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公开(公告)号：CN117491939A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311440486.6
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 高欣 , 薛冰 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 谢振刚 , 肖春 , 石智珩 , 焦广旭 , 贾勇 , 姚俊峰 , 杨子成
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双记忆增强自编码器的电能表异常检测方法，包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；将多变量长时间序列数据划分为预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据和其相邻时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出时间窗口数据对应的重构数据，其中异常检测模型采用基于双记忆增强自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定待测电能表每个时间点的异常程度。
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公开(公告)号：CN117272055B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311567852.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F17/18 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置，属于电力设备检测技术领域。将预处理后的多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第一重构多维时间序列数据和第一噪声分量，将第一重构多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第二重构多维时间序列数据和第二噪声分量；构建自编码器损失函数和滤波器损失函数，并基于自编码器损失函数和滤波器损失函数构建电能表异常检测损失函数以对自编码器和滤波器进行迭代训练，将训练好的自编码器作为电能表异常检测模型以对待检测多维时间序列数据进行检测。本发明减小了噪声和异常对自编码器的干扰，提高了重构(56)对比文件US 2023351158 A1,2023.11.02白雅玲.基于深度学习的客户用能分类及异常检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》.2023,C042-2856.曹帅.基于深度学习的脑电信号分类方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2018,E080-17.赵经宇.基于无监督学习的网络异常流量检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2023,I139-159.蔡木庆.基于深度学习的复杂时间序列分析和预测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》.2021,A002-922.Jae Seok Do 等.LSTM-Autoencoder forVibration Anomaly Detection in VerticalCarousel Storage and Retrieval System.《Sensors》.2023,1-22.
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公开(公告)号：CN117272055A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311567852.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置，属于电力设备检测技术领域。将预处理后的多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第一重构多维时间序列数据和第一噪声分量，将第一重构多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第二重构多维时间序列数据和第二噪声分量；构建自编码器损失函数和滤波器损失函数，并基于自编码器损失函数和滤波器损失函数构建电能表异常检测损失函数以对自编码器和滤波器进行迭代训练，将训练好的自编码器作为电能表异常检测模型以对待检测多维时间序列数据进行检测。本发明减小了噪声和异常对自编码器的干扰，提高了重构数据的准确性，从而提高了电能表异常检测模型的检测准确率。
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公开(公告)号：CN117092582A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310990073.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G01R35/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗对比自编码器的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；对多变量长时间序列数据进行归一化处理，划分预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出每个时间窗口数据对应的重构数据，异常检测模型中采用对抗对比自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及时间窗口数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定每个时间点的异常程度。
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公开(公告)号：CN117635437A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311426438.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 高欣 , 方潇 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 谢振刚 , 肖春 , 石智珩 , 焦广旭 , 贾勇 , 姚俊峰 , 杨子成
