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公开(公告)号：CN105653855A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511010397.3
申请日：2015-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 王昊亮 , 刘玉宝 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 马振强 , 胡菊 , 宋宗朋 , 王伟胜 , 刘纯 , 杨红英 , 车建峰 , 王铮 , 姜文玲 , 卢静 , 张菲 , 赵艳青
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种适用于数值天气模式的三维雷电分形结构数值模拟方法，所述方法包括如下步骤：(1)设置闪电起始击穿阈值；(2)闪电从起始击穿点触发后双向传播，形成闪电传播通道；(3)对闪电类型进行判断；(4)空间电荷进行再分配。本发明实现了三维雷电结构的数值模拟，能够模拟出与自然云闪、地闪相似的分形结构。并且能够模拟出闪电过程对云内电场的削减作用。
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公开(公告)号：CN104933483A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510337482.4
申请日：2015-06-17
Abstract: 本发明提供一种基于天气过程划分的风电功率预测方法，包括以下步骤：确定数值天气预报矩阵M和数值天气预报标准矩阵X；对数值天气预报标准矩阵X进行主成分分析；对经过主成分分析的数值天气预报标准矩阵X中前m个主成分构成的矩阵Y进行聚类；建立风电功率预测模型，并进行风电功率预测。本发明以NWP数据中的风速、风向、压力日变化为基础，采用主成分分析对样本进行降维处理，以聚类分析的方法对天气过程进行分类，根据控制气压的高低和稳定性，以及风速风向的变化特点，划分天气类型，如高压稳定型和低压不稳定型等，并针对每种天气过程分别采用BP神经网络建立预测模型，有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN109861201A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811346578.7
申请日：2018-11-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司西北分部 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新能源出力状态计算方法和系统，包括：采集新能源出力数据；根据出力数据计算新能源出力状态；根据出力状态和预先挖掘的新能源出力状态转移规律，确定设定时长后新能源出力状态及出力状态的概率。该方法和系统能够在序列角度的新能源出力预测之外，提供统计角度的新能源出力预测结果，提升未来新能源出力情况预知准确度。
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公开(公告)号：CN109840308A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711220463.9
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统，包括：采集目标时刻风电场的预报功率，从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集；对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数；基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案，根据建立的联合概率分布模型，提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集，根据条件样本集构建条件概率分布函数，大大降低了计算难度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN106443833A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510478584.8
申请日：2015-08-06
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司中国科学院计算机网络信息中心国网北京市电力公司
Inventor： 靳双龙 , 冯双磊 , 姜金荣 , 王勃 , 李群 , 刘纯 , 邓笋根 , 王伟胜 , 胡菊 , 王珏 , 马振强 , 宋宗朋 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王超 , 王铮 , 杨红英 , 任天宇 , 车建峰 , 卢静 , 师恩洁 , 张菲
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的数值天气预报方法，该方法在WRF模式系统中采用远程交互并行网格嵌套计算方案，通过在数值天气预报中心和用户端之间合理地分配计算任务，实现了计算节点间文件的高效传输和管理，得到了一种基于云计算的数值天气预报架构方法。该方案适用于主节点和子节点计算任务重，计算时间相差不多，且计算时间之和超过了要求的情况。本发明提出的方法能够将主节点和子节点计算时间进行重叠，使总计算时间有效缩短。将数值天气预报作为云计算服务提供给开发人员使用，使得科研、商业领域可以充分利用云计算平台的计算资源，开展数值天气预报工作，不但提高了高性能计算机的利用率，而且有效提高了数值天气预报的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105160060A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510420672.2
申请日：2015-07-17
Inventor： 王铮 , 刘纯 , 耿天翔 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 丁茂生 , 姜文玲 , 赵艳青 , 葛俊 , 卢静 , 张菲 , 车建峰 , 杨红英 , 靳双龙 , 胡菊 , 马振强 , 宋宗朋
Abstract: 一种基于实际功率曲线拟合的风电场理论功率确定方法，包括：读取风电场数据；预处理所述风电场数据；计算风机轮毂高度处风速；对预处理后的风机功率数据进行过滤，剔除故障数据，建立实际功率曲线拟合的样本数据集，并对所述样本数据集进行划分；计算风机理论功率；采用相关性系数加权法修正所述风机理论功率；获取风电场理论功率；通过相关性系数和二次中心距对理论功率恢复精度进行评价，生成数据恢复质量因数。通过上述方法理论功率恢复精度高，且避免了冗杂的计算；操作简单易于实现，应用性强。
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公开(公告)号：CN103390902A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310219353.6
申请日：2013-06-04
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国电云南电力有限公司
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种基于最小二乘法的光伏电站超短期功率预测方法。该方法包括下述步骤：确定光伏电站所处位置在预测日的日出日落时间；将预测数据滚动输入到预测系统中；对滚动输入的实际功率数据中存在的异常数据进行筛选；采用最小二乘法对预测时刻未来四小时对应时刻的历史短期预测功率和历史实际功率进行参数拟合；确定未来四小时内的超短期预测功率值；将未来四小时内的超短期预测功率值所包含的时段在小于日出时间或大于日落时间的功率预测值置为零。本发明有效的利用短期预测数据的可靠性，在出力波动不大的情况下，具有良好的预测效果；该方法在国内部分省电力公司调度机构得到应用，经过验证，计算结果满足工程的实际需要。
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公开(公告)号：CN109861201B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811346578.7
申请日：2018-11-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司西北分部 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新能源出力状态计算方法和系统，包括：采集新能源出力数据；根据出力数据计算新能源出力状态；根据出力状态和预先挖掘的新能源出力状态转移规律，确定设定时长后新能源出力状态及出力状态的概率。该方法和系统能够在序列角度的新能源出力预测之外，提供统计角度的新能源出力预测结果，提升未来新能源出力情况预知准确度。
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公开(公告)号：CN107527093B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201710575536.X
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组运行状态诊断方法及装置，所述方法包括：利用相同风速下不同风电机组的运行状态数据构建训练样本，结合多种因素，并将风电机组运行状态划分为5类，分别为：最佳状态、较佳状态、一般状态、较差状态和最差状态，基于这5类状态，根据风电机组的运行状态的各种影响因素，利用BP神经网络模型对风电机组的运行状态进行诊断，本发明提供的技术方案，能够准确的评判获取风电机组的运行状态，从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号：CN109840858A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711229308.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯函数的风电功率波动聚类方法及系统，所述方法包括：根据历史风电有功功率序列的极值确定历史风电有功功率序列的风电功率波动；利用高斯函数获取所述历史风电有功功率序列的风电功率波动的波动参数集合；根据所述波动参数集合对历史风电有功功率序列的风电功率波动进行聚类；本申请通过滤波处理后的历史风电有功功率序列确定相应的风电功率波动，并基于风电功率波动的参数集合实现对风电功率波动的聚类，不仅降低了计算复杂度，提高了风电功率波动聚类的效率，同时有助于提高后期风电领域计算应用的精确度。
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