公开(公告)号：CN113962446A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111171016.5

申请日：2021-10-08

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  清华大学

发明人： 王小明 ,  徐斌 ,  李智 ,  李金中 ,  王璨 ,  陈璐 ,  杜露露 ,  吴文传 ,  张继辰 ,  刘昊天 ,  孙亚祺

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本公开提出一种微电网群协同调度方法、装置、电子设备和存储介质，属于微电网群协同调度控制技术领域。本公开的微电网群中每个微电网包括：柴油发电机组、风电机组、储能装置和用电负荷，所述微电网之间将电动汽车集群作为移动储能。其中，所述方法包括：构建微电网群协同调度模型；将所述微电网群协同调度模型转换为对应的马尔可夫决策过程模型；利用SAC算法对所述马尔可夫决策过程模型进行优化，得到最优策略模型；根据所述最优策略模型输出所述微电网群的实时调度指令。本公开可以实现含电动车集群的微电网群协同调度，具有兼容性广、适应性强的特点。

公开(公告)号：CN114172159B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202111259659.5

申请日：2021-10-28

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  清华大学

发明人： 李智 ,  王小明 ,  徐斌 ,  丁津津 ,  石倩倩 ,  周杨俊冉 ,  胡昊 ,  吴文传 ,  姚远 ,  刘昊天 ,  孙亚祺

IPC分类号： H02J3/16 ,  H02J3/18

摘要： 本发明提供一种非完备模型下的配电网分布式无功优化方法及系统，其中方法包括：根据配电网潮流约束、含变压器支路约束建立配电网无功功率控制模型；将配电网无功功率控制模型的控制变量分配给多个智能体；基于Q‑learning方法的分布式RL算法，对多个智能体进行训练，获得每个智能体的分布式/局部奖励信号；基于平均共识算法对每个智能体的分布式/局部奖励信号进行共享；每个训练好的智能体根据分布式/局部奖励信号生成Q值表；根据各智能体Q值表生成控制信号，实现配电网分布式无功功率的控制。本发明克服了集中式算法的缺点，将平均共识算法和Q‑learning方法的分布式RL算法相结合，实现了智能体之间的信息共享，应用灵活，易于适应环境的变化。

公开(公告)号：CN114172159A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111259659.5

申请日：2021-10-28

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  清华大学

发明人： 李智 ,  王小明 ,  徐斌 ,  丁津津 ,  石倩倩 ,  周杨俊冉 ,  胡昊 ,  吴文传 ,  姚远 ,  刘昊天 ,  孙亚祺

IPC分类号： H02J3/16 ,  H02J3/18

摘要： 本发明提供一种非完备模型下的配电网分布式无功优化方法及系统，其中方法包括：根据配电网潮流约束、含变压器支路约束建立配电网无功功率控制模型；将配电网无功功率控制模型的控制变量分配给多个智能体；基于Q‑learning方法的分布式RL算法，对多个智能体进行训练，获得每个智能体的分布式/局部奖励信号；基于平均共识算法对每个智能体的分布式/局部奖励信号进行共享；每个训练好的智能体根据分布式/局部奖励信号生成Q值表；根据各智能体Q值表生成控制信号，实现配电网分布式无功功率的控制。本发明克服了集中式算法的缺点，将平均共识算法和Q‑learning方法的分布式RL算法相结合，实现了智能体之间的信息共享，应用灵活，易于适应环境的变化。

公开(公告)号：CN113962446B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202111171016.5

申请日：2021-10-08

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  清华大学

发明人： 王小明 ,  徐斌 ,  李智 ,  李金中 ,  王璨 ,  陈璐 ,  杜露露 ,  吴文传 ,  张继辰 ,  刘昊天 ,  孙亚祺

IPC分类号： H02J3/46 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01 ,  H02J3/06 ,  H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00

摘要： 本公开提出一种微电网群协同调度方法、装置、电子设备和存储介质，属于微电网群协同调度控制技术领域。本公开的微电网群中每个微电网包括：柴油发电机组、风电机组、储能装置和用电负荷，所述微电网之间将电动汽车集群作为移动储能。其中，所述方法包括：构建微电网群协同调度模型；将所述微电网群协同调度模型转换为对应的马尔可夫决策过程模型；利用SAC算法对所述马尔可夫决策过程模型进行优化，得到最优策略模型；根据所述最优策略模型输出所述微电网群的实时调度指令。本公开可以实现含电动车集群的微电网群协同调度，具有兼容性广、适应性强的特点。

公开(公告)号：CN118868251A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410896295.9

申请日：2024-07-05

申请人： 清华大学

发明人： 吴文传 ,  孙亚祺 ,  蔺晨晖 ,  方治

IPC分类号： H02J3/46 ,  H02J3/06 ,  H02J3/14 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F113/04 ,  G06F111/04

摘要： 本发明提出一种考虑可再生能源不确定性的配电网可靠性评估方法，该方法包括基于包含可再生能源的配电网的出力数据构建混合高斯分布模型；基于配电网的出力数据和运行数据构建可靠性评估模型，可靠性评估模型包括可靠性目标函数和含有机会约束的约束条件；基于混合高斯分布模型的分位数求解算法将机会约束转化为确定性约束以得到目标约束条件；获取配电网处于不同工况下的目标出力数据和目标运行数据；将满足目标约束条件的目标出力数据和目标运行数据输入可靠性目标函数计算得到配电网的可靠性。利用本发明的方法能够提高可靠性评估的准确性。