Abstract: 本发明公开了一种电能表图像增强方法、装置、电子设备及计算机存储介质，属于电能计量技术领域；低照度图像增强模型能够更好地判别电表图像中的明暗区域并提供不同程度的光照补偿，同时较好地还原细节信息，增强后的图片能够用于后续可视故障识别，提高故障检测的准确率；多尺度窗口划分机制能够结合多头注意力计算更好地保留像素级的细节信息，同时通过局部全局注意力网络加强模型对低照度图像的自适应感知，生成的图像亮度更加均衡，细节更加明显，减少了过增强与欠增强的可能性；不均匀循环训练策略能够通过数据增强方式与设计的损失函数优化模型对于多样化真实电表图像的泛化性能，更好地适应复杂的挂装场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118261618A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410262046.4
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于AGARCH模型的现货交易复盘分析方法，属于电力市场现货交易复盘技术领域。针对电价的预测精度不高，同时未指出预测误差正负对序列波动影响的问题，通过建立AGARCH模型，获取电力现货交易的历史数据，对获取到的数据进行预处理，并进行数据转换和归一化处理；利用统计分析和Python中的数据可视化库，对电力现货市场数据进行分析和探索；利用非对称性广义自回归条件异方差对未来电力现货价格预测；对建立的模型进行评估和优化；基于AGARCH模型的分析和预测结果，制定相应的电力现货交易策略；将设计的交易策略应用于历史数据，进行回测和优化；对回测结果进行分析和总结。本发明引入了非对称性参数，可以更好地捕捉不同方向上的波动性差异。
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公开(公告)号：CN115762960B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310034639.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明一种配电变压器，属于配电变压器技术领域，所要解决的技术问题是提供一种配电变压器，采用的方案为：配电变压器包括配电变压器本体，配电变压器本体的底端等距设有四个支撑架，且配电变压器本体与支撑架之间相互连接，配电变压器本体的底端对称固定安装有安装底座，四个安装底座的底端均通过转轴转动连接有导向轮，本发明提供的配电变压器可以通过设备上设有的升降机构配合吊装机构可以在安装空间较小的地方实现对配电变压器本体的吊装，可以更加便捷稳定的对配电变压器本体进行安装，另外，在升降机构配合吊装机构可以对配电变压器本体进行附加的支撑，增加配电变压器本体在使用时的稳定性，本发明适用于配电变压器领域。
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公开(公告)号：CN117763013A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311743949.6
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 孙晋凯 , 任宇路 , 焦广旭 , 王刚 , 姚俊峰 , 高岱峰 , 闫美凤 , 张俊伟 , 曹琼 , 陈晓芳 , 姚晓明 , 王锐 , 肖春 , 马浩 , 贾勇 , 高波 , 杨艳芳 , 张美玲
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了属于数据溯源技术领域的一种基于区块链的数据溯源方法。具体包括：基于ProVOC模型建立数据库表，将ProVOC模型描述的数据溯源信息以结构化的形式保存在数据库中，通过关系型数据库查询溯源业务；将数据溯源信息通过ProVOC模型转化为序列化溯源信息和结构化溯源信息；将序列化溯源信息和结构化溯源信息通过上链、查询、验证操作封装成数据溯源业务模块，并通过API接口供用户调用。本发明基于区块链数据溯源可信查询验证方案，使得轻节点在验证区块链中存储数据溯源信息时无需再维护区块头信息，大大降低了轻节点的存储压力，提高了整体系统的效率。
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公开(公告)号：CN118395053A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410293481.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网河南省电力公司营销服务中心
IPC: G06F17/16 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06F16/215 , G06F16/26 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体指一种电力现货交易中电力用户用电量低秩矩阵补全方法、装置、设备、计算机可读存储介质，包括：获取所需时间序列数据并对其分解；获取气象数据，将其转换为标签集，并定义标签序列；基于同类标签下残差项子序列接近该子序列量化后代表向量，定义扰动项正则项；基于平滑趋势项相邻时刻数据间波动小，定义平滑趋势正则项；建立目标函数，采用随机梯度下降法更新目标函数，迭代至预设迭代次数，得到补全后数据矩阵，对比原矩阵，采用均值法求解电量缺失值。本发明在数据缺失时，对数据更新，减小数据稀疏性，提高数据补全精确度，提升电力市场现货交易结算效率，保证参与现货交易的负荷聚合商数据完整性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117056420A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310928508.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F9/54 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于增量分块同步的计量数据高可用流通方法及系统，方法包括将电力计量数据同步划分为大时间尺度；计算计量数据增量的价值，预测网络通道状态和远程服务器计算资源；根据构建的基于网络状态与数据增量价值耦合的数据同步触发机制判断是否触发数据同步，若是，则计算资源计算数据增量分块的个数和大小；计算各个数据增量分块与网络通道状态以及远程服务器计算资源的传输匹配度；选取传输匹配度最高的数据增量分块进行同步传输；判断每个小时间尺度上传输匹配度最高的数据增量分块是否全部完成同步传输，若是，则直至完成所有大时间尺度的数据增量同步。本发明有效保障计量数据增量的高可用性与流通性。
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