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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118070988B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410501150.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种虚拟电厂分布式光伏储能系统配置优化方法及装置，属于电数字数据处理技术领域，本发明的方法，包括：根据获取的虚拟电厂运行状态数据，得到以经济效益最大、日内功率波动最小以及全局电压质量评价最优的多目标调度模型；将虚拟电厂的多目标调度模型映射为储能系统的多目标配置优化模型，归一化多目标配置优化模型后得到单目标配置优化模型，求解单目标配置优化模型得到最优配置结果。本发明纳入可中断负荷的带来的市场行为要素，构建了贴近现实的ESS配置优化模型，提高了分布式光伏储能系统配置优化的精度。
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公开(公告)号：CN116485009A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310261241.0
申请日：2023-03-15
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本申请涉及一种省级碳排放测算方法，属于碳排放测算技术领域。所述方法的内容包括采集基础数据，基础数据的预处理，建立用电量与能源消费总量的长期均衡模型，修订筛选出最优参数下的模型，以预处理后的基础数据、计量模型和碳排放系数为依据，从重点行业、居民户和地区三个维度对碳排放进行测算，并对测算结果进行分析和比较；基于省内多方面数据，利用了季节调整、频度转换、以及模型推断对缺失的高频宏观统计指标进行统计推算，借助清单编制法实现了对省内碳排放量多维度全面的测算。
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公开(公告)号：CN117034179B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311300228.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 张海静 , 王鑫 , 夏晓东 , 解磊 , 郭红霞 , 杨洋 , 王鹏 , 邝静 , 陆媛 , 于泓 , 王旭东 , 尹全磊 , 梁波 , 郭珂 , 鲁毅 , 代燕杰 , 杨琳琳 , 张浩芳 , 孙玉
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的异常电量识别及溯源方法及系统，涉及异常电量检测技术领域，该方法包括：获取多个用户用电数据，对用户用电数据进行预处理，获取每一用户用电时间序列数据；将用户用电时间序列数据输入至基于注意力机制的图神经网络模型中，提取用户用电时间序列数据的隐含特征，输出数据降维向量；利用K‑means聚类对所有数据降维向量进行聚类划分，识别异常用户用电数据及异常用电类型；根据识别的异常用电类型，通过概率图模型和随机游走算法，溯源异常用户用电数据所对应的异常用电用户、供电所类型和行业类型。本发(56)对比文件Yu Zhang.Research on AnomalyMonitoring Algorithm of Smart Grid Basedon Graph Neural Network.2023International Conference on SmartElectrical Grid and Renewable Energy(SEGRE).2023,全文.于天琪 等.基于边缘计算的物联网监测系统中利用自编码神经网络实现的异常检测.物联网学报.2018,第2卷(第4期),全文.
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公开(公告)号：CN118070988A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410501150.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种虚拟电厂分布式光伏储能系统配置优化方法及装置，属于电数字数据处理技术领域，本发明的方法，包括：根据获取的虚拟电厂运行状态数据，得到以经济效益最大、日内功率波动最小以及全局电压质量评价最优的多目标调度模型；将虚拟电厂的多目标调度模型映射为储能系统的多目标配置优化模型，归一化多目标配置优化模型后得到单目标配置优化模型，求解单目标配置优化模型得到最优配置结果。本发明纳入可中断负荷的带来的市场行为要素，构建了贴近现实的ESS配置优化模型，提高了分布式光伏储能系统配置优化的精度。
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公开(公告)号：CN117034179A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311300228.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 张海静 , 王鑫 , 夏晓东 , 解磊 , 郭红霞 , 杨洋 , 王鹏 , 邝静 , 陆媛 , 于泓 , 王旭东 , 尹全磊 , 梁波 , 郭珂 , 鲁毅 , 代燕杰 , 杨琳琳 , 张浩芳 , 孙玉
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的异常电量识别及溯源方法及系统，涉及异常电量检测技术领域，该方法包括：获取多个用户用电数据，对用户用电数据进行预处理，获取每一用户用电时间序列数据；将用户用电时间序列数据输入至基于注意力机制的图神经网络模型中，提取用户用电时间序列数据的隐含特征，输出数据降维向量；利用K‑means聚类对所有数据降维向量进行聚类划分，识别异常用户用电数据及异常用电类型；根据识别的异常用电类型，通过概率图模型和随机游走算法，溯源异常用户用电数据所对应的异常用电用户、供电所类型和行业类型。本发明能够实现异常用户用电数据的准确识别以及快速溯源异常用电用户。
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