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公开(公告)号:CN114240144A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111541829.9
申请日:2021-12-16
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗模仿学习的电力系统动态经济调度系统及方法,首先,生成器网络模块观测电力系统状态,采用强化学习近端策略优化算法生成调度策略;其次,完美调度模块生成完美调度策略;再次,判别器网络模块将所述生成器网络模块生成的调度策略与完美调度策略进行对比,得出反馈信息来训练生成器网络参数与判别器网络参数;最后,生成器网络模块基于判别器网络模块训练后的生成器网络参数,结合电力系统状态获得最终的调度策略。本发明结合生成对抗网络,避免了深度强化学习中人为定义奖励函数引入的主观性,实现策略到策略的端到端的学习,改善了算法的收敛性问题,降低建模难度,增强了算法应对高维复杂问题时的能力。
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公开(公告)号:CN113935600A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111149873.5
申请日:2021-09-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自适应经济调度系统,其特征在于:它包括负荷矩阵构建模块、自适应学习模型及训练样本集构建模块、学习模型的训练目标构建模块、差异化训练样本集构建模块、长短期记忆网络构建模块和实时经济调度自适应学习模型构建模块;本发明基于完美调度理念生成学习模型训练目标,并利用系统中存储的海量历史数据对LSTM‑IIU网络对进行训练,一旦学习模型构建完成,将目标调度时刻的预测数据输入即可得到对应的实时经济调度方案。
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公开(公告)号:CN109389326B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201811311459.8
申请日:2018-11-05
Applicant: 国网四川省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor: 梁智 , 路轶 , 郭果 , 席骊瑭 , 赵静 , 何明 , 熊志杰 , 邹琬 , 王万凌 , 张旭波 , 李凡红 , 郭小春 , 李婕 , 方堃 , 潘丽 , 李熠 , 尚学伟 , 徐家慧 , 王赞 , 张波 , 付辉 , 余建明 , 刘艳 , 张连超 , 单连飞 , 赵春光 , 邓波 , 李世杰
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种面向监控事件的对象化建模方法、设备及系统,应用于建立电网调度控制模型中的二次设备模型,该二次设备模型包括信号字典模型和二次设备台账模型,该方法通过建立信号字典模型和二次设备台账模型,及监控信号与该信号字典模型和二次设备台账模型的关系,得到二次设备模型。通过上述对该二次设备模型的建模,为监控信号扩展其所述的二次设备及对应的相关属性、行为含义等,后续可以通过对该二次设备模型的编辑修改,从而实现对监控信号进行管理维护及规范化管理,有效改善目标存在的管理维护监控信号工作繁琐混乱,并且不利于监控信号统计分析与维护,也不能为实现二次设备监控信号的多源数据管理功能创建技术条件的问题。
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公开(公告)号:CN109697570B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201811616118.1
申请日:2018-12-27
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站二次设备状态评估方法,涉及变电站二次设备评估的技术领域,搭建二次设备状态云技术平台,该二次设备状态云技术平台包括分布式文件系统模块及基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器,分布式文件系统模块读取输入数据并将输入数据以二次设备状态评估训练集形式存储,应用二次设备状态评估训练集对基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器进行训练,得到二次设备状态评估模型;实时运行数据经过二次设备状态评估模型映射直接得到输出结果;本方法利用基于MapReduce的极限学习机对二次设备状态进行诊断和分析,可构建高容错性、高可伸缩性、低成本和扩展性良好的高效分布式系统,有效提高对海量二次设备数据的处理能力及对分类器的分类精度。
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公开(公告)号:CN102508989B
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201110289403.9
申请日:2011-09-27
Applicant: 福建省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于电网调度自动化领域,提供一种用于电网运行监视的虚拟现实展示系统。该系统采用基于企业服务总线(ESB)的中间件技术和分布式网络的硬件拓扑结构将电网运行数据的采集、存储、显示有机结合在一起,采用虚拟现实技术在画面中再现电网运行的虚拟场景。本发明采用自下而上的分层设计,将服务层模块、中间层模块、展示层模块有机结合构成一种基于虚拟现实的电网全景动态展示系统,其中展示层的虚拟现实模块包括三维图形引擎模块、三维一二次设备虚拟组装模块、即插即用的容器式组件运行模块。本发明具有三维显示,实时交互,动态仿真的特点,便于调度人员更直观的了解系统当前的运行状态,以便其采取的运行控制措施更有效,更有针对性。
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公开(公告)号:CN119962861A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411858462.7
