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公开(公告)号：CN118070988B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410501150.4
申请日：2024-04-25
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种虚拟电厂分布式光伏储能系统配置优化方法及装置，属于电数字数据处理技术领域，本发明的方法，包括：根据获取的虚拟电厂运行状态数据，得到以经济效益最大、日内功率波动最小以及全局电压质量评价最优的多目标调度模型；将虚拟电厂的多目标调度模型映射为储能系统的多目标配置优化模型，归一化多目标配置优化模型后得到单目标配置优化模型，求解单目标配置优化模型得到最优配置结果。本发明纳入可中断负荷的带来的市场行为要素，构建了贴近现实的ESS配置优化模型，提高了分布式光伏储能系统配置优化的精度。
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公开(公告)号：CN118554424A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410568674.5
申请日：2024-05-09
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/2321 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于聚类与迁移学习的代理购电用户负荷预测方法及系统，本发明基于多元信息挖掘，探索代理购电用户分区域、精细化聚类方法，基于聚类的用户负荷分析方法，根据其用电行为特征将用户聚类为不同的用电群体，在行业、产业分类的基础上对用户再次进行聚类，确定不同用电群体负荷时空分布，再针对每类用户建模分析以满足精细化电力负荷预测的需求，能够有效提升代理购电用户负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118095806B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410516411.X
申请日：2024-04-28
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要： 本发明涉及虚拟电厂技术领域，本发明公开了虚拟电厂资源调度方法、系统、介质、设备及程序产品，包括：获取虚拟电厂系统或集群的调节指令；对于虚拟电厂系统或集群，基于所示调节指令，进行共识寻求机制运算，得到调节功率；所述共识寻求机制在功率平衡约束和调节成本最小化约束下，利用增益一致性函数寻求共识；其中，所述集群为虚拟电厂系统中具有相同电气和通讯特征的节点的集合。不仅克服了传统集中控制路径下并发响应慢、维护成本高、信道容量低的缺陷，而且，可以有效降低信道噪音和响应延时。
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公开(公告)号：CN118246962A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410674511.5
申请日：2024-05-29
发明人： 张海静 , 李文芳 , 李萌 , 陈云龙 , 吴雪霞 , 陆媛 , 王所钺 , 石雨帆 , 李晨 , 刘夏丽 , 张雪梅 , 冯延坤 , 江源 , 许帅 , 李强 , 宋夏炎 , 岳雅晴 , 卢瑞
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及能源调控技术领域，本发明公开了可参与能源调控的电力用户筛选方法、系统、介质及设备，包括：获取能源普查数据，且能源普查数据中包含若干电力用户的特征向量；将能源普查数据中每个电力用户的特征向量，划分到若干聚合维度；选取单个或多个聚合维度，以聚类中心间距离最大且组内平方和最小为目标，对电力用户进行聚类，得到若干簇后，选取可参与能源调控的簇，将选取的簇中的电力用户作为可参与能源调控的电力用户；其中，聚类采用K均值算法，且所述K均值算法中的聚类中心的个数K通过间隔统计量选择。实现了自动筛选能够满足当前应用场景的目标资源，节约了人力成本，提高了筛选速度和精度。
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公开(公告)号：CN118134295A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410559010.2
申请日：2024-05-08
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及信息处理技术领域，本发明公开了一种需求响应用户信用评价方法、系统、存储介质及设备，包括：基于履约能力和合同约定的需求响应内容，计算历史情况指标，并与行业类别、设备情况、履约能力和履约意愿，共同作为特征变量；在所有的特征变量中，选取最优模型训练采用的特征变量，并通过最优模型，得到信用评估结果；其中，最优模型在训练的过程中，将若干不同类型的模型与若干特征变量进行组合，并通过将每种组合的衡量指标与阈值进行比对，判断每种组合是否符合要求，将不符合要求的组合进行筛除或超参数重调后，进行组合比对，选择最优模型。不仅解决了现有方法评价指标单一的问题，而且提高了模型对用户信用评价的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN116128543B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211622614.4
