一种电力容性设备带电检测方法
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    发明公开

    公开(公告)号:CN111044818A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911277984.7

    申请日:2019-12-11

    IPC分类号: G01R31/00 G01R31/52 G01R31/56

    摘要: 一种电力容性设备带电检测方法,采用泄漏电流三次谐波补偿法检测MOV,得到MOV泄漏电流的情况;按照灰关联分析方法计算在不同环境条件下测得的泄漏电流值与外部环境因素之间的关联度;由以往的停电检测数据库中选取出各项对应测量数据,并通过智能诊断算法对上述数据进行处理,建立出状态评估数据模型;泄露电流带电检测;采用穿心式电流互感器获取电容性设备的末屏电流及避雷器接地电流,通过数值分析及故障诊断算法得出设备的电流特征信息;将得到的状态评估数据模型中对容性设备的状态进行评估,并与步骤四中的数据进行对比,形成全面的对比分析结果。该方法能提高容性设备的运维管理水平,能有效避免大面积停电事故的发生。

    基于数据挖掘的客服系统投诉风险预警方法及系统

    公开(公告)号:CN116051124A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310031636.1

    申请日:2023-01-10

    摘要: 本发明涉及电力大数据挖掘技术,为基于数据挖掘的客服系统投诉风险预警方法及系统,首先统计客户服务数据,从中提取文本特征、区域特征、投诉月度数据、投诉时段数据及投诉业务数据;对所提取的数据,基于轨迹因素、时间因素、业务因素、客户诉求时长和客户情感因素进行特征构造,获得构造后的特征集;基于SMOTE算法处理特征集中样本不平衡问题,构建平衡样本,获得平衡数据集;基于IGSA算法实现随机森林RF分类模型的超参数寻优;利用RF分类模型完成预测。本发明通过构造新样本以消除原始数据中正样本过少而对预测模型的影响,在构建平衡样本基础上进行预测模型参数寻优,解决了网格搜索算法寻找RF最优参数耗时的问题,降低了电力客服的投诉率。