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公开(公告)号:CN103644910A
公开(公告)日:2014-03-19
申请号:CN201310589676.4
申请日:2013-11-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分段RTS平滑算法的个人自主导航系统定位方法,先采集个人自主导航系统正常工作模式下输出的角速率信息、比力信息、磁力计信息;进而根据系统输出信息解算出未经误差补偿的个人定位信息;然后利用系统输出数据及公式确定运动过程中的零速区间并根据零速区间对数据进行分段;在每个分段中使用改进的RTS平滑算法以得到误差修正后的个人定位信息。本发明在使用零速校正作为误差补偿修正算法的基础上,根据让个人行走时各传感器输出数据特点,利用零速区间对各数据进行分段,设计基于分段RTS平滑算法的个人自主导航系统定位方法。在不增加系统成本的条件下,提高了个人自主导航系统定位精度;本发明方法简单,稳定性和可靠性高。
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公开(公告)号:CN103217174A
公开(公告)日:2013-07-24
申请号:CN201310122010.8
申请日:2013-04-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明是涉及的是一种捷联惯导系统的初始对准方法,具体涉及一种在仅利用GPS辅助设备的条件下基于低精度微机电系统的捷联惯导系统初始对准的方法。本发明包括:获取载体坐标系到水平坐标系的方向余弦矩阵;建立低精度微机电系统的捷联惯导系统粗对准卡尔曼滤波状态方程;建立低精度微机电系统的捷联惯导系统粗对准的卡尔曼滤波量测方程;对载体姿态进行第一次修正;建立捷联惯导系统精对准的卡尔曼滤波状态方程和量测方程;进行第二次卡尔曼滤波;对载体姿态进行第二次修正,得到微机电系统的捷联惯导系统的准确捷联矩阵。本发明利用两次卡尔曼滤波估计出低精度MEMS捷联惯导系统误差的方法,完成了系统的初始对准,使应用更便捷。
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公开(公告)号:CN103175528A
公开(公告)日:2013-06-26
申请号:CN201310053339.3
申请日:2013-02-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于捷联惯导系统的捷联罗经姿态测量方法。利用一套惯性测量组件信息,所述的惯性测量组件包括加速度计和陀螺,在导航计算机内运行捷联惯导系统、捷联罗经系统程序,分别建立捷联惯导系统、捷联罗经系统数学平台,利用捷联惯导系统输出速度和纬度补偿船舶速度、纬度和加速度对于捷联罗经系统的影响。本发明的方法不需引入外部速度参考设备,如电磁计程仪、多普勒计程仪,因此具有成本低、使用方便等优势。
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公开(公告)号:CN102155957B
公开(公告)日:2013-02-27
申请号:CN201110067485.2
申请日:2011-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于移动捷联航姿基准的船用光纤陀螺组件在线标定方法。移动式捷联航姿基准作为参考测量基准系统,待标定的光纤陀螺捷联惯导系统作为待测系统,利用捷联航姿基准的姿态信息作为外部参考信息,在捷联航姿基准与光纤陀螺捷联惯导系统间的姿态信息传递过程中,利用滤波器,由三个相互垂直安装的光纤陀螺构成的光纤陀螺测量组件的待标定参数误差被估测并予以补偿。本发明的在线标定方法提高了光纤陀螺捷联惯性导航系统的测量精度,避免了定期拆卸光纤陀螺捷联惯性导航系统,改善了船舶的可维修性和可维护性。相对于传统的基地级别标定,还具有操作简单、方便,成本低的优势。
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公开(公告)号:CN102183260A
公开(公告)日:2011-09-14
申请号:CN201110067497.5
申请日:2011-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种低成本无人车导航方法。将GPS及微惯性捷联测量系统安装于无人车上构成无人车导航系统,在GPS信号可用时,GPS输出的位置信息作为无人车导航系统的位置输出,利用GPS输出的位置信息作为外部辅助信息,估测微惯性捷联测量系统的速度误差,用估测量校正微惯性捷联测量系统的速度输出后作为无人车导航系统的速度输出;在GPS信号不可用时,利用自速度校正技术提供外部辅助信息,估测微惯性捷联测量系统的速度误差和位置误差,用估测量校正微惯性捷联测量系统的速度输出和位置输出后作为无人车导航系统的速度输出和位置输出。本发明的无人车进行导航定位方法能保证无人车导航定位的精度、连续性、可靠性和低成本性。
