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公开(公告)号：CN117436351B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311752694.X
申请日：2023-12-19
发明人： 张越 , 皮俊波 , 项中明 , 单连飞 , 吴华华 , 齐世雄 , 孙文多 , 谷炜 , 安卓阳 , 姜涛 , 郑翔 , 马翔 , 余建明 , 沈曦 , 沃建栋 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 刘艳 , 乔咏田 , 刘栋 , 方璇 , 康福权
IPC分类号： G06F30/27 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了复杂气象下基于知识图谱的电网设备故障预测方法及系统，通过Transformer和知识图谱技术作为预测的基本手段，并在训练过程中，同步训练Transformer预测模型和基于知识图谱预测模型的BP神经网络分类器，借助知识图谱的独特数据结构，找出相关联的节点和节点关系，进一步找到相关的历史案例数据，再进行调整以优化样本质量，进而使得预测准确率可以进一步提高。本发明综合运用Transformer模型和知识图谱作为概率预测的工具，数据和知识融合驱动的模式不仅会从所有历史数据记录中受益，也能充分利用知识进行故障预测，能够有效快速地预测出特定气象条件下电力系统设备事故的发生概率，极大提升了故障数据利用的灵活性，提高预测的准确性、可靠性、稳定性。
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公开(公告)号：CN117436351A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311752694.X
申请日：2023-12-19
发明人： 张越 , 皮俊波 , 项中明 , 单连飞 , 吴华华 , 齐世雄 , 孙文多 , 谷炜 , 安卓阳 , 姜涛 , 郑翔 , 马翔 , 余建明 , 沈曦 , 沃建栋 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 刘艳 , 乔咏田 , 刘栋 , 方璇 , 康福权
IPC分类号： G06F30/27 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了复杂气象下基于知识图谱的电网设备故障预测方法及系统，通过Transformer和知识图谱技术作为预测的基本手段，并在训练过程中，同步训练Transformer预测模型和基于知识图谱预测模型的BP神经网络分类器，借助知识图谱的独特数据结构，找出相关联的节点和节点关系，进一步找到相关的历史案例数据，再进行调整以优化样本质量，进而使得预测准确率可以进一步提高。本发明综合运用Transformer模型和知识图谱作为概率预测的工具，数据和知识融合驱动的模式不仅会从所有历史数据记录中受益，也能充分利用知识进行故障预测，能够有效快速地预测出特定气象条件下电力系统设备事故的发生概率，极大提升了故障数据利用的灵活性，提高预测的准确性、可靠性、稳定性。
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公开(公告)号：CN116910633B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
摘要： 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。(56)对比文件CN 115270881 A,2022.11.01CN 113947320 A,2022.01.18CN 114707227 A,2022.07.05CN 116226735 A,2023.06.06CN 116402062 A,2023.07.07US 2023065468 A1,2023.03.02US 2023169309 A1,2023.06.01
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公开(公告)号：CN116910633A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
摘要： 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN117314158A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311220234.2
申请日：2023-09-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 单连飞 , 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 张越 , 姜涛 , 谷炜 , 孙文多 , 郑翔 , 马翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 余建明 , 刘艳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 施云辉 , 刘栋 , 乔咏田
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 一种故障处置策略生成方法，方法包括：步骤1、采集电网故障处置预案，从所述电网故障处置预案中基于定制化脚本提取预案文本语句；步骤2、设计基于预案句法分析及语义特征识别的实体提取和意图分类框架，并基于联合标注工具标记所述预案文本语句，以生成训练数据集；步骤3、构建实体和意图一站式识别抽取框架模型，将所述实体和意图训练数据集输入至所述模型中以生成多实体语义编码向量库；步骤4、基于所述模型解析告警信息和运行方式，得到故障多类实体，采用语义编码计算向量与多类实体的最佳语义匹配度；步骤5、基于最佳语义匹配度判别电网故障处置预案是否符合当前电网运行方式，更新生成故障处置策略。
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公开(公告)号：CN118337067B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410755582.8
