一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117272055B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311567852.4

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置,属于电力设备检测技术领域。将预处理后的多维时间序列数据输入自编码器和滤波器,输出第一重构多维时间序列数据和第一噪声分量,将第一重构多维时间序列数据输入自编码器和滤波器,输出第二重构多维时间序列数据和第二噪声分量;构建自编码器损失函数和滤波器损失函数,并基于自编码器损失函数和滤波器损失函数构建电能表异常检测损失函数以对自编码器和滤波器进行迭代训练,将训练好的自编码器作为电能表异常检测模型以对待检测多维时间序列数据进行检测。本发明减小了噪声和异常对自编码器的干扰,提高了重构(56)对比文件US 2023351158 A1,2023.11.02白雅玲.基于深度学习的客户用能分类及异常检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》.2023,C042-2856.曹帅.基于深度学习的脑电信号分类方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2018,E080-17.赵经宇.基于无监督学习的网络异常流量检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2023,I139-159.蔡木庆.基于深度学习的复杂时间序列分析和预测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》.2021,A002-922.Jae Seok Do 等.LSTM-Autoencoder forVibration Anomaly Detection in VerticalCarousel Storage and Retrieval System.《Sensors》.2023,1-22.

    基于资源协同互动的用户侧响应潜力评估方法及系统

    公开(公告)号:CN116957306B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311217211.6

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明涉及电力用户侧响应的技术领域,特别是涉及一种基于资源协同互动的用户侧响应潜力评估方法及系统,其提高电网资源利用效率和电力市场稳定性与可靠性;方法应用于电力交易平台,方法包括:获取参与电力交易活动的用户侧历史调控响应信息以及用户侧设备资源信息,用户侧设备资源信息与用户侧历史调控响应信息一一对应;利用预先构建的用户侧设备识别模型,对用户侧设备资源信息进行识别分类,获得具有响应电网调控能力的可调控设备资源集合;对用户侧历史调控响应信息进行响应特征提取,获得响应特征参数集合;将可调控设备资源(56)对比文件石坤;李德智;何胜;王鲁;易永仙.计及需求侧资源的电网分层分区供需平衡调控方法.现代电力.2017,第35卷(第01期),66-70.曾鸣;韩旭;孙静惠;董立军;黄雯.能源互联网背景下自动需求响应关键问题及展望.电力建设.2017,第38卷(第02期),21-27.王征;张楠.用户侧响应对电网负荷的影响研究.世界有色金属.2015,(第12期),102-103.刘国辉;赵佳;孙毅.基于模糊优化集对分析理论的需求响应潜力评估.电力需求侧管理.2018,第20卷(06),1-5.王樊云;刘敏;李庆生;陈巨龙;李震.新型电力系统下电力用户的需求响应潜力评估《.电测与仪表》.2023,第60卷(第08期),105-113+132.汤奕;鲁针针;宁佳;林扬宇.基于电力需求响应的智能家电管理控制方案《.电力系统自动化》.2014,第38卷(第09期),93-99 .张韧.考虑用户侧需求响应的多能流耦合的RIES优化设计《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》.2023,(第01期),C039-95.Ayman Elkasrawy;Bala Venkatesh.DemandResponse Cooperative and Demand Charge.《IEEE Transactions on Smart Grid》.2020,第11卷(第05期),4167 – 4175.Jie Yang, Tieding Ma, Kai Ma.Acooperative demand response strategybased on repeated game and cartelmechanism《.Electric Power SystemsResearch》.2021,第201卷(第2021期),1-9.Mingguo Hong;Kenneth A. Loparo.Animproved electricity market model ondemand response considering distributionloss sensitivities《.2014 IEEE PES GeneralMeeting | Conference & Exposition》.2014,1-5.

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