申请日:2024-12-17
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J13/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F40/194 , G06F40/284 , G06F16/3331 , G06F16/903 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种电网调度业务操作规范性评价系统,包括:电力调度业务操作规范式提取模块,根据所有电力调度业务的名称构建业务名称关键词集,并在电力调度业务规范性文档中检索各业务名称关键词的上下文作为各业务名称关键词对应业务的规范操作步骤,根据各业务名称关键词对应业务名称及对应业务的规范操作步骤得到电力调度业务操作规范式集;电力调度业务操作评价模块,将实际的电力调度业务操作步骤与电力调度业务操作规范式集中对应业务的操作规范式进行相似度计算,根据相似度计算分数确定该实际的电力调度业务操作步骤是否合规。本发明能够客观地评估实际的操作是否合规,从而及时发现和纠正不合规的操作。
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公开(公告)号:CN118504988B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410926120.8
申请日:2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统,所述方法包括:采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱;对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐;采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量;基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息,有助于降低风险发生概率,提高电力调度的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN117436351B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311752694.X
申请日:2023-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor: 张越 , 皮俊波 , 项中明 , 单连飞 , 吴华华 , 齐世雄 , 孙文多 , 谷炜 , 安卓阳 , 姜涛 , 郑翔 , 马翔 , 余建明 , 沈曦 , 沃建栋 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 刘艳 , 乔咏田 , 刘栋 , 方璇 , 康福权
IPC: G06F30/27 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了复杂气象下基于知识图谱的电网设备故障预测方法及系统,通过Transformer和知识图谱技术作为预测的基本手段,并在训练过程中,同步训练Transformer预测模型和基于知识图谱预测模型的BP神经网络分类器,借助知识图谱的独特数据结构,找出相关联的节点和节点关系,进一步找到相关的历史案例数据,再进行调整以优化样本质量,进而使得预测准确率可以进一步提高。本发明综合运用Transformer模型和知识图谱作为概率预测的工具,数据和知识融合驱动的模式不仅会从所有历史数据记录中受益,也能充分利用知识进行故障预测,能够有效快速地预测出特定气象条件下电力系统设备事故的发生概率,极大提升了故障数据利用的灵活性,提高预测的准确性、可靠性、稳定性。
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公开(公告)号:CN117060513A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311077571.0
申请日:2023-08-25
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉逼近算法的地区电网全局无功优化方法,涉及电网全局无功优化领域,本发明利用电力系统中普遍存在的有功分量和无功分量的弱耦合关系,根据凸对偶和部分对偶理论,采用有功无功解耦交叉逼近的方法求出最优潮流解;利用了有功无功解耦的特点,虽然解耦,但是收敛性降低不多,加上采用了试迭代技术,避免了约束的重复强制和释放,通常能在10次外层迭代内收敛,收敛性好。
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公开(公告)号:CN110635521B
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN201910940378.2
申请日:2019-09-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 华润电力控股有限公司东北大区
Inventor: 王顺江 , 余建明 , 高凯 , 葛延峰 , 李家珏 , 曹丽娜 , 刘艳 , 葛维春 , 陈晓东 , 赵春光 , 王爱华 , 王荣茂 , 于鹏 , 吴鑫 , 王洪哲 , 胡博 , 吕旭明 , 刘姗 , 赵军 , 李铁 , 朱建国 , 赵维彬
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开一种基于电量和备用容量的公平协调控制方法及系统,包括(1)根据区域控制偏差ACE计算全网有功出力的总调节量,并根据所述总调节量计算分配因子;确定在AGC控制周期内参与控制的多个机组以及各机组的日计划电量完成度;(2)根据分配因子以及每个机组的日计划电量完成度,对所述参与控制的多个机组进行有功出力分配并将调整指令下发至相应机组,直至所述总调节量分配完毕。采用本发明能很好的分配给不同性能、不同状态的机组一个相互公平合理的指令值,从而避免电网资源的浪费、能源的流失以及对机组本身的损伤。
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