-
公开(公告)号：CN106443833A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510478584.8
申请日：2015-08-06
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司中国科学院计算机网络信息中心国网北京市电力公司
Inventor： 靳双龙 , 冯双磊 , 姜金荣 , 王勃 , 李群 , 刘纯 , 邓笋根 , 王伟胜 , 胡菊 , 王珏 , 马振强 , 宋宗朋 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王超 , 王铮 , 杨红英 , 任天宇 , 车建峰 , 卢静 , 师恩洁 , 张菲
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的数值天气预报方法，该方法在WRF模式系统中采用远程交互并行网格嵌套计算方案，通过在数值天气预报中心和用户端之间合理地分配计算任务，实现了计算节点间文件的高效传输和管理，得到了一种基于云计算的数值天气预报架构方法。该方案适用于主节点和子节点计算任务重，计算时间相差不多，且计算时间之和超过了要求的情况。本发明提出的方法能够将主节点和子节点计算时间进行重叠，使总计算时间有效缩短。将数值天气预报作为云计算服务提供给开发人员使用，使得科研、商业领域可以充分利用云计算平台的计算资源，开展数值天气预报工作，不但提高了高性能计算机的利用率，而且有效提高了数值天气预报的计算效率。
-
公开(公告)号：CN119831082A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411623112.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 吉林电力股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06T7/11 , G06T5/90 , G06T3/04
Abstract: 本申请公开了一种直接光伏功率预测方法、设备、介质及产品，涉及功率预测领域，该方法包括基于多头自注意力机制与长短期记忆网络构建直接光伏功率预测模型；直接光伏功率预测模型中的特征提取层用于将卫星云图数据进行卫星云图数据序列化以及时空嵌入；将气象数据映射成与时空嵌入维度相同的向量，将两向量矩阵结合，得到多源时空信息嵌入；编码器用于根据多源时空信息嵌入得到多个注意力特征矩阵，并对多个注意力特征矩阵进行操作，得到特征矩阵；长短期记忆网络用于根据特征矩阵进行功率预测；根据实时的气象数据和实时的卫星云图数据，利用训练好的直接光伏功率预测模型进行实时光伏功率预测。本申请能够有效提升预测的准确率。
-
公开(公告)号：CN119807835A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411849692.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种计及转折气象过程辨识的光伏集群功率日前预测方法，涉及光伏功率预测技术领域。所述方法包括：利用自适应滤波方法和编码卷积评分方法对发电功率进行天气判别，确定所述目标日的当前天气为突变天气或晴天天气，根据天气情况构建对应的天气预测模型，并基于上述两个模型构建具有气象过程和转折时点双重辨识功能的光伏集群功率日前预测模型，并利用所述光伏集群功率日前预测模型进行光伏集群的发电功率预测。本发明能够通过将天气的转折和突变纳入考虑范围，提高预测精度和可靠性。
-
公开(公告)号：CN119623699A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411656973.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种覆冰场景及常规场景下风电功率组合预测的系统及方法，属于新能源发电功率预测技术领域。本发明系统，包括：模型输入层、小样本生成层、常规和覆冰场景模型训练层及预测层；所述模型输入层用于获取覆冰场景及常规场景下的历史风电功率数据和数值天气预报数据(NWP)，所述小样本生成层用于针对覆冰场景下的历史数据，生成小样本数据，所述常规和覆冰场景模型训练层，根据所述常规场景下的历史风电功率数据和NWP数据及所述小样本数据，训练常规及覆冰预测模型，所述预测层最终生成风电场覆冰场景及常规场景下组合预测的风电功率。本发明有效的提高了模型自身泛化能力与模型预测效率。
-
公开(公告)号：CN119474704A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411325579.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 梁志峰 , 孙大雁 , 李庆 , 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种区域风力发电重大天气过程的确定方法、装置及介质。其中，方法包括：收集待测区域内各风电场的实时风速数据以及装机容量数据；根据实时风速数据以及装机容量数据，计算待测区域的区域等效风速；对待测区域的预设历史时期内的区域等效风速进行统计分析，确定待测区域的低出力阈值以及高出力阈值；判断待测区域在预报时间内各时间段是否出现预报等效风速数据序列低于低出力阈值、或高于高出力阈值的情况，并根据预报时间内各时刻的判断结果，确定待测区域在预报时间内重大天气过程预警时间段。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119416009A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411285384.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于风电功率预测的方法及系统，属于风电功率预测技术领域。本发明方法，包括：基于风电场的数值天气预报数据，建立风电群体预测模型CM1，并根据所述风电群体预测模型CM1预测出未来预设时间内的功率预测值；将所述功率预测值作为初始数据集，基于数据流分类模型EMC，根据所述初始数据集，建立风电功率预测模型；基于所述风电功率预测模型，预测出风电场未来时段的风电功率。本发明能够切实提升风电功率预测水平，提高模型精度和可靠性，为风电场的规划、运营和调度提供更可靠的支撑。
