一种基于IRF和ODBSCAN的电力负荷频域预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112016732A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010209920.X

    申请日:2020-03-23

    摘要: 本发明的一种基于IRF和ODBSCAN的电力负荷频域预测方法及系统,可解决现有方法误差较大的技术问题。本发明提出基于改进的随机森林IRF(Improved Random Forest)和ODBSCAN(Optimized Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)的频域组合预测方法。首先,采用EWT(Empirical Wavelet Transform)分解负荷,得到不同的固有模态分量IMFs(Intrinsic Mode Functions);其次,根据各分量特征采用合理的方法进行预测。其中,低频、中频分量采用IRF预测;高频分量具有不确定性,使用ODBSCAN根据气象因素温度和湿度聚类,再根据每类的样本特性选择处理方法。最后,叠加各分量的预测值,获取总的预测结果。根据某地市现场负荷数据进行实验,预测结果分别与EWT-IRF、EWT-RF(Random Forest)、EMD(Empirical Mode Decomposition)-IRF模型的预测结果进行对比,可以获得更佳的预测效果,体现实际负荷的变化规律。

    基于物联网的电力网络安全感知处理系统

    公开(公告)号:CN113792316A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111093921.3

    申请日:2021-09-17

    IPC分类号: G06F21/60 H04L29/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了基于物联网的电力网络安全感知处理系统,涉及安全感知处理技术领域,解决了现有技术中电力网络运行过程中无法准确感知安全问题的技术问题,对电力网络内部进行分析,防止存在内部人员泄露数据以及设备数据丢失的现象,从根本减缓安全感知处理的工作强度,也间接提高了电力网络的运营效率;判定电力网络控制是否安全合格,减少电力网络控制异常,导致安全处理效率降低,同时降低了电力网络的运行效率,从而降低用户的使用质量,增加工作人员的工作强度;将设备进行分网管控,防止网络遭受入侵导致所有设备异常运行,容易造成大面积停电,导致区域管理强度增加,众多电力支持的安全设备无法运行造成公共财产安全受到威胁。