公开(公告)号：CN112836433A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110186836.5

申请日：2021-02-18

申请人： 南昌航空大学

发明人： 陈昊 ,  彭思琴 ,  黎明 ,  张聪炫 ,  陈曦 ,  李军华 ,  邬冠华

IPC分类号： G06F30/27 ,  G01B17/00

摘要： 本发明公开了一种高温合金晶粒尺寸识别模型的构建方法及系统、高温合金晶粒尺寸的识别方法及系统。该构建方法包括：获取高温合金晶粒的原始样本集，原始样本为高温合金晶粒的超声波特征参数，标签为晶粒尺寸；根据原始样本集，基于高斯分布获得扩充虚拟样本；判断第二预测模型的预测精度是否高于第一预测模型的预测精度，如果是，则确定扩充虚拟样本为有效虚拟样本；其中，第一预测模型为采用原始样本集训练得到的机器学习模型，第二预测模型为采用原始样本集以及扩充虚拟样本训练得到的机器学习模型；采用原始样本集以及有效虚拟样本所构成的重构样本集训练高温合金晶粒尺寸识别模型。本发明扩充了样本量，提高了晶粒尺寸识别的准确度和有效性。

公开(公告)号：CN112465872A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011454593.0

申请日：2020-12-10

申请人： 南昌航空大学

发明人： 陈震 ,  何庭建 ,  张聪炫 ,  胡卫明 ,  黎明 ,  陈昊 ,  李凌

IPC分类号： G06T7/246 ,  G06T7/13 ,  G06T5/00

摘要： 本发明公开了一种基于可学习遮挡掩模和二次变形优化的图像序列光流估计方法，首先输入图像序列中任意连续两帧图像，对其进行特征金字塔下采样分层，获得多分辨率两帧特征；在每层金字塔中计算第一帧特征和第二帧特征的相关度，利用相关度构建基于遮挡掩模模块；然后利用得到的遮挡掩模去除变形特征边缘伪影来优化图像运动边缘模糊的光流；并且使用遮挡约束后的光流构建二次变形优化模块，二次变形在亚像素级进一步优化图像运动边缘光流估计；在金字塔各层中对变形特征进行相同的遮挡掩模以及二次变形求取残差流来细化光流，在到达金字塔底层时，输出最终优化的光流估计。对于运动遮挡和大位移运动等图像序列具有更高的计算精度和更好的适用性。

公开(公告)号：CN108872243B

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN201810396818.8

申请日：2018-04-28

申请人： 南昌航空大学

发明人： 陈昊 ,  张奔 ,  黎明 ,  张聪炫 ,  李军华

IPC分类号： G01N21/88 ,  G01N21/952

摘要： 本发明公开一种轴承滚子表面缺陷检测方法、系统及装置，所述方法包括：本发明先获取m对相邻的轴承滚子原始图像；对m对所述相邻的轴承滚子原始图像进行裁剪处理，获得m对相邻的轴承滚子图像；对m对所述相邻的轴承滚子图像进行奇异值分解重构处理，获得m对重构图像；对m对所述重构图像进行金字塔分层细化处理，获得m对分层图像；然后确定光流误差模型；根据所述光流误差模型确定各分层图像中最后一层的光流场矩阵；根据各分层图像中最后一层的光流场矩阵确定m张光流灰度图像；最后根据m张所述光流灰度图像进行阈值分割处理，完成缺陷区域分割，提高光流场的计算效率和缺陷分割的精度，降低光流计算的复杂度。

公开(公告)号：CN109271441B

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN201811517242.2

申请日：2018-12-12

申请人： 南昌航空大学

发明人： 黎明 ,  黄珊 ,  陈昊 ,  陈震 ,  李军华 ,  张聪炫

IPC分类号： G06F16/26

摘要： 本发明公开了一种高维数据可视化聚类分析方法及系统。该方法包括：对高维数据进行归一化预处理；通过多目标遗传算法对归一化处理后的高维数据进行维度扩展，得到维度扩展后的高维数据；利用类圆映射可视化方法将各组所述维度扩展后的高维数据映射至类圆空间，实现高维数据的可视化聚类。本方法或系统能够高效地实现高维数据尤其是包含非线性结构高维数据的可视化聚类。

公开(公告)号：CN107703150B

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201711054625.6

申请日：2017-11-01

申请人： 南昌航空大学

发明人： 张聪炫 ,  何超 ,  陈震 ,  陈昊 ,  黎明

IPC分类号： G01N21/88

摘要： 本发明公开一种气门头部缺陷的检测方法及检测系统，检测方法包括对气门头部的图像进行灰度处理，获得气门头部灰度图；对气门头部灰度图进行二值化处理，获得气门头部二值图，气门头部二值图中的圆形区域为气门头部的中心处的圆孔形成的图像区域，环状区域为气门头部除圆孔之外的部分形成的图像区域；填充气门头部二值图中的圆形区域，获得填充二值图；对填充二值图进行腐蚀处理，获得腐蚀二值图；提取腐蚀二值图中的所有轮廓线；判断轮廓线的条数是否大于1；若是，则确定气门头部存在缺陷；否则，则确定气门头部不存在缺陷。本发明能够准确识别腐蚀二值图中的内轮廓线，利用数字图像处理技术对气门缺陷进行高效率、高精度、低成本的自动检测。

