实时腔镜视像增强处理方法和系统、存储介质

    公开(公告)号:CN109146820A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810998272.3

    申请日:2018-08-29

    发明人: 丁帅 杨善林

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明提供一种实时腔镜视像增强处理方法和系统、存储介质,该方法包括:获取腔镜系统在腔体内拍摄到的视频;确定所述视频中各帧图像各自对应的腔体部位以及将所述各帧图像按照清晰程度分类,得到所述腔体内的不同部位所对应的清晰图像和模糊图像;采用预先训练的生成对抗网络对每一部位对应的模糊图像进行去模糊处理,得到对应的去模糊图像;将各帧清晰图像和去模糊图像按照时间顺序进行合成,得到所述腔体的清晰视频。本发明可以有效解决恶劣环境下由于设备抖动造成的图像模糊问题。

    一种基于对抗训练的反向域自适应方法

    公开(公告)号:CN108550151A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810344960.8

    申请日:2018-04-17

    发明人: 夏春秋

    IPC分类号: G06T7/00 G06T5/50

    摘要: 本发明中提出的一种基于对抗训练的反向域自适应方法,其主要内容包括:生成合成的医学数据、反向域适应、单眼内窥镜图像深度估计,其过程为,通过对抗训练来训练转换器网络,训练由一个发生器组成,用于产生真实内窥镜图像的类似合成的表示,发生器中的损失函数包含一个鉴别器,用于将内窥镜图像分类为真实图像或合成图像,自正则化项用于惩罚较大的实际图像偏差,最后使用合成的内窥镜数据来训练单眼内窥镜检查深度估计网络,并使用来自真实内窥镜检查数据对其进行定量测试,以验证域适应方法。本发明将真实医学图像转换为有用的合成表示,其深度显著更好,同时保持了临床相关的诊断特征。