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公开(公告)号：CN116377603A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211475608.0
申请日：2022-11-23
IPC分类号： D01D5/00 , D01D5/34 , D04H1/728 , D04H1/4382 , H10N30/857 , H10N30/098 , D01F8/10 , D01F8/16
摘要： 本发明公开了一种皮芯结构的复合压电纤维材料及其制备方法；本发明先通过同轴纺丝工艺将聚偏氟乙烯‑三氟乙烯(PVDF‑TrFE)和聚碳酸酯(PC)制备成以PVDF‑TrFE为壳层，PC为芯层的皮芯结构复合纳米纤维。以PC作为芯层可以提升复合压电纤维的弹性模量，使其在发生相同幅度的应变时会比纯PVDF‑TrFE纤维产生更大的压电电势；同时，PC还会在与PVDF‑TrFE接触的界面形成氢键作用，提升PVDF‑TrFE壳层的结晶度，从而提升压电性能。皮芯结构复合压电纤维的d33压电系数可达49.1pC N‑1，比纯PVDF‑TrFE提升了110％。
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公开(公告)号：CN115000984A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210833977.6
申请日：2022-07-15
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于负荷平衡及负荷恢复的配电网重构策略，包括以下步骤：S1：检查配电网当前的运行状态，判断配电网是否出现停电故障，如果未出现故障则进入步骤S2，否则进入步骤S3；S2：依据网损、负荷均衡指数建立基于负荷平衡的配电网重构数学模型，进入步骤S4；S3：依据网损、负荷均衡指数、最小化失电负荷、节点电压降落最小建立基于负荷恢复的配电网重构数学模型，进入步骤S4；S4：根据不同情况，在约束条件下，利用基于环路编码、分环替代的二进制粒子群优化算法求解步骤S2或步骤S3建立的配电网重构数学模型。本发明的配电网重构策略能均衡线路负荷，同时在停电故障时、最大限度恢复失电负荷，提升配电网运行韧性。
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公开(公告)号：CN114880481A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210433516.X
申请日：2022-04-24
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/295 , G06F40/30
摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱的应答方法、电子设备及介质，方法包括以下步骤：S1、获取用户问题；S2、将用户问题输入训练好的语义提取模型，获得问题语义信息；S3、对问题语义信息进行命名实体识别，获得问题命名实体；S4、根据问题命名实体在预先构建的知识图谱中进行匹配，输出问题答案；知识图谱的构建过程包括：采集若干条应答历史数据，构成历史数据集，并输入训练好的语义提取模型，获得语义数据集；对语义数据集进行命名实体识别，获得若干个问题语义向量，构成知识图谱。与现有技术相比，本发明具有精度高、准确率高和速度快等优点。
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公开(公告)号：CN114357045A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111651270.5
申请日：2021-12-30
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种数据表格扫描图像的结构化转换方法，包括以下步骤：1)获取数据表格的扫描图像；2)提取扫描图像中的文字位置信息和表格位置信息；3)根据文字位置信息和表格位置信息，获取文本在表格中的行列位置信息；4)根据行列位置信息，逐一识别每一个表格中单元格内的文本识别信息；5)重构包含文本识别信息和表格位置信息的电子表格文档；6)将电子表格文档转化成字典形式的结构化数据。与现有技术相比，本发明准确性高，实现自动结构化转换，效率高。
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公开(公告)号：CN114022419A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111223604.9
申请日：2021-10-20
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明提供一种电机状态识别方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取待识别电机图像；将所述待识别电机图像输入至预训练特征提取网络，得到所述待识别电机图像的图像特征；将所述待识别电机图像的图像特征输入至深度学习识别模型，得到所述待识别电机图像的电机状态识别结果。本发明通过预训练特征提取网络得到待识别电机图像的图像特征，将待识别电机图像的图像特征输入至深度学习识别模型，得到待识别电机图像的电机状态识别结果，实现了电机状态高效率的识别。
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公开(公告)号：CN115032720A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210833964.9
