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公开(公告)号：CN117611133A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311589328.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于电力运检业务的大模型推理加速方法及系统，方法包括：多任务请求的调度，该调度将多个请求拼成一个输入作为整体网络的输入，在生成式对话中，可以做到一次回答多个请求问题；GPT网络，包括：Transformer Attention和Feed Forward Network组成，在预训练电力设备运检业务模型的一次解码Decode后的解码过程中，采用CUDA算子调用所述kv_cache，以调整kv_cache的形状，据以处理得到重构GPT网络模型；利用贪心算法将GPT模型的输出转化为一个token或者一个字。本发明解决了管理操作工作量大、电力设备运检业务信息总结不便以及维护成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN116229064A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310057013.1
申请日：2023-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明属于变电站远程巡视的技术领域，公开了压力表图像像素清晰度评估方法，包括如下步骤：S1、通过采集设备对SF6压力表进行图像数据采集；S2、对步骤S1中的图像数据进行清晰度指标部署；S3、计算SF6压力表在图像中占据的像素点个数和最小像元密度量以评估图像的清晰度。本发明解决了智能电网存在表计图像的清晰度不足的问题，可实现变电站的实时在线监测。
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公开(公告)号：CN116052173A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310031759.5
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了可辨识的油位计图片像素清晰度判定方法，涉及图像视觉技术领域，其技术方案要点是：S1：通过采集设备对油位计图片进行数据采集；S2：对所拍摄油位计进行识别；采用基于U2NET的语义分割的深度学习识别算法对所拍摄油位计进行识别；S3：统计油位计图片的像素点个数，推算出图像像素与成像清晰度之间的关系；S4：推算出焦距与被拍摄油位计距离的关系。通过关系式有效便捷的计算相应指标，并以此作为深度学习清晰度划分的依据。对摄像头预设点位进行清晰度评估，确保摄像头安装后，能够对被监测油位计进行有效识别。减少工作人员负担，推动智能电网的实施，保障了用户和电力公司双方的切身利益。
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公开(公告)号：CN115659206A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211340341.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F30/27 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种输电线路避雷器防雷等级的影响因素分析方法，属于避雷器防雷等级分析技术领域。本发明的步骤为：首先使用AHP算法确定输电线路避雷器防雷等级的主要影响因素，再根据K‑means聚类算法对输电线路避雷器的防雷等级进行分类，得到五个避雷器防雷等级，然后使用DBN算法建立避雷器防雷等级主要影响因素的DBN模型，最后根据建立的DBN模型对避雷器防雷等级主要影响因素进行定量分析，明确了避雷器防雷效果的主要影响因素，减少判别避雷器防雷效果下降的设备与经济成本，同时提高了人员操作的安全性与电力系统运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN115062800A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210641568.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 南京悠阔电气科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特高压智能巡视的智能开出方法，属于电力系统智能运维技术领域，具体方法包括：步骤一：设置智能开出模块，所述智能开出模块通过多通道I/O模块对数据进行控制、监测和采集；步骤二：通过多点RS‑485网络将智能开出模块与对应的巡视系统主机进行通信连接；巡视系统主机通过生成对应的控制信号进行远程控制，并通过RS‑485网络进行传输，智能开出模块对接收到的控制信号进行校核，当校核失败时，不进行操作；当校核成功时，根据接收到的控制信息将对应的硬接点开出，并获取对应硬接点的开出状态，将获得的硬接点开出状态返回给巡视系统主机；步骤三：输出控制信号所对应的开出接点。
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公开(公告)号：CN114842870A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210255241.5
