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公开(公告)号：CN108281137A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201710002097.3
申请日：2017-01-03
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种全音素框架下的通用语音唤醒识别方法及系统，所述方法包括：首先训练深度神经网络声学模型，根据唤醒词修改词典，构造基于filler的解码网络，并根据训练样本训练支持向量机分类器；对输入语音进行预处理，将处理后的语音特征输入解码网络进行解码，根据深度神经网络声学模型计算声学得分，得到解码结果；将识别成功的解码结果的统计量输入支持向量机分类器进行分类，得到最终的识别结果。本发明的方法对全部无调音素扩展得到的三音子状态进行建模得到的是通用声学模型，解码过程中限制解码路径，可以提高唤醒性能，同时结合后期处理部分通过对每条路径上音素后验概率等多维统计量进行分析，消除虚警率升高的隐患。
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公开(公告)号：CN107659560A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710750717.1
申请日：2017-08-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/1425 , G06F17/30191 , G06F17/30194
Abstract: 本发明公开了一种用于海量网络数据流日志处理的异常审计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤SS1：特征提取预处理，具体包括：采用MapReduce对网络数据流日志进行特征提取；步骤SS2：异常审计，具体包括：采用离群点检测算法进行网络数据流日志分割聚合。本发明提出基于MapRduce和离群点检测想结合的网络数据流审计算法，结合Hadoop开源系统以及离群点检测算法，进行大规模的分析，通过将不同日期，相同时间段的日志进行聚合，可以有效的分析用户的基于自身行为习惯改变的异常检测。
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公开(公告)号：CN106686264A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201610965273.9
申请日：2016-11-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04M3/436
Abstract: 本发明属于电信中有害电话监控技术领域，尤其是涉及一种诈骗电话筛选分析方法及系统。本发明的系统利用诈骗电话分析模型对历史数据进行分析，确定模型各特征权重值；对实时数据进行分析检测，检测结果与设定阈值比较给出诈骗电话的置信度。整个系统由数据查询管理系统、实时检测系统、模型自学习系统、趋势预测系统、数据存储系统组成。数据查询管理系统提供全量话单查询、诈骗话单查询、模型参数管理、自学习管理、趋势预测分析功能。实时检测系统通过诈骗电话发现模型实时分析、检测话单数据，发现诈骗电话。模型自学习系统对历史话单数据分析，通过自学习算法不断优化模型参数。趋势预测系统提供对未来诈骗电话趋势和变化进行预测。数据存储系统采用分布式存储系统，大数据分析处理引擎为整个系统提供快速数据抓取、数据分发、数据查询功能。
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公开(公告)号：CN106296420A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510272423.3
申请日：2015-05-25
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种社区发现方法，包括：从待发现社区的网络中选取若干个种子节点，由所述种子节点出发进行局部扩张，得到网络中所要发现的社区。本发明的方法只需要从种子节点进行局部扩张，极大地降低了算法复杂度，以便应用于大规模的网络中。
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公开(公告)号：CN113420112B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202110685518.3
申请日：2021-06-21
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/334 , G06F40/289 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督学习的新闻实体分析方法及装置。方法包括：对待处理的多条新闻数据中的每条新闻数据分别进行分词处理，将分词处理后的每条新闻中包含的多个实体进行标注以得到标注结果；基于所述标注结果构建分布式表示模型，得到所述多个实体的分布式表示信息，所述分布式表示信息标识为实体向量；根据所述多个实体的分布式表示信息，对所述多个实体进行聚类分析以得到聚类结果。本申请将分布式的思想引入新闻实体的处理当中，通过新闻实体所处位置的上下文来得到实体的分布式表示，通过对实体的聚类分析来得到实体的聚类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115914046B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202110914690.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/10 , H04L43/50 , H04L65/102 , H04L65/1104 , H04L67/02
Abstract: 本申请提供一种VoIP网关识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收识别指令，所述识别指令中携带有目标主机的IP地址；根据所述目标主机的IP地址，对所述目标主机发送探测报文，接收所述目标主机针对所述探测报文返回的探测应答消息；根据所述探测应答消息，确定所述目标主机是否属于VoIP网关。本申请通过主动探测目标主机的分析方式，来识别目标主机是否为VoIP网关，提高了识别VoIP网关的主动性和针对性。
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公开(公告)号：CN117711393A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311695998.7
申请日：2023-12-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，提供一种语音对抗样本的防御方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取原始语音指令对应的原始识别结果和降噪后的识别结果；在确定原始识别结果与降噪后的识别结果不相同的情况下，根据白噪声异常度和预设的异常度阈值，确定降噪后的识别结果对应的第一指令是否为语音对抗样本；白噪声异常度用于表征输入原始语音指令至语音识别模型时原始语音指令和所处的环境的环境噪声的相关程度；在第一指令为语音对抗样本的情况下，将第一指令进行作废。本发明提升了语音对抗样本的防御效果。
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公开(公告)号：CN116825137A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310802442.7
申请日：2023-07-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心
Abstract: 本发明属于深度合成音频检测领域技术领域，特别涉及一种基于多粒度注意力机制的深度合成音频检测方法和装置，其中，深度合成音频检测方法包括以下步骤：获取待检测音频；对待检测音频进行预处理，得到对应的频谱图；对频谱图进行多粒度特征提取，得到不同时间尺度的中间特征；对不同时间尺度的中间特征采用多粒度注意力机制进行特征融合，得到多粒度特征；将多粒度特征输入预训练好的深度合成音频检测模型中，输出对应的预测结果。本发明提供的深度合成音频检测方法多粒度注意力机制，结合深度学习技术，充分利用音频信号的时频特征，提高对不同时序的关注能力，从而提高音频检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116056087B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310334691.8
申请日：2023-03-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W12/122 , H04W12/00 , H04W84/18
Abstract: 本申请提供一种网络攻击检测方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：在确定无线自组网未受到已知类型网络攻击的情况下，将所述无线自组网中各节点之间的收发数据输入至第一网络攻击检测模型中，获取所述无线自组网的检测结果，所述检测结果为受到未知类型网络攻击或者未受到网络攻击；其中，所述第一网络攻击检测模型是基于未受到网络攻击的多个第一收发数据样本和多个虚假收发数据样本对初始第一网络攻击检测模型进行训练得到的，所述虚假收发数据样本为受到未知类型网络攻击的收发数据样本。本申请的方案，能够实现未知类型网络攻击的检测。
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公开(公告)号：CN115914046A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202110914690.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/10 , H04L43/50 , H04L65/102 , H04L65/1104 , H04L67/02
Abstract: 本申请提供一种VoIP网关识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收识别指令，所述识别指令中携带有目标主机的IP地址；根据所述目标主机的IP地址，对所述目标主机发送探测报文，接收所述目标主机针对所述探测报文返回的探测应答消息；根据所述探测应答消息，确定所述目标主机是否属于VoIP网关。本申请通过主动探测目标主机的分析方式，来识别目标主机是否为VoIP网关，提高了识别VoIP网关的主动性和针对性。
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