公开(公告)号：CN109640128A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811471869.9

申请日：2018-12-04

申请人： 南昌航空大学

发明人： 陈昊 ,  易鑫睿 ,  黎明 ,  张聪炫 ,  李军华

IPC分类号： H04N21/25 ,  H04N21/258 ,  H04N21/466 ,  H04N21/442 ,  G06K9/62

CPC分类号： H04N21/251 ,  G06K9/6223 ,  H04N21/25891 ,  H04N21/44213 ,  H04N21/44222 ,  H04N21/4667 ,  H04N21/4668

摘要： 本发明公开了一种电视用户观看行为特征提取方法及系统。该方法包括：生成用户属性列表；计算用户价值指标；生成用户价值指标矩阵；划分用户价值类型；针对不同用户价值类型计算用户价值指标的均值和标准差，建立用户价值类别列表；相似度计算处理得到每一用户的用户价值类型；生成用户偏好习惯矩阵；划分用户偏好类型，针对不同用户偏好类型计算用户偏好习惯的均值和标准差，建立用户偏好类别列表；相似度计算处理，得到每一用户的用户偏好类型；针对每一用户的用户价值类型和用户偏好类型进行电视节目个性化推荐。采用本发明的方法及系统，具有能够根据用户不同时期动态提取电视用户观看行为特征，便于进行个性化推荐的优点。

公开(公告)号：CN109271441A

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201811517242.2

申请日：2018-12-12

申请人： 南昌航空大学

发明人： 黎明 ,  黄珊 ,  陈昊 ,  陈震 ,  李军华 ,  张聪炫

IPC分类号： G06F16/26

摘要： 本发明公开了一种高维数据可视化聚类分析方法及系统。该方法包括：对高维数据进行归一化预处理；通过多目标遗传算法对归一化处理后的高维数据进行维度扩展，得到维度扩展后的高维数据；利用类圆映射可视化方法将各组所述维度扩展后的高维数据映射至类圆空间，实现高维数据的可视化聚类。本方法或系统能够高效地实现高维数据尤其是包含非线性结构高维数据的可视化聚类。

公开(公告)号：CN108490081A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810290114.2

申请日：2018-04-03

申请人： 南昌航空大学

发明人： 陈昊 ,  董金龙 ,  黎明 ,  陈曦 ,  邬冠华

IPC分类号： G01N29/44

摘要： 本发明公开一种基于多参数的合金晶粒尺寸的确定方法及确定系统。确定方法包括：获取各个实验样本的超声定点扫描信号、平均厚度值及平均晶粒尺寸值；根据平均厚度值及超声定点扫描信号确定每个实验样本的各个超声检测参数值；根据相关性度量准则确定各个有效超声检测参数；根据各个有效超声检测参数建立晶粒尺寸软测量模型；采用晶粒尺寸软测量模型确定被测合金的晶粒尺寸。本发明提供的确定方法及确定系统，将多个超声检测参数进行融合，保留了大量超声波传播过程中不同超声检测参数对晶粒尺寸的响应，能够有效提高测量精度和抗干扰能力。

公开(公告)号：CN107703150A

公开(公告)日：2018-02-16

申请号：CN201711054625.6

申请日：2017-11-01

申请人： 南昌航空大学

发明人： 张聪炫 ,  何超 ,  陈震 ,  陈昊 ,  黎明

IPC分类号： G01N21/88

摘要： 本发明公开一种气门头部缺陷的检测方法及检测系统，检测方法包括对气门头部的图像进行灰度处理，获得气门头部灰度图；对气门头部灰度图进行二值化处理，获得气门头部二值图，气门头部二值图中的圆形区域为气门头部的中心处的圆孔形成的图像区域，环状区域为气门头部除圆孔之外的部分形成的图像区域；填充气门头部二值图中的圆形区域，获得填充二值图；对填充二值图进行腐蚀处理，获得腐蚀二值图；提取腐蚀二值图中的所有轮廓线；判断轮廓线的条数是否大于1；若是，则确定气门头部存在缺陷；否则，则确定气门头部不存在缺陷。本发明能够准确识别腐蚀二值图中的内轮廓线，利用数字图像处理技术对气门缺陷进行高效率、高精度、低成本的自动检测。

公开(公告)号：CN118657962B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411131881.0

申请日：2024-08-19

申请人： 南昌航空大学

发明人： 张聪炫 ,  赵起 ,  何超 ,  陈震 ,  王耀南 ,  吴成中 ,  葛利跃 ,  王梓歌 ,  卢锋 ,  陈昊

IPC分类号： G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80

摘要： 本申请公开了一种双目立体匹配方法、设备、介质及产品，涉及双目立体匹配领域，该方法包括构建双目立体匹配模型；并利用双目数据集训练双目立体匹配模型；双目立体匹配模型包括：特征提取网络、几何先验引导模块、视差融合细化代价体积模块以及高效聚合模块；所述几何先验引导模块包括：自注意力层、几何特征交互层以及MLP子模块；利用训练好的双目立体匹配模型对双目图像对进行视差图预测，并根据视差图进行双目立体匹配；本申请能够提高视差估计的可靠性和鲁棒性。