-
公开(公告)号：CN113507104A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110804278.4
申请日：2021-07-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及直流输电技术领域，公开了一种三端直流稳定控制方法、装置、终端设备及存储介质。方法包括：根据三端直流极的运行端数，进行直流运行方式判别；当直流运行方式为三端运行方式时，进行送受电方式判别；当送受电方式为一个送端、两个受端时，若发生极故障，则进行故障点位置判别并计算各端的功率损失量；当送受电方式为一个受端、两个送端时，若发生极故障，则进行故障点位置判别并计算各端的功率损失量；根据各端的功率损失量计算切机量与切负荷量，并切除相应容量的机组与负荷。本方法具有提高三端直流故障功率损失量计算的准确度，实现三端直流系统的稳定控制的效果。
-
公开(公告)号：CN113315124A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110606316.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种稳控策略生成方法、系统、计算机设备和存储介质，通过实时监测电力系统的运行故障和运行数据；根据所述运行故障，确定所述电力系统的待防护故障、待防护线路、薄弱线路和待切机机组；获取所述运行数据中的待防护线路运行数据和薄弱线路运行数据，并根据所述待防护线路运行数据和薄弱线路运行数据，得到所述待切机机组的需切量；根据所述待切机机组和所述需切量，生成所述电力系统的稳控策略的方法，将实际系统故障后潮流变化引入需切量计算，不仅克服了现有稳控装置的参数设定困难且依据不足、过切欠切难以平衡、以及稳定控制代价较大的技术问题，而且提升了整个电力系统的紧急稳定控制的可靠性和有效性。
-
公开(公告)号：CN111693774A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010373820.0
申请日：2020-05-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种输电网的谐波测量方法，包括：对输电网的采样信号序列进行全相位傅里叶运算，以获取目标谐波相位信息。根据所述目标谐波相位信息，构建小波神经网络，用于计算并输出谐波幅值信息。在预设的最大迭代次数范围内，通过调整小波神经网络的预设参数信息，计算所述小波神经网络的目标误差函数值，直到所述小波神经网络的目标误差函数值符合预设误差要求时，获取所述小波神经网络当前输出的谐波幅值信息，作为所述输电网的目标谐波幅值信息。本发明还公开了相应的谐波测量装置，采用本发明实施例，结合傅里叶变换、小波变换和神经网络算法的优势，有效地提高谐波测量方法的精确性、高效性和鲁棒性，以满足输电网谐波监测应用要求，提高输电网的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN110445119A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910657318.X
申请日：2019-07-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种多直流协同稳定控制方法，包括获取故障直流稳控系统的损失功率和配套电厂运行总功率；根据所述故障直流稳控系统的损失功率，计算需切机功率；判断所述配套电厂运行总功率是否大于或等于所述需切机功率；若是，则根据预设切除顺序将所述故障直流稳控系统对应的第一切机矩阵中的运行发电机进行切除；若否，则根据所述预设切除顺序将第二切机矩阵中的运行发电机进行切除，直至累计切除功率达到所述需切机功率。本发明还公开了一种多直流协同稳定控制装置和设备。通过对可切除发电机进行整体协同控制，有效解决了在多直流稳控系统中出现直流闭锁故障而可切量不足的问题，提高多直流异步互联电网的稳定性。
-
公开(公告)号：CN119651666A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411790355.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统安全稳控方法、系统、设备及介质，首先，分析新能源出力特性构建电力系统安全稳控指标；其次，考虑安全稳控指标和最小切负荷量为目标、运行风险为约束建立安全稳控模型；然后，对鲸鱼算法中的收缩包围猎物、螺旋式气泡网攻击环节进行改进；最后，利用改进鲸鱼算法对安全稳控模型进行求解，实现了故障后低频减载策略生成。本发明抑制了由于新能源出力波动带来的电力系统不稳定性和安全隐患，保证了电力系统在遭遇故障或新能源波动时低频减载策略的生成，从而确保电力系统的安全性和稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119627953A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411752386.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种含新能源电网低频减载方法、系统、设备及介质，首先，考虑减载合格率、减载偏差率和控制稳定，提出低频减载方法评价指标体系；然后，以切负荷总量最小，低频减载评价指标最小为目标，构建含新能源电网低频减载整定模型；最后，引入混沌映射和自适应权重优化河马优化算法，采用改进的河马优化算法求解模型。本发明所提含新能源电网低频减载方法负荷减载量以及动态频率偏移相对更小，频率恢复稳定能力更强，提高了电网故障后的安全稳定运行水平。
-
公开(公告)号：CN119231623A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411307904.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/36 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本申请公开了一种海上风电经柔性直流并网系统稳定性分析方法及相关装置，其中方法包括：获取由多个子系统构成的海上风电场经柔性直流并网的第一互联系统中各子系统的阻抗模型；确定若干种不同分割方式，用于分别将第一互联系统分割为若干种由两个子系统构成的第二互联系统，并分别获取各第二互联系统的阻抗比矩阵；估计各第二互联系统对应的阻抗比矩阵的特征根轨迹的分布情况，根据特征根轨迹的分布情况分析第二互联系统的稳定性，并将稳定性裕度最小的第二互联系统对应的分析结果作为海上风电场经柔性直流并网系统运行的稳定性分析结果，从而解决了现有技术没有考虑不同分割点对稳定性结果的影响，且需要进行繁琐的特征值计算的问题。
-
公开(公告)号：CN119109059A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411292851.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种断面静态电压稳定裕度监测模型构建方法及相关装置，方法包括：构建基于PaddlePaddle框架的点积图注意力网络模块，并在点积图注意力网络模块中嵌入边特征；通过构建信道注意力机制模块，对原始特征图中的每个信道进行了加权处理；分别构建电力系统中的各待监测关键节点的评估器，其中，各评估器的构建过程包括：将点积图注意力网络模块与信道注意力机制模块进行组合，同时交替堆叠多层全连接层；将各待监测关键节点的评估器组成电压稳定裕度监测模型，对电压稳定裕度监测模型进行训练和参数调整，得到最终的电压稳定裕度监测模型。从而解决了现有技术无法实现跨运行方式下的节点级电压稳定裕度精准监测的问题。
-
公开(公告)号：CN115079054B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210648686.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R31/68
Abstract: 本发明公开了一种电力系统交流断面失电判别方法和系统，获取电力系统各级变电站基础信息，确定需判别与系统连通的站内元件和交流断面，针对各个变电站上级断面和下级断面线路，生成各级变电站上级断路线路与下级线路的连通状态，构成连通矩阵，从而计算站内元件与系统连通状态，可以用于多级站点串联长链式结构的交流断面，能够准确全面判别交流断面线路失电的情况，可靠性和准确性相对于现有的电力系统都得到了提高，解决了现有的交流断面失电判别系统交流断面失电判别可靠性和准确性低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN119089274A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411286145.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及电力系统评估技术领域，公开了一种基于优先策略的电力系统暂态稳定评估方法及装置，本方法包括根据电力系统的多个运行样本数据形成第一评估序列；根据多个运行样本数据分别对应的信息熵指标的数值比较关系对第一评估序列进行更新，形成第二评估序列，利用预先训练的神经网络级联模型对第二评估序列进行暂态稳定类别预测，并利用预测结果对预先训练的神经网络级联模型进行优化；其中，预先训练的神经网络级联模型用于输入运行样本数据，并输出运行样本数据对应的暂态稳定类别的预测结果，从而高效地对大规模电力运行数据进行暂态稳定性评估。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
179
records
(took 0.088 seconds)
