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公开(公告)号:CN106023117A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610381954.0
申请日:2016-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: G06T5/001 , G06T5/20 , G06T2207/10004 , G06T2207/20032
Abstract: 本发明涉及基于非线性亮度提升模型的逆光图像恢复方法。本发明的目的是针对逆光图像提供一种非线性自适应的亮度调节,使得处理后的图像适于人眼获取原始逆光区域信息,而又不丢失非逆光区域的原始信息,保证整幅图片自然不失真。该方法对图像的亮度进行分段,基于逆光区域所占整幅图像的面积比,计算该区域的调节系数,选取适当对数函数调节该段的亮度值;在保证调节函数连续且收敛的情况下,选取非逆光区域的调节系数,并对该区域进行非线性调节,以达到恢复逆光图像的目的。
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公开(公告)号:CN102842115B
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201210184626.3
申请日:2012-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及基于双重字典学习的压缩感知图像超分辨率重建方法,其包括如下步骤:冗余字典、编码字典参数训练,自回归模型权值参数训练,用训练好的冗余字典、编码字典、自回归模型权值参数对单帧低分辨率图像进行超分辨率重建,本算法具有重建效果好的特点,适用于医学成像、卫星遥感遥测、军事侦察与定位以及城市安防等诸多领域。
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公开(公告)号:CN102162797A
公开(公告)日:2011-08-24
申请号:CN201010573138.2
申请日:2010-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01N21/958 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种玻璃瓶瓶口破损和瓶底污物检测算法,其包括如下步骤:瓶口和瓶底照片的获取、滤波和二值化,然后定位出要处理的区域,并统计区域内的干扰点数目,小于一定阈值则为无干扰,否则利用重心法排除干扰并再次判断是否有缺陷,本算法具有速度快精度高的特点,适用于国内现有的玻璃瓶检测装置中。
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