申请日：2022-12-16
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东大学
IPC分类号： G06F17/00 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种售电公司负荷申报与出清的综合模拟运行方法及系统，包括：根据获取的电力市场出清信息，以最小化售电公司综合成本为目标，构建马尔科夫决策模型；采用双深度Q网络算法，得到售电公司负荷申报最优策略；以最小化电力系统运行成本为目标，考虑系统约束、机组约束和网络安全约束，构建市场出清模型，根据售电公司负荷申报最优策略，进行电力市场出清模拟，并得到下一阶段的电力市场出清信息，以制定售电公司在下一阶段的负荷申报最优策略。采用双深度Q网络算法智能化模拟售电公司的负荷申报决策行为；通过提供市场出清模型，在市场出清模型中嵌入数据驱动的决策策略，以降低售电公司在市场交易中的出清成本。
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公开(公告)号：CN116128542B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202211594711.7
申请日：2022-12-13
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q40/12 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本公开属于电力市场技术领域，具体涉及一种购电侧电费线上核算方法及系统，包括：获取购电侧的用电用户信息，建立购电侧电厂管理档案；基于微服务架构和所建立的购电侧电厂管理档案，结算用电用户的电费，实现购电侧电费的线上核算；在结算用电用户电费的过程中，通过微服务架构构建购电侧电费核算一体化平台，基于所构建的购电侧电费核算一体化平台进行日清市场清分，计算市场电能量电费，完成购电侧电费的线上核算。
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公开(公告)号：CN113937788B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111181831.X
申请日：2021-10-11
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力负荷侧资源调度方法及系统，包括：调度中心获取电网负荷侧下季度/下月度的调频计划容量值、报价上下限以及用户侧上报的负荷资源容量值和申报价格；根据调频计划容量值、报价上下限以及用户侧上报的负荷资源容量值和申报价格确定可用于参与电网调频的用户信息；调度中心获取电网侧实时的频率变化得到电网负荷侧调频的负荷需求值；调度中心根据电网实时的负荷需求值和用户信息生成电网调频的调度指令，并将所述的调度指令发送给相应的用户侧负荷控制单元；用户侧负荷控制单元完成调度命令后生成返回负荷信号，所述返回负荷信号用于表示用户侧负荷资源参与电网调频的执行依据。
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公开(公告)号：CN117272034A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311074501.X
申请日：2023-08-24
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC分类号： G06F18/2131 , G06F18/23213 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及风力发电技术领域，尤其是指一种基于高低频信号组合重构的风电典型曲线建立方法，步骤包括：数据清洗阶段，输入原始风电数据，剔除风电异常数据；归一阶段，将清洗后的风电数据进行归一化处理；小波分解阶段，经过多次离散小波变换，将归一化后的风电数据分解为高频信号和低频信号；组合重构阶段，对分解后得到的低频信号进行聚类，聚类后的低频信号与同层的高频信号通过逆小波变换实现高低频信号组合重构，循环多次后输出组合重构后的典型风电曲线；数据填补阶段，根据所述组合重构后的典型风电曲线，填补缺失的风电数据。本发明有效挖掘风电数据的不同周期性变化特征，保证高低频信号组合重构过程中不丢失风电波动形态的关键信息。
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公开(公告)号：CN116187870A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310261216.2
申请日：2023-03-15
IPC分类号： G06Q10/067 , H02J3/06 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及电力系统以及碳排放技术领域，尤其涉及电力系统碳轨迹追溯的方法、装置、设备及存储介质。包括：获取电力系统相关数据；利用电网结构相关数据，进行电网拓扑分解，得到电力系统节点拓扑模型；利用注入节点，通过电力潮流分析，得到发电机组的发电碳排放强度数据及注入节点数据；利用电网潮流数据和发电机组的发电碳排放强度数据，得到网络节点的碳强度；利用网络节点的碳强度和输出节点，进行电力系统碳轨迹追溯，得到各用电负荷的碳排放数据。本申请有助于解决碳排放因其数据收集难度较大、具有滞后性，导致不能为节能降碳等政策的制定提供实时性数据参考的问题。
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