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公开(公告)号：CN102213681B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110080803.9
申请日：2011-04-01
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号： G01N21/958 , G06T7/00
摘要： 本发明涉及玻璃瓶瓶底防滑区污物检测新方法，其包括如下步骤：对获取的瓶底图片的中心圆区域进行定位，确定瓶底防滑区域，并确定防滑区的像素，对防滑区进行开、闭运算并将防滑区分成小区，处理后的每一小区采用OSTU方法求出各个小区的阈值，根据得到的各个小区的最终阈值，对各小区分别二值化即可得到防滑区最终的处理图像，将防滑区处理得到的图像，对像素值为0的点进行统计求和，设定阈值，当统计求和得到的值比阈值大，即可判定防滑区有污物或缺陷，否则通过检测。
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公开(公告)号：CN102162797B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010573138.2
申请日：2010-11-24
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号： G01N21/958 , G06T7/00
摘要： 本发明涉及一种玻璃瓶瓶口破损和瓶底污物检测算法，其包括如下步骤：瓶口和瓶底照片的获取、滤波和二值化，然后定位出要处理的区域，并统计区域内的干扰点数目，小于一定阈值则为无干扰，否则利用重心法排除干扰并再次判断是否有缺陷，本算法具有速度快精度高的特点，适用于国内现有的玻璃瓶检测装置中。
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公开(公告)号：CN102162797A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201010573138.2
申请日：2010-11-24
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号： G01N21/958 , G06T7/00
摘要： 本发明涉及一种玻璃瓶瓶口破损和瓶底污物检测算法，其包括如下步骤：瓶口和瓶底照片的获取、滤波和二值化，然后定位出要处理的区域，并统计区域内的干扰点数目，小于一定阈值则为无干扰，否则利用重心法排除干扰并再次判断是否有缺陷，本算法具有速度快精度高的特点，适用于国内现有的玻璃瓶检测装置中。
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公开(公告)号：CN101936915B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201010242053.6
申请日：2010-07-30
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号： G01N21/88
摘要： 本发明涉及一种啤酒瓶瓶底中心区域的污物检测方法，其包括如下步骤：对获取的瓶底图片的中心圆区域进行定位，用模板处理定位后的区域，然后求模板处理后的连通域，计算每个连通域的面积，判断面积的大小并和阈值相比较来确定是干扰还是可能存在污物，对去除干扰后的图像求能用最小的矩形框住相同标号的连通区域的矩形的长和宽，并比较长和宽的比值，如果比值大于一定值或小于一定值则为线性污物，否则计算矩形的面积，如果大于某个阈值则为污物，否则为干扰，本发明提供的检测方法具有速度快精度高的特点，适用于国内现有的啤酒瓶检测装置中。
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公开(公告)号：CN102063706B
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201010620645.7
申请日：2010-12-23
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明涉及一种快速去雾方法，其包括如下步骤：对每个像素点求RGB的最小值得到灰度图像，对灰度图像采用最小值滤波得到暗原色图像，利用暗原色图像估计大气参数并均匀选取图像中一些点求其透射率，利用二元二次线性回归分析得到图像所有点的透射率，根据透射率和大气参数恢复无雾图像，本算法具有处理效果好和速度快的特点，能够很容易的到实时性要求较高的系统中。
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公开(公告)号：CN101936915A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN201010242053.6
申请日：2010-07-30
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号： G01N21/88
摘要： 本发明涉及一种啤酒瓶瓶底中心区域的污物检测方法，其包括如下步骤：对获取的瓶底图片的中心圆区域进行定位，用模板处理定位后的区域，然后求模板处理后的连通域，计算每个连通域的面积，判断面积的大小并和阈值相比较来确定是干扰还是可能存在污物，对去除干扰后的图像求能用最小的矩形框住相同标号的连通区域的矩形的长和宽，并比较长和宽的比值，如果比值大于一定值或小于一定值则为线性污物，否则计算矩形的面积，如果大于某个阈值则为污物，否则为干扰，本发明提供的检测方法具有速度快精度高的特点，适用于国内现有的啤酒瓶检测装置中。
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公开(公告)号：CN102213681A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110080803.9
申请日：2011-04-01
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号： G01N21/958 , G06T7/00
摘要： 本发明涉及玻璃瓶瓶底防滑区污物检测新方法，其包括如下步骤：对获取的瓶底图片的中心圆区域进行定位，确定瓶底防滑区域，并确定防滑区的像素，对防滑区进行开、闭运算并将防滑区分成小区，处理后的每一小区采用OSTU方法求出各个小区的阈值，根据得到的各个小区的最终阈值，对各小区分别二值化即可得到防滑区最终的处理图像，将防滑区处理得到的图像，对像素值为0的点进行统计求和，设定阈值，当统计求和得到的值比阈值大，即可判定防滑区有污物或缺陷，否则通过检测。
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公开(公告)号：CN102063706A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010620645.7
申请日：2010-12-23
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明涉及一种快速去雾方法，其包括如下步骤：对每个像素点求RGB的最小值得到灰度图像，对灰度图像采用最小值滤波得到暗原色图像，利用暗原色图像估计大气参数并均匀选取图像中一些点求其透射率，利用二元二次线性回归分析得到图像所有点的透射率，根据透射率和大气参数恢复无雾图像，本算法具有处理效果好和速度快的特点，能够很容易的到实时性要求较高的系统中。
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