一种应用于电力领域中声纹识别的身份认证方法

    公开(公告)号:CN113782031A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202010519766.6

    申请日:2020-06-09

    摘要: 本发明涉及基于人工智能的电力调度领域,具体为一种应用于电力领域中声纹识别的身份认证方法,其不同之处在于,包括以下步骤:步骤1:采集语音内容形成语音信号,进行预处理;步骤2:对预处理后的语音信号进行快速傅立叶变换,得到其在频谱上的能量分布;步骤3:对语音信号频谱做模平方处理,得到语音信号的功率谱;步骤4:对语音信号进行滤波;步骤5:确定每个滤波器组输出的对数能量;步骤6:将对数能量求离散余弦变换,得到梅尔倒谱参数;步骤7:通过在倒谱域减去估计的信道噪声均值,使得带噪语音特征尽可能接近于零;步骤8:动态特征提取;步骤9:利用相似度计算完成身份认证。本发明有效提升身份认证的准确率。

    时变数据在三维空间内多组同频同维数据的关联分析方法

    公开(公告)号:CN117668123A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202310269222.2

    申请日:2023-03-20

    IPC分类号: G06F16/28 G06F16/2458

    摘要: 本发明公开了一种时变数据在三维空间内多组同频同维数据的关联分析方法,其包括以下步骤:步骤一,对多组同种类型、不同类型的数据采集并进行同频同维的处理;步骤二,基于对业务属性的日常理解对数据进行颜色渲染;步骤三,按照时间和日期维度生成三维空间内立方体;步骤四,在三维空间内立方体的基础上堆叠构建新的数据立方体;步骤五,对新的数据立方体进行三维堆叠数据的数理分析;步骤六,组合分析多组同种类型、不同类型的数据的时域特性及内在联系。本发明既能够兼顾数据采样精度将多组海量连续数据展示在有限空间内,又能够完美保留特征数据呈现出数据的时域特性,做到对数据整体和局部的可观可测的可视化。

    一种应用于电力企业的OCR方法
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    发明公开

    公开(公告)号:CN113743159A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202010475177.2

    申请日:2020-05-29

    摘要: 本发明涉及图像识别中文字识别与分类领域,具体为一种应用于电力企业的OCR方法,其不同之处在于,包括以下步骤:(1)对采集的图片进行预处理,得到预处理后的图片;(2)使用卷积神经网络提取出所述预处理后的图片中的文字特征和表格特征;(3)将所述步骤2提取出的所述文字特征通过文本分类模型进行文字特征匹配,识别出文字;(4)通过所述步骤2提取出的所述表格特征绘制表格;(5)将所述步骤3识别出的所述文字与所述步骤4绘制的表格进行合成,得到包含文字和表格的识别结果;(6)将所述识别结果生成word进行保存。本发明提高识别率,减少成本,更适用于电力企业的使用场景。