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公开(公告)号：CN117767276A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311619805.X
申请日：2023-11-29
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及一种极端天气下基于组合神经网络的短期区域负荷预测方法，包括以下步骤：获取区域负荷数据和对应的气象数据，由极端天气分型法处理，获得不同极端天气类型下的负荷数据集和对应的气象数据集；采用主成分分析法对气象数据集进行降维处理，获得气象主成分；对负荷数据集和对应的气象主成分进行相关性计算，构建气象数据的主成分指标；基于相关性计算结果，筛选出负荷类特征，与气象数据的主成分指标共同构建特征集；将负荷数据集和特征集输入至预先构建好的短期区域负荷预测模型中，输出负荷预测结果，其中，短期区域负荷预测模型通过组合神经网络进行构建。与现有技术相比，本发明具有提高区域负荷短期预测精度、计算速度快等优点。
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公开(公告)号：CN117333325A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311384783.3
申请日：2023-10-24
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于相关系数样条插值的光伏电站缺失功率修复方法，包括以下步骤：采集光伏电站的原始数据，包括气象数据及其对应的发电功率数据；将原始数据划分为待修复数据集和完整数据集，待修复数据集只包含气象数据，完整数据集包括气象数据及其对应的发电功率数据；对完整数据集进行降维处理，并从完整数据集和待修复数据集中剔除相关性较小的气象数据；采用样条插值方法对原始数据进行处理，获得初步缺失功率插值；基于完整性数据集中气象数据与待修复数据集中的气象数据计算相关性系数；将相关性系数与初步缺失功率插值相乘，得到最终缺失功率插值，完成缺失功率的修复操作。与现有技术相比，本发明具有提高插值准确性等优点。
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公开(公告)号：CN117422247A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311387188.5
申请日：2023-10-24
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种基于电网容量约束的分布式光伏最大装机容量计算方法，包括以下步骤：获取区域配电网的配网结构，并记录所述配网结构的节点负荷容量和原始的分布式光伏装机容量；在所述配网结构的节点负荷容量和原始的分布式光伏装机容量基础上，将分布式光伏的接入容量不断加入到配网结构中，采用灰狼优化算法和模拟退火算法计算满足电网容量约束下的分布式最大装机容量。与现有技术相比，本发明具有避免局部最优，提高计算准确性等优点。
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公开(公告)号：CN117332902A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311384794.1
申请日：2023-10-24
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种基于储能与分时电价策略的新能源消纳率优化方法，包括以下步骤：获取新能源出力曲线与运营商用户负荷曲线；将所述新能源出力曲线与运营商用户负荷曲线划分为多类数据；根据时段将所述多类数据输入至预先构建的上层储能优化模型中，以获得储能优化配置和计算运行日成本；将所述运行日成本输入至预先构建的下层强化学习模型中，寻找最优分时电价，并结合所述储能优化配置以提高新能源就地消纳率。与现有技术相比，本发明具有提高新能源就地消纳率等优点。
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公开(公告)号：CN117118675A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310947291.4
申请日：2023-07-28
摘要： 本发明公开了一种面向虚拟电厂业务系统的级联攻击样本建模与检测方法，通过建立混合的拉普拉斯分布模型来模拟级联攻击数据的变化，从理论上讨论了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，通过EM算法来求解混合拉普拉斯分布模型的最优参数，并取得良好的攻击样本模拟效果。后用拟合好的混合拉普拉斯模型生成相应的攻击数据，使生成的攻击样本能够有效地绕过检测模型，产生实际攻击。该模型可以为后续针对级联攻击的检测工作提供对抗攻击样本。本发明能够基于混合拉普拉斯模型来拟合数据变化的分布并生成相应攻击样本，提高了攻击样本的隐藏性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118133680A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410375204.7
申请日：2024-03-29
摘要： 本发明涉及一种基于图注意力网络的输电网支路参数辨识方法，包括以下步骤：获取待参数辨识的输电网支路，构建输电网支路参数的数学模型，并利用IEEE仿真电网生成拟量测数据集，其中所述拟量测数据集包括支路节点的数据特征；基于所述拟量测数据集添加符合高斯分布的量测噪声，形成包含各种不良数据情况的噪声数据集；将所述拟量测数据集和噪声数据集转换为图数据；将所述图数据输入预先构建好的基于图注意力网络的参数辨识模型中，输出输电网支路的参数辨识结果。与现有技术相比，本发明具有辨识结果更加准确、精度更高、鲁棒性更强等优点。
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公开(公告)号：CN117609822A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311368689.9
申请日：2023-10-20
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/2113 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于极端天气情况下的区域负荷分类方法及介质，该方法包括以下步骤：获取区域负荷数据和对应的气象数据，并根据极端天气分型方法进行处理，获得不同极端天气类型下的负荷数据和对应的气象数据；对所述不同极端天气类型下的气象数据采用主成成分分析法进行降维处理，获得气象数据主成分；基于不同极端天气类型下的负荷数据和对应的气象数据主成分，采用相关性分析方法进行相关性计算，并构建气象数据的主成分指标；基于主成分指标筛选出不同极端天气类型下的负荷数据进行聚类，获得区域负荷分类结果。与现有技术相比，本发明具有提高区域负荷分类准确性等优点。
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公开(公告)号：CN117113076A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310850439.2
申请日：2023-07-12
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06Q50/06 , H04L9/40 , H04L41/16
摘要： 本发明涉及一种面向虚拟电厂业务系统的攻击数据样本生成方法，方法包括以下步骤：(a)对虚拟电厂采集的多传感器正常的和攻击的数据进行合并和预处理，得到真实数据；(b)建立生成器模型，对生成器模型输入满足联合高斯分布的噪声向量，输出虚假攻击数据；(c)建立判别器模型，对判别器模型输入(a)中获取的真实数据和(b)生成的虚假攻击数据；(d)基于损失函数反复训练生成器和判别器直至收敛，得到训练完成的攻击数据样本生成模型；(e)将标准正态分布的矩阵输入训练完成的攻击数据样本生成模型，得到新的攻击数据样本。与现有技术相比，本发明具有提高攻击样本的多样性，减少攻击样本的生成难度等优点。
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公开(公告)号：CN117856216B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311715160.X
申请日：2023-12-13
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于信任基础的智能电网弹性分布式状态估计方法及介质，该方法包括以下步骤：获取智能电网系统的相关信息；基于所述相关信息建立智能电网系统的状态空间模型；基于所述状态空间模型，建立信任基础的异常测量检测机制，获得异常测量的检测结果；基于所述检测结果，计算分布式状态估计器增益参数；基于所述分布式状态估计器增益参数构建分布式状态估计器，对智能电网系统分布式状态轨迹进行估计，得到智能电网系统的分布式状态轨迹估计值。与现有技术相比，本发明考虑异常值的检测与补偿，更满足实际工业的应用需求，提高估计精度。
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公开(公告)号：CN118364996A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410521564.3
申请日：2024-04-28
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于可视化指标的温控负荷运行域评估方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取温控负荷当前的运行量测数据，获取各评价指标的初始指标值；将综合权重乘以初始指标值得到当前状态的加权指标值，所述综合权重通过主客观赋权方式获得；基于DAE网络，将加权指标值降维得到低维指标体系，构建可视化空间，该可视化空间用于显示温控负荷当前运行状态；在所述可视化空间中计算温控负荷理想运行点，构建可视化的温控负荷可行域。与现有技术相比，本发明具有能够实现可靠的温控负荷运行域评估等优点。
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