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公开(公告)号:CN119402260A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411523672.0
申请日:2024-10-30
Applicant: 吉林省吉能电力通信有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种数据在线监测系统,属于流量监测技术领域,具体是一种新能源电力通信数据异常流量在线安全监测系统,包括流量在线安全监测系统,其特征在于:所述流量在线安全监测系统包括数据包、数据采集模块、数据存储模块和用户显示模块;所述数据采集模块包括抓取原始数据包、数据包队列、流生成线程、流缓存、流导出线程和配置文件;本发明,数据包将数据发送给数据采集模块,数据采集根据采集到的信息将数据发送给数据存储模块中,同时用户显示模块读取数据存储模块中的内容,将数据包中的数据信息根据用户的需求来显示给用户查看,方便用户能够看到流量异常情况信息;解决了现有用户无法看到数据流量异常的原因的问题。
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公开(公告)号:CN116295855B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310590277.3
申请日:2023-05-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: G01J5/00 , G01J5/02 , G01J5/48 , G01J5/60 , G01R19/165 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06T7/00 , G06F17/10 , H04L43/08 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了基于无线通信网络的故障定位及诊断系统,涉及电力故障检测的技术领域,当电流流量监控部件检测到任一端口处的流量异常时,启用系统进行故障检测,通过对采集的红外图像进行处理,完成对每一个红外图像数据集的特征深度学习,获取红外图像变动值后判定故障点,相较于现有技术中的直接规则定义,本发明通过红外图像的温区色度处理,量化了变温过程,通过变温数值完成了故障定位,保障了故障点具体位置的获取,同时,本发明基于获取的后续变动曲线分析获取每一个数据点位的故障发生率,对后续的故障进行诊断,提高了故障诊断的准确率。
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公开(公告)号:CN115953453A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310197029.2
申请日:2023-03-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06T7/60 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V20/64 , G01S13/87 , G01S13/88 , G01S13/89 , G01S19/39 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了基于图像错位分析和北斗卫星的变电站地质形变监测方法,依据双摄像雷达获取的地质平面图像及其分布式点云数据生成各地表状态点云分布图,搭建R‑FCN网络模型后进行特征提取,依据提取点云拟合成的平面获取不同时间下拟合平面的高度差值范围;本发明通过双摄像雷达将地表沉降范围进行大幅放大,相较于现有的双卫星勘测分析提高了监测的精度,能够将形变信息的计算程度精确到0.1mm以内,同时也解决了双卫星结合使用时无法保证绝对连贯的时序周期性问题。
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公开(公告)号:CN115826021A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202310108481.7
申请日:2023-02-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种采用卫星影像辅助和无线通信网络的定位方法,当网络定位环境较差时,通过自定位部件模型化行进线路图、判定行进路线及行进实际距离,获取车辆实时定位点,克服了网络环境较差时定位不精确的问题;同时,嵌设的超声通信装置依据返还信号量度的变化确定用户端的行进基准方向,无网络极限环境下提升了用户端距离定位点行进方向的准确性;额外的,自定位部件实时获取卫星影像数据,通过对后续定位点的杂物比重识别获取确定了车辆后续的健康状态,对于定位完成后车辆后续附近状态得到了具体展示,确保了车辆定位位置后续行进顺畅性的跟踪。
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公开(公告)号:CN106529701A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610920043.0
申请日:2016-10-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业中心
Abstract: 基于改进的萤火虫算法优化神经网络的光纤状态预测方法,涉及光纤线路状态预测技术领域,解决现有技术无法实现对线路状态趋势进行分析与预测,进而无法规避即将发生的故障等问题,采用本发明所述的预测方法采用改进的萤火虫算法对Elman神经网络预测模型中的参数进行优化,准确预测出线路未来状态趋势,预知线路未来可能发生的故障,提前制定维护策略,避免故障的发生,满足光纤通信不间断传输的要求。采用改进的萤火虫算法对Elman神经网络预测模型参数进行优化,使得模型具有良好的预测精度和稳定性,避免了传统Elman神经网络容易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,更好的实现对光线状态的预测。