-
公开(公告)号：CN119357657A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411209719.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 刘晓琳 , 王勃 , 王铮 , 靳双龙 , 王姝 , 柴荣繁 , 滑申冰 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 姜文玲 , 赵艳青 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 马振强 , 张艾虎 , 韩振永
Abstract: 本发明公开了一种气候预测边界场的校准方法及系统，属于气候预测技术领域。本发明的校准方法，包括：获取气候数据，对所述气候数据进行预处理，生成训练数据集；基于所述训练数据集，训练得到预测模型；根据实时的气候条件数据，校准预测模型的气候预测边界场。本发明的应用能够提升新能源系统的运行效率，同时有效的提高了电力系统的调度效率和经济效益。
-
公开(公告)号：CN119293423A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411233922.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司
Inventor： 宋宗朋 , 刘纯 , 王铮 , 王勃 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 柴荣繁 , 李东升 , 鲜文军 , 甘嘉田 , 李延和 , 赵世昌 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 车建峰 , 王钊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种中长期气候资源预测方法及系统，属于资源预测技术领域。本发明方法，包括：基于所述多源的气象数据，建立多模态数据集，并对所述多模态数据集进行预处理，生成数据时间序列；使用原始数值气候预报模型和混合模型，根据所述数据时间序列分别对未来中长期的气候资源进行预测，得到基于原始数值气候预报模型预测的原始气候结果和基于混合模型预测的深度学习预测气候结果；对所述原始气候结果和所述深度学习预测气候结果进行融合，并对融合结果进行校正，得校正的预测气候结果；对所述校正的预测气候结果通过不确定性量化处理进行概率预测，预测出未来中长期的气候资源。本发明能够精确的预测出未来中长期的气候资源。
-
公开(公告)号：CN118688877A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410639861.8
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 潘林林 , 车建峰 , 马振强 , 张艾虎 , 王铮 , 王钊 , 滑申冰 , 赵艳青 , 姜文玲 , 王姝 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥 , 李红莉
Abstract: 本发明公开了一种风电场粗糙度和摩擦速度的计算方法、装置及介质。其中，方法包括：根据预先建立的风切变指数计算模型以及多个观测高度的实测风速数据，计算风电场多个观测高度的风切变指数值；根据风电场多个观测高度的风切变指数值以及预设边界层大气稳定性分类条件，筛选符合中性稳定状态下的实测风速数据集合；根据对数律风轮廓模型以及实测风速数据集合，构建含有每个观测高度的以风电场粗糙度和摩擦速度为未知数的对数方程组；采用高斯消元法对对数方程组进行求解，获取风电场的风电场粗糙度以及摩擦速度。
-
公开(公告)号：CN118051881A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410138128.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Inventor： 王铮 , 冯双磊 , 董存 , 卢雪平 , 王勃 , 李庆 , 李宝聚 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 刘晓琳 , 王姝 , 滑申冰 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC: G06F18/27 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种考虑低温寒潮天气的风电功率短期预测方法及装置，包括：获取预测时段的常规功率预测结果；利用预先构建的低温寒潮天气辨识条件判断预测时段的天气是否为低温寒潮天气，若是，则考虑低温寒潮天气对常规功率预测结果的影响对所述预测时段的常规功率预测结果进行平滑订正，否则，输出所述预测时段的常规功率预测结果。本发明提供的技术方案，有效弥补了低温寒潮天气下小样本事件由于数据稀缺而难以建模的问题，完成各极端场景的准确预判和场景功率的精确预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
199
records
(took 0.119 seconds)