申请日：2024-06-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种构网隔离型LLC谐振变换控制系统及方法，系统包括与LLC谐振变换器、构网新能源系统逆变器连接的Boost‑Sepic升降压转换器，其中，本发明将Boost电路与Sepic电路进行集成得到Boost‑Sepic升降压转换器，通过对三个关键的开关进行占空比控制，可以使得Boost‑Sepic升降压转换器在Boost电路与Sepic电路中交替变换，扩大了输入电压范围并通过集成式拓扑提高效率，结合LLC谐振变换器后可以实现高效的电压大小、类型的转换。
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公开(公告)号：CN112995421A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110426203.7
申请日：2021-04-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 郭云鹏 , 崔建业 , 何云良 , 马翔 , 支月媚 , 皮俊波 , 项中明 , 吕磊炎 , 吴华华 , 黄健 , 朱英伟 , 黄剑峰 , 李振华 , 杜浩良 , 李英 , 宋昕 , 方璇 , 谷炜 , 童存智 , 吴烨 , 郑翔 , 阙凌燕 , 费咏攀
摘要： 本发明公开了一种电力调控用虚拟坐席系统，在接入电话过程中进行接入人员身份和诉求的预判，再根据通话目的进行具体的坐席分配，提高了答复的效率。本发明包括调控终端，所述调控终端连接坐席接入端，所述坐席接入端带有接入人员身份预判模块，还包括多个虚拟坐席工位和至少2个安全等级不同的人工坐席工位，每个所述虚拟坐席工位内设有单独的语音识别模块、接入人员身份确认模块；所述接入人员身份确认模块连接身份判断数据库。通过本发明技术方案，整个调控过程中根据身份预判和诉求预判来提高答复的效率。根据诉求的安全程度，尽可能少的收集个人信息。通过双维度机制以及诉求重要性的预判，提高了调控管理的效率。
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公开(公告)号：CN116151594B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310422269.8
申请日：2023-04-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F17/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了电气热协同的综合能源系统低碳调度方法，针对电、气、热等维度的多能互补综合能源系统场景，通过分析各类产能与用能设备的最优调度方法，利用卷积神经网络深度学习算法，构建电网低碳调度模型。将具有多能转换的目标协同设备作为融合对应设备、不具有多能转换的目标协同设备作为固定对应设备，同时与每个融合对应设备、固定对应设备匹配的能源序列表作为能源输入数据，将获得的能源输入数据输入基于卷积神经算法的电网低碳调度模型，进行数据处理后得到目标区域相对应的低碳调度策略，结合历史数据通过碳捕捉得到日内各能源最优利用方式与控制策略，构建综合能源系统电、气、热等维度的协同运行策略，使目标区域内碳排放量数值较低。
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公开(公告)号：CN116151594A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310422269.8
申请日：2023-04-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了电气热协同的综合能源系统低碳调度方法，针对电、气、热等维度的多能互补综合能源系统场景，通过分析各类产能与用能设备的最优调度方法，利用卷积神经网络深度学习算法，构建电网低碳调度模型。将具有多能转换的目标协同设备作为融合对应设备、不具有多能转换的目标协同设备作为固定对应设备，同时与每个融合对应设备、固定对应设备匹配的能源序列表作为能源输入数据，将获得的能源输入数据输入基于卷积神经算法的电网低碳调度模型，进行数据处理后得到目标区域相对应的低碳调度策略，结合历史数据通过碳捕捉得到日内各能源最优利用方式与控制策略，构建综合能源系统电、气、热等维度的协同运行策略，使目标区域内碳排放量数值较低。
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公开(公告)号：CN113077049B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110628287.2
申请日：2021-06-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 马翔 , 崔建业 , 张文杰 , 郭云鹏 , 何云良 , 贺沛宇 , 黄剑峰 , 吕磊炎 , 宋昕 , 项中明 , 皮俊波 , 吴华华 , 吴敏敏 , 陈水耀 , 童存智 , 谷炜 , 方璇 , 余剑锋 , 李振华 , 陈云飞 , 徐昊 , 郑翔 , 杜浩良 , 张小聪 , 徐立中 , 蒋正威 , 吴炳超 , 阙凌燕 , 沈曦 , 钱凯洋
摘要： 本发明涉及一种移动终端智能调控方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是：配合服务器和移动终端使用，所述服务器通过安全扫描和登陆验证步骤后与移动终端通信连接，所述服务器通过外网通信方式与移动终端通信连接，包括初始化步骤、采集现场数据进行的故障数据自计算、使用故障数据自计算结果进行的神经网络训练步骤和采用训练后神经网络进行的故障智能提示步骤。本发明采用了一种巧妙的方式实现了大数据的来源，就是充分利用个人能力测试的机会，通过人工确定的方式，一边训练能力，一边确定用于神经网络训练的参数，通过此方法，获得大量可用的相对准确的数据以提供故障解决方案。
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