-
公开(公告)号:CN103887815B
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201410060760.1
申请日:2014-02-21
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E60/76 , Y04S40/22
Abstract: 本发明公开了基于运行数据的风电场参数辨识及动态等值方法,包括以下步骤:a:基于实测数据对风电机组控制模型参数进行辨识;b:结合运行数据,选取能反映扰动下的风电机组和风电场的特征变量,应用改进的模糊K均值动态聚类算法进行机群划分;c:基于全局最优位置变异粒子群算法对风电场进行网络简化、参数寻优,获得风电场动态等值模型;d:在扰动输入下,比较风电场动态等值模型与详细模型动态响应,验证等值模型的有效性。本发明建立的风场动态等值模型能准确地反映风场并网点的动态特性,具有重要的工程应用价值,可用于双馈型风电场接入电力系统稳定性分析中,为含风电场电力系统的规划与运行调度提供理论支撑。
-
公开(公告)号:CN103825279B
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201410060769.2
申请日:2014-02-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于鲁棒控制的微电网系统电压稳定控制方法,所述智能微电网系统控制架构由系统控制层、集中控制层和就地控制层组成,通过多层级的协调控制,实现微电网系统的能量优化与电压和频率稳定控制。本发明建立了感应电动机动态负荷并联静态负荷的综合负荷模型,在满足系统性能与鲁棒稳定性约束条件下,采用求解混合灵敏度问题的方法设计了微电网电压稳定鲁棒控制器,以提高微电网电压稳定性。本发明能适应负荷参数大范围变动,对由于运行工况的变化、外界环境的影响和负荷的频繁切换等因素使微电网的模型参数产生摄动以及拓补和未建模部分的不确定性具有较强的鲁棒性,能较好地抑制参数漂移和噪声干扰,同时控制器结构简单,易于实现。
-
公开(公告)号:CN104808037A
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201510153034.9
申请日:2015-04-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种光伏逆变器漏电流检测装置及方法。检测装置包括漏电流采样模块和微控制器模块。漏电流采样模块包括磁环、振荡电路、自检电路、滤波环节等,主要负责漏电流的采样及滤除振荡频率的干扰;微控制器主要由体积小、价格低、功能齐全的STM32F030F4及其周边引脚电路组成,微控制器负责漏电流检测的控制、计算、校正,以及与外部的主控制器进行信息交换。整个检测流程按照上电握手、自检、循环检测、异常报警等顺序进行。该漏电流检测装置能够实现比例系数的校正,使同一款漏电流检测装置能够适用于不同容量的逆变器,为逆变器漏电流检测装置的统一化生产提供便利。
-
公开(公告)号:CN106058915B
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201610372969.0
申请日:2016-05-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单三相多微网的主动并网转离网切换控制方法,该方法针对单相微网接入引起的多微网主动脱离配网时三相电流不平衡的问题,设立单相微网联络线功率调节和三相微网联络线调节两个模块。单相微网联络线功率调节根据三相不平衡度限制单相光伏出力,使多微网离网后保持三相电流平衡。三相微网联络线调节根据联络线功率调节目标调整储能功率,使多微网与配网间的联络线功率调至接近零。本发明简单实用,通过限制光伏出力和协调三相储能系统出力就可以实现对联络线功率的控制。提出了一种基于单三相多微网的主动并网转离网切换策略,解决了单三相多微网主动并网转离网运行时联络线功率不平衡问题。
-
公开(公告)号:CN107546773A
公开(公告)日:2018-01-05
申请号:CN201710872907.0
申请日:2017-09-25
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于图论的区域多微电网动态组网方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、根据区域内多微电网总体的经济运行最优和系统供电可靠性最高的多目标函数和预先设置的约束条件,构建区域多微电网的优化模型;步骤2、基于步骤1构建的区域多微电网的优化模型,结合区域多微电网系统的网络拓扑连接,建立基于图论的区域多微电网动态组网模型;步骤3、采用改进粒子群算法求解基于图论的区域多微电网动态组网模型,实现区域多微电网的动态组网。本发明结合区域多微电网互联互通的特点和微电网的出力约束,构建了以区域多微电网总体的经济运行最优和系统供电可靠性最高的优化模型,有效地对区域范围内多微电网动态组网提供了解决方案。
