非侵入式工业负荷特征分解方法、装置、系统和介质

    公开(公告)号:CN117540254A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311587119.9

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种非侵入式工业负荷特征分解方法、装置、系统和介质,方法包括:S1、获取工业各个设备的有功功率,基于有功功率得到各个设备的功率差分曲线,对各个设备的差分曲线进行傅里叶变换,得到各个设备的曲线频率振幅序列;S2、对各个设备的曲线频率振幅序列进行聚类,得到训练集,基于训练集训练双向LSTM网络,得到负荷分解模型;S3、获取实际的工业总功率数据,基于总功率数据得到总功率差分曲线,对总功率差分曲线进行傅里叶变换,得到总功率曲线频率振幅序列;S4、将总功率曲线频率振幅序列输入负荷分解模型,得到实际工业负荷状态。与现有技术相比,本发明具有提高工业负荷分解的效率等优点。

    一种电网友好型风电场储能容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN110535177A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910795642.8

    申请日:2019-08-27

    Inventor: 王玮 陈鹏

    Abstract: 本发明提出了一种电网友好型风电场储能容量优化配置方法,将电网对风电场并网功率1min和10min波动要求,等效为相应时间内以波动限值为限的斜坡信号,得到满足并网要求的初步并网功率带宽,据此带宽用小波包分解对风电场输出功率分解得到初步并网功率,进而根据初步并网功率和风电场输出功率得到优化空间范围,用粒子群算法根据目标函数进行寻优,得到最终并网功率,并配置储能设备。本发明提出的方法能够很好地解决风电场储能设备过配问题。

    一种用于生物感应式磁声内窥成像的电导率重建方法

    公开(公告)号:CN106875368A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710199653.0

    申请日:2017-03-30

    Inventor: 孙正 陈鹏

    Abstract: 一种用于生物感应式磁声内窥成像的电导率重建方法,其技术方案是,所述方法在建立多层腔体组织横截面模型的基础上,对超声探测器采集到的原始磁声信号进行包括叠加平均、滤波去噪以及反卷积在内的预处理;然后利用预处理后的磁声信号重建多层腔道壁组织横截面上的声源分布;最后根据得到的声源分布重建出组织横截面的电导率分布图。本发明能够利用生物组织产生的磁声信号快速、准确重建出腔体组织横断面的电导率分布图,进而实现生物腔体组织的磁声内窥成像,为疾病的早期诊断提供准确和可靠的信息。

    一种电网友好型风电场储能容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN110535177B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201910795642.8

    申请日:2019-08-27

    Inventor: 王玮 陈鹏

    Abstract: 本发明提出了一种电网友好型风电场储能容量优化配置方法,将电网对风电场并网功率1min和10min波动要求,等效为相应时间内以波动限值为限的斜坡信号,得到满足并网要求的初步并网功率带宽,据此带宽用小波包分解对风电场输出功率分解得到初步并网功率,进而根据初步并网功率和风电场输出功率得到优化空间范围,用粒子群算法根据目标函数进行寻优,得到最终并网功率,并配置储能设备。本发明提出的方法能够很好地解决风电场储能设备过配问题。

    一种基于区块链的碳计量数据安全管理系统及方法

    公开(公告)号:CN119807298A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411861149.9

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 一种基于区块链的碳计量数据安全管理系统及方法,系统包括碳计量信任管理平台、碳数据编码终端和区块链平台;碳计量信任管理平台,用于生成随机编码函数集并发送至碳数据编码终端;碳计量信任管理平台,用于获取碳数据编码终端的终端ID以及随机编码函数集,并生成身份指纹上传至区块链平台存证;碳数据编码终端,用于获取碳计量数据,基于随机编码函数生成碳计量编码数据,并将碳计量编码数据发送至区块链平台存证;区块链平台,用于接收并存证来自碳计量信任管理平台和碳数据编码终端的数据,以及在进行可信度验证时,向校验侧提供存证的数据。本申请通过随机编码函数集进而生成数据编码,基于区块链进行存证可以确保数据的不可篡改性和可信度。

    基于量子粒子群的氢混合储能容量配置系统、方法及应用

    公开(公告)号:CN113644674B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202111036985.X

    申请日:2021-09-06

    Abstract: 基于量子粒子群的氢混合储能容量配置系统、方法及其应用,包括如下步骤:获取风电场的输出功率以及地区负荷需求功率的历史数据,并对数据进行预处理;建立氢混合储能系统充放电数学模型;建立氢混合储能系统容量优化配置模型;使用基于量子粒子群算法的储能容量优化配置方法求得最优混合储能容量配置结果,并与基于标准粒子群算法的容量配置方法作比较;采用了氢储能加超级电容的混合储能系统,能够发挥氢能能量密度大、绿色环保以及超级电容功率密度大、充放电效率高的优点,随着新能源的大规模并网,系统调峰周期变长,氢储能拥有更大优势,采用量子粒子群的配置方法,具有收敛速度更快、不易陷于局部最优等优点。

Patent Agency Ranking