申请日：2022-07-15
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的多模式集成预报在地面气温预报中的应用，步骤如下：S1：获取各单模式预报的数据；S2：将获得的数据分为模式预报数据和真实观测数据，并将模式预测数据插值到和真实观测数据分辨率相同的网格上；S3：将插值后的模式预测数据和真实观测数据划分为训练集数据和测试集数据；S4：基于交叉验证的方法，使用训练集数据训练生成随机森林模型；S5：使用测试集数据对训练好的随机森林模型进行验证，并基于验证结果和对应的测试集数据计算出能够对训练好的随机森林模型的预测精度和参考价值进行泛化能力评估的评估指标。本发明将多模式预报和随机森林算法结合，构建简单的应用模型，训练数据数量少且预测准确率高。
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公开(公告)号：CN105140680B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201510566095.8
申请日：2015-09-08
摘要： 本发明涉及一种基于互联网技术的电力电缆生产过程和质量监造系统，包括数据中转装置、控制中心、用于采集电缆三层共挤工艺中工艺数据的数据采集装置和用于采集电缆成缆工艺中视频数据的高清摄像装置，数据中转装置的一端分别与数据采集装置和高清摄像装置连接，另一端与控制中心连接，并将工艺数据和视频数据发送至控制中心。与现有技术相比，本发明对电缆三层共挤工艺采集工艺数据，同时对电缆成缆工艺中的生产过程采集视频数据，进行分类采集，相比于现有的全人工方式，可以远程监控电缆产品的生产情况和质量情况，不必派技术人家驻厂监造，同时相比于单一地采用参数化工艺数据采集的方式，可以更加全面，使监造过程更加有效。
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公开(公告)号：CN118587547A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410764831.X
申请日：2024-06-14
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V20/17 , G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及一种无人机输电线路巡检的图像处理方法和电子设备，该方法基于融合增强模型来实现，其中融合增强模型包括微光图像编码器、红外图像编码器，融合模块和解码器；所述方法包括：获取无人机输电线路巡检图像，包括微光图像和红光图像；输入微光图像到训练好的融合增强模型中的微光图像编码器进行微光图像的多尺度深度特征提取；输入红外图像到训练好的融合增强模型中的红外图像编码器进行红外图像的多尺度深度特征提取；以及将微光图像的多尺度深度特征和红外图像的多尺度深度特征输入融合模块进行融合，然后经解码器进行重构并输出目标图像。与现有技术相比，本发明具有解决光照不足问题、增强图像质量等优点。
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公开(公告)号：CN113378901B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110600443.4
申请日：2021-05-31
IPC分类号： G06F18/23211 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于KFCM聚类分析和PMU装置的主动配电网预想故障集筛选方法，1)获取配电网故障时数据、配电网正常运行时数据及PMU装置的高密度量测数据；2)获取故障后全网各节点电压相量与全网各节点正常运行时标准电压相量的差作为被聚类数据集，作为初始聚类数据集；3)采用KFCM聚类算法对初始聚类数据集进行聚类划分；4)进行聚类有效性分析，确定每种故障类；5)进行故障类严重度分析，获取各故障类严重度指标；6)按故障类严重度指标依次输出相应故障类，完成预想故障集初步筛选；7)采用云理论对预想故障集初步筛选结果进行排序及分析。与现有技术相比，本发明具有提高故障集筛选准确度、有效反映不同故障类严重程度等优点。
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公开(公告)号：CN117431613A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311401281.7
申请日：2023-10-25
IPC分类号： C30B7/14 , D04H1/4382 , D04H1/728 , C30B29/54
摘要： 本发明公开一种有机‑无机杂化铁电钙钛矿材料的合成以及由其制备的功能性复合材料；通过配体辅助共沉淀法合成有机‑无机杂化钙钛矿材料APBC；通过同轴静电纺丝，以聚偏氟乙烯‑三氟乙烯PVDF‑TrFE和高模量聚碳酸酯PC为基体，APBC为填料，制备含有钙钛矿的核壳结构复合纳米纤维。在添加钙钛矿为6wt％的情况下，复合纳米纤维压电系数可高达78.1pC N‑1；是有报道同类材料中最高值。另外，将APBC和PVDF‑TrFE直接共混，可获得具有热释电性复合材料薄膜。经极化处理后，添加钙钛矿仅为2wt％的铁电纳米复合材料的热释电系数在60℃时便可达58.3μC/(m2*K)，较之纯PVDF‑TrFE材料提升20.3％。
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