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公开(公告)号:CN101881620A
公开(公告)日:2010-11-10
申请号:CN201010209309.3
申请日:2010-06-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供基于光纤陀螺惯性测量系统的船舶横纵荡信息测量方法。实时采集光纤陀螺和加速度计的输出信号,得到船舶实时姿态信息,从而构成载体坐标系与地理坐标系的关系矩阵,由船舶的主航向角得到载体坐标系与半固定坐标系之间的转换矩阵,利用输出信号得到地理坐标系上第n个采样点时船舶实时速度信息,通过坐标转化得到半固定坐标系x轴和y轴上第n个采样点时的速度信息,将上述速度信息进行积分,得到半固定坐标系下第n个采样点时总的位移量以及半固定坐标系下x轴上总的位移量,对上述位移量进行滤波,得到船舶的纵荡信息和横荡信息。本发明不仅增加了原有惯性测量系统功能,同时可以提高系统的导航参数测量精度。
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公开(公告)号:CN112241589B
公开(公告)日:2023-02-17
申请号:CN202011060137.8
申请日:2020-09-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于系统可观测度的多水下无人艇协同运动编队设计方法,属于多UUV协同导航定位技术领域。首先,利用李导数弱可观测理论对系统可观测性进行初步分析,判别系统是否是可观测的,然后再利用矩阵条件数理论对系统可观测度进行定量的分析,最后根据计算得到的系统可观测都计算式设计多UUV协同系统编队运动方案。从而实现在不改变系统中惯性器件的测量精度的同时,通过提高系统运行时的可观测度使得系统整体的定位精度得到提高。本发明针对单主艇协同系统、双主艇协同系统分别进行了设计,以使得协同系统在运行过程中能够保持较高的可观测度,从而实现系统整体定位精度提高的目的。
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公开(公告)号:CN112684701A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011382145.4
申请日:2020-12-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于长短时记忆网络和高斯过程回归的船舶运动预报方法。对获取的某一自由度下的船舶运动历史数据进行归一化处理,形成船舶运动原始时间序列;将原始时间序列分为训练集和测试集;训练集和测试集重新构造数据集,建立长短时记忆网络LSTM模型进行预测,得到第一次船舶运动的预测结果;重新构造数据集,建立高斯过程回归GPR模型进行预测,得到第二次船舶运动的预测结果;将高斯过程回归模型得到的预测结果进行反归一化,得到最终的船舶运动预测结果。本发明针对高度非线性的船舶运动,在获得高精度的点预测结果的同时还能得到具有概率分布意义的船舶运动区间预测结果。
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公开(公告)号:CN103776446B
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201310520233.X
申请日:2013-10-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01C21/16
Abstract: 本发明公开了一种基于双MEMS-IMU的行人自主导航解算算法,将两个IMU系统同时固联于行人导航系统使用者的两只脚上,双系统分别进行捷联惯导解算算法和基于卡尔曼滤波的零速修正算法,再融合两只脚的定位信息,当双脚解算距离超过两脚间最大步长γ时,采用状态约束卡尔曼滤波算法对两个IMU的导航结果进行不等式约束,将模糊的人体生理特性问题转化为严格的数学问题,从而得到导航结果的最优估计,实现了更高精度的行人导航定位功能。
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公开(公告)号:CN103900570B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201410136136.5
申请日:2014-04-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供例了一种基于室内主导方向的航向误差测量方法。利用规则建筑物具有相对走廊平行、相邻走廊以直角正交的特点,以已知的室内主导方向提供的航向作为参考值,解决了航向误差的不可观测性问题,采用精确的室内主导方向提供的航向和步幅航向的差值作为系统状态变量,应用卡尔曼滤波器对其进行估计,得到航向误差,克服了航向误差漂移大的缺点,提高了导航精度;本发明方法简单,稳定性和可靠性高,给出了一种航向误差测量方法,有效的提高了导航精度。
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