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李坚林 , 季坤 , 王坤 , 柯艳国 , 郑浩 , 潘超 , 赵恒阳 , 张晨晨 , 赵常威 , 丁国成 , 钱宇骋 , 胡啸宇 , 杨海涛 , 吴兴旺 , 吴杰 , 尹睿涵 , 王署东
Abstract: 本发明公开了基于多频段自监督的声纹异常检测方法，涉及变压器异常检测技术领域，解决了现有技术在对变压器声纹数据处理过程中，针对获取的所有声纹数据均进行检测，数据处理量大，且数据处理效率不高，导致变压器异常检测效率降低的技术问题；本发明对声纹数据进行第一次分析识别，根据第一次分析识别结果判断是否要进行第二次分析识别，基于声纹评估模型进行第二次分析识别，以完成变压器的故障预警，通过两次分析识别能够降低数据处理量，同时提高故障识别精度；本发明为划分获取的子区域合理配置了边缘处理模块，同时将变压器的位置和状态进行可视化展示，提高了本发明的效率和稳定性，便于工作人员及时处理变压器故障。
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公开(公告)号：CN114821025A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210261718.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 王坤 , 甄超 , 李坚林 , 季坤 , 王刘芳 , 黄杰 , 谢佳 , 柯艳国 , 王翀 , 赵常威 , 钱宇骋 , 丁国成 , 王署东 , 杨海涛 , 张晨晨 , 李森林 , 胡啸宇
IPC: G06V10/22 , G06V10/774 , G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的表计识别方法和系统，涉及图像识别技术领域，包括图像分析模块、信息记录模块、信息整理模块以及信号验证模块；图像分析模块用于采用yolov3检测模型对接收到的表计图像进行数字目标识别得到数字识别结果，最终得到表计读数；信息记录模块用于记录图像分析模块的识别记录；信息整理模块用于对识别记录进行整理，构建参数检测训练样本，得到参数补偿模型并反馈至模型构建模块对yolov3检测模型进行修正，提高识别的正确率；信号验证模块用于实时验证图像分析模块的通信状态，在探测到通信预警指令后，图像分析模块进入主动待机模式，有效减少干扰信号的影响，从而提高识别效率和精度。
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公开(公告)号：CN114783132A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210203419.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多级智能的变电站安全防护系统，属于变电站安全防护技术领域，包括入侵防护模块、网络安全模块、数据库、服务器；所述入侵防护模块用于对智能变电站进行生物入侵安全防护；获取智能变电站建筑图及周边地形图，建立三维模型，设置预警区域，将设置的预警区域标记在三维模型中，获取各个预警区域的特性值，根据获得的特性值获取对应预警区域的安全防护方案，进行安全防护方案布设，并将相应的检测设备标记在三维模型中的对应位置上，将当前的三维模型标记为检测模型；通过检测设备实时获取各个预警区域内的生物信息，当检测到生物时，将检测到的生物位置标记在检测模型中，根据对应的安全防护方案对检测的生物进行驱离。
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公开(公告)号：CN114722134A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210351551.7
申请日：2022-04-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于变电站三维模型坐标与经纬度坐标的映射方法，属于变电站设备位置坐标转化映射技术领域，具体方法包括：步骤一：获取变电站图纸，根据获取的变电站图纸建立变电站模型，将变电站模型中的坐标简化为平面坐标；步骤二：定义特征点，在变电站模型中进行特征点识别匹配，选取N个特征点位；其中N为正整数，且N≥3；步骤三：识别特征点位在变电站模型中的特征坐标，获取特征点位在变电站中的实地经纬度；步骤四：将变电站模型中的坐标系标记为模型坐标系，识别模型坐标系的坐标轴，标记为模型坐标轴，识别变电站经纬度坐标轴，标记为实地坐标轴，对模型坐标系进行调整，使得模型坐标系与变电站经纬度坐标系相重合。
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公开(公告)号：CN114004805A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111271106.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于OSS的电力设备巡检影像自动归集方法，涉及电力设备巡检技术领域，包括：通过摄像机采集现场电力设备图像，基于人工智能算法进行分析，判断设备是否存在缺陷故障，然后将图像分析结果按照规范格式存储在描述文件中；将同一天的电力设备巡检图像和对应的描述文件进行打包，并通过站端影像自动上传程序在次日将对应数据包上传至OSS平台；具有读写速度快，利于分享的特点，能够快速归集海量电力设备巡检影像；OSS平台接收到上传的数据包，按照预设归集规则进行样本归集：根据巡检系数进行归集等级评判，将不同归集等级的数据包分别归集至对应云存储节点，便于管理人员分类统计，提高巡检效率和数据存储安全。
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