一种基于端到端时延约束的电力系统安全策略适配方法

    公开(公告)号:CN118138323A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410303282.6

    申请日:2024-03-15

    IPC分类号: H04L9/40 G06F21/60 H04L67/12

    摘要: 本发明公开一种基于端到端时延约束的电力系统安全策略的适配方法,涉及端到端时延和最优化算法技术领域,包括数据包解析,解析电力系统流量分析结果所提供的数据包详细参数,并计算为具体时间参数;设计时延约束,根据各项时间参数,确定电力系统各个设备的时延约束条件;优化匹配,通过统计方法,查询系统各个电力设备的实时状态,综合评估设备老化情况,调整系统安全策略;自动适配,根据电力系统的实时状态和时延约束条件,对系统安全策略进行自动适配,选择最优安全策略。本发明将电力系统安全策略调整的复杂目标转变为一个端到端的最优化问题,运用最优化算法找到全局最优解,确定最优安全适配策略,保障电力系统的安全性和实时性。

    一种用于分布式光伏发电的优化配置方法及系统

    公开(公告)号:CN117791715B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410211893.8

    申请日:2024-02-27

    摘要: 本发明公开了一种用于分布式光伏发电的优化配置方法及系统,包括:接收控制中心向光伏聚合系统发布的紧急有功功率支撑指令,基于有功功率传输损耗和分布式光伏发电预测不确定性构建最优有功潮流模型;采用切比雪夫图卷积神经网络实时求解最优有功潮流模型,得到分布式光伏的最优有功功率输出参考值;根据分布式光伏的拓扑连接关系,建立计及通信时延和负荷扰动的分布式光伏动态模型;通过设计时延相关的分布式协调H∞鲁棒控制器,基于分布式光伏的最优有功功率输出参考值,实现对终端分布式光伏有功功率输出的精准管控。

    一种多光伏源参与的配电网快速频率调节方法和装置

    公开(公告)号:CN117878972A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410280329.1

    申请日:2024-03-12

    摘要: 本发明公开了一种多光伏源参与的配电网快速频率调节方法和装置,属于配电网频率调节技术领域,包括获取所有样本光伏源的自然最大发电功率,据此计算调节光伏源的当前最大发电功率;基于调节光伏源的当前最大发电功率对集中式优化问题进行求解,得到各调节光伏源所需的参考有功功率调节量;基于预设的预测补偿机制对参考有功功率调节量进行补偿,然后对配电网进行快速频率调节;基于预设的反馈校正机制,结合快速频率调节的结果对参考有功功率调节量进行校正,得到各调节光伏源所需的有功功率调节量后据此对配电网进行快速频率调节;本发明通过预测补偿和反馈校正分别减小通信时延和光伏源可调功率受限的影响,提高调频精度。

    一种电网交互型高效居民建筑智能协同运行优化方法

    公开(公告)号:CN116681269B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310968502.2

    申请日:2023-08-03

    摘要: 本发明公开了一种电网交互型高效居民建筑智能协同运行优化方法,包括以下步骤:在满足用户热舒适性和电网服务需求的前提下,建立居民建筑群运行成本最小化问题,并将其分解为一个主问题和多个从问题;将每个从问题建模为马尔可夫决策过程;利用深度强化学习算法对每个马尔可夫决策过程相关的智能体进行训练;将训练得到的智能体策略作为从问题的求解器;在交替方向乘子法框架下迭代求解从问题和主问题;迭代结束后,将从问题的解作为运行决策进行部署。与现有基于学习的方法相比,本发明方法支持分布式训练和分布式执行协同,具有更高的可扩展性、更强的建筑能源隐私信息保护能力、更优质的电网服务提供能力和更大的运行成本节省潜力。

    计及多能源系统稳定性的多目标协同优化安全调度方法

    公开(公告)号:CN114069621B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202111353431.2

    申请日:2021-11-16

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/46 H02J3/06

    摘要: 本发明是一种计及多能源系统稳定性的多目标协同优化安全调度方法,包括步骤1:建立传统火电机组经济调度模型;步骤2:综合考虑新能源不确定性对于系统安全的影响,增加安全优化目标与安全约束,建立多能源系统安全经济调度模型;步骤3:设置多个子种群分别对多个模型目标函数进行优化,得到各个目标的优化方案子集;步骤4:由多个方案子集结合柯西变异策略以及协同进化方法得到模型的非支配解集。本发明引入了弃风、弃光成本、减载风险以及潮流优化,并将其添加到优化模型中作为目标函数,同时通过多个子种群协同优化的方法,实现对复杂模型的解耦,从而获得可靠的优化方案。

    基于需求侧多能源管理模型的优化调度方法

    公开(公告)号:CN116231654A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310109318.2

    申请日:2023-02-14

    摘要: 本发明属于电力系统自动化领域,公布了一种基于需求侧多能源管理模型的优化调度方法,首先获取预先构建的总运行效益模型,然后获取风电、光伏及储能的总发电收益模型、获取电网购电费用模型、获取运维成本模型以及可控机组启停模型,并且考虑各种运行约束,在根据神经网络优化算法,求得多智能体下的局部最优策略集合中的全局最优,该方法考虑了多智能体中,在考虑各个智能体的情况下,智能体之间相互通信问题,通过多智能体间的信息相互交流,达到总运行收益最大的最终目标,在源荷随机波动的情况下实时给出了优化调度策略。