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公开(公告)号:CN119544127A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411760060.3
申请日:2024-12-03
Applicant: 吉林省吉能电力通信有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04B17/391 , H04B17/20 , H04B17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于单片机的双模通信系统性能测试方法,包括以下步骤:步骤S1,测试系统搭建;步骤S2,测试设置,步骤S3,评估标准设置;步骤S4,通过设置数据表格进行对比;步骤S5,对步骤S4中的评估结果进行分析。本发明通过科学、全面的评估方法,能够支持多种通信模式的性能评估,满足不同应用场景的需求。在评估方面,设置多种指标,考虑信道切换,实现对于系统性能的全面评估;在实践方面,通过模拟真实通信环境,利用软件先一步进行结果运行,之后在实验室中模拟双模通信的传输过程,提高评估结果的准确性和可靠性。准确反映双模通信系统的稳定性、可靠性、效率,为系统的进一步优化和改进提供依据。
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公开(公告)号:CN118368147A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410789937.5
申请日:2024-06-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0852 , H04L43/0888 , H04L43/0894 , H02J13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力监控网络安全检测系统及方法,涉及电力监控技术领域,包括设定外安全指数、质量指数、外部干扰指数三个影响素集并对其进行分析处理,生成总定义指数,判断电力监控安全系统是否安全,本发明首次结合外安全指数、质量指数、外部干扰指数三个影响素集分析并对其进行细分,从攻击阻挡率、木马植入风险、病毒感染风险、数据传输速度、数据延迟性、数据吞吐率、数据被篡改风险、非法设备接入、访问权限非法获取风险九个方面进行综合评价,分别生成外安全综合定义指数、质量综合定义指数、外部干扰综合定义指数并进一步分析生成总定义指数,判断电力监控网络系统的安全性,帮助工作人员判断。
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公开(公告)号:CN117062121A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311005336.2
申请日:2023-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 朱红 , 蒋承伶 , 欧清海 , 王文帝 , 王艳茹 , 王舒凡 , 马文洁 , 邵苏杰 , 孙凯 , 章林 , 宋继高 , 刘椿枫 , 刘岩 , 刘卉 , 郭少勇 , 张洁 , 王颖 , 窦增 , 丛犁 , 祁维武 , 何海洋 , 杨颖琦 , 李婉莹
IPC: H04W24/02 , H04W24/10 , H04L43/0852 , H04L43/0876 , H04L43/0829
Abstract: 本公开提供一种融合通信网络的测试方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取融合通信网络的参数信息,其中所述参数信息包括接入网性能参数以及业务处理参数;基于所述参数信息确定所述融合通信网络的若干测试指标;确定所述若干测试指标的重要度,并基于所述重要度确定所述若干测试指标的权重值;基于所述权重值以及所述若干测试指标对所述融合通信网络进行测试。本公开中,首先基于融合通信网络的参数信息生成了测试指标,然后对测试指标的权重值进行了计算,最后通过计算得到的权重值以及前述的测试指标对融合通信网络进行了测试。
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公开(公告)号:CN116799792A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310741455.8
申请日:2023-06-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Inventor: 窦增 , 李佳 , 丛犁 , 王圣达 , 武迪 , 程帅 , 张瑞雪 , 赵雷雷 , 朱成龙 , 张馨元 , 陈超 , 刘凌宇 , 姜华 , 刘丹妮 , 张松 , 杨宇 , 黄成斌 , 张强
Abstract: 本发明公开了基于无线通信网络的智能配电网管理系统,基于无线通信网络的智能配电网管理系统,包括:数据采集部件,于变压器的各关键节点上设置有对应的无线传感器,通过各无线传感器获取相应的信号数据;数据传输部件,与数据采集部件数据连接,获取信号数据集,并将其传输至中央控制中心;中央控制中心,与数据传输部件数据连接,接收并存储信号数据集,并对其进行数据分析和故障预测,基于分析结果判别变压器是否出现异常;结合变压器的判别结果,当变压器判别出现异常时,由所述中央控制中心进一步获取所配置无线传感器是否正常运行,对传感器实时作出是否正常的判别,对于传感器的具体布局做出限定,提高了数据采集准确性。
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