-
公开(公告)号:CN107330248A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710429519.5
申请日:2017-06-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法。本发明选择神经网络算法和粒子群算法相结合,构建了一种基于改进型神经网络的短期风功率预测方法,包含离线参数寻优和预测算法主体两部分。离线参数寻优的历史数据集包含两个月的历史数据,每周更新一次,并将输出的最优参数传递给预测算法主体;预测算法主体的风功率预测模型结合预测风速风向和离线寻优参数,完成短期风功率预测,并输出风功率预测结果。本发明所提的方法实用性强,具有收敛速度快、精度高、全局最优的特点。
-
公开(公告)号:CN104569742B
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201510021525.8
申请日:2015-01-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明公开了一种适应于用户侧微电网的多点孤岛检测方法。该方法将直接接入380V母线侧的电源归为A类,家庭子微电网的电源归为B类;由中央控制器接收各电源发送的孤岛报警信号;接收到孤岛报警信号后先判断是否为A类电源发出的孤岛报警信号,若为A类电源则表明楼层配电网发生故障,用户侧微电网整体出现故障;反之,则确定发生孤岛故障的B类电源,该电源所在子微电网即为发生非计划性孤岛的家庭子微电网。本方法可以通过孤岛类型值辨认出系统是否有孤岛发生,当孤岛发生时,还可以通过孤岛类型值辨认出发生了哪种类型的孤岛,有利于保障微电网的安全、稳定和经济运行。
-
公开(公告)号:CN104950982B
公开(公告)日:2017-06-06
申请号:CN201510358126.0
申请日:2015-06-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了基于多步长的双馈风力发电系统最大功率点跟踪控制方法,该方法首先根据风机生产厂家提供的风力发电机组参数确定初始扰动步长。利用函数M=P*abs(dP/dn)对风力机P‑n曲线进行分界。在最大功率点左侧区域,当函数dM/dn的值大于0时,取步长d1;当函数dM/dn的值小于0时,当M大于功率P时,取步长d1,当M小于功率P时,取步长d1*M/P。在最大功率点右侧区域,当函数dM/dn的值小于0时,取步长d2;当函数dM/dn的值大于0时,当M大于功率P时,取步长d2,当M小于功率P时,取步长d2*M/P。本发明解决了大多数最大功率跟踪控制不能同时兼顾稳态精度和动态跟踪速度的问题。
-
公开(公告)号:CN106058916A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610372970.3
申请日:2016-05-30
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/50 , H02J3/38 , H02J3/006 , H02J3/26 , H02J3/383 , H02J2003/388
Abstract: 本发明公开了一种基于单三相多微网的被动并网转离网切换控制方法,该方法针对被动离网对多微网的影响,设立三相PQ储能调节,单相微网联络线功率调节两个模块。被动离网后将预定三相储能设置为主电源,切换至VF模式。根据三相PQ储能调节模块以减少三相主电源功率。基于三相不平衡度约束,根据单相微网联络线功率调节模块限制单相光伏出力,使多微网离网后保持三相电流平衡。本发明简单实用,通过切换三相主储能控制模式、协调三相PQ储能出力和限制单相光伏出力就可实现多微网被动离网的无缝切换。提出了一种基于单三相多微网的被动并网转离网切换控制方法,减少被动并网转离网过程对多微网的冲击,保证多微网内重要负荷的供电可靠性。
-
公开(公告)号:CN105515931A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510866207.1
申请日:2015-11-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L12/403
CPC classification number: H04L12/403
Abstract: 本发明公开了一种适用于区域多微网的分层级多时间尺度通信系统及方法。本发明对区域多微网的通信系统及方法进行研究,提出了一种基于分层级多时间尺度的区域多微网通信系统及方法。本通信系统由调度机构能量管理系统、区域型中央控制器、一体化终端以及负荷、开关、光伏、储能、通信装置组成。本分层级多时间尺度通信方法基于不同通信方式的通信速度,既提高了控制的实时性,又保证了底层设备的通信功能,使系统通信性能和经济性取得最优。
-
-
-
-
-
-
-
-
-