含有目的基因的载体中，得到带有DsRed的目的载体转入农杆菌菌株，通过观察下胚轴的颜色能够快速高效的进行转基因阳性筛选。
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公开(公告)号：CN107729378A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710828902.8
申请日：2017-09-14
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30539
Abstract: 本发明提供一种数据标注方法,包括：数据标注任务分配步骤，根据待标注数据的数据标识码和标注者标识码,将待标注的数据标注任务与标注者进行匹配，并依据匹配结果将所述待标注的数据标注任务分配给所述标注者；数据标注步骤，依据所要求的标注形式对所述待标注数据进行标注；结果收集和整合步骤，在所述待标注的数据标注任务的标注结果都提交之后，根据所述标注者的标注积分以及所述标注结果，整合所述标注结果，推测出正确标签。
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公开(公告)号：CN104474830A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410759520.0
申请日：2014-12-12
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于脱除燃煤细颗粒物的化学团聚促进剂，由聚二甲基二烯丙基氯化铵、失水山梨醇脂肪酸酯及水组成，其中，在团聚促进剂中，所述聚二甲基二烯丙基氯化铵的质量百分比为0.001%-0.01%，所述失水山梨醇脂肪酸酯的质量百分比为0.001% -0.1%。本发明还公开了该化学团聚促进剂的使用方法。所述化学团聚促进剂不仅能有效促进烟气道内细颗粒团聚絮凝形成大颗粒，还能对烟气中的重金属进行一体化脱除，提高除尘器脱除细颗粒物效率，有效缓解环境问题。
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