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公开(公告)号：CN112600204A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011519020.1
申请日：2020-12-21
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种商业综合体空调设备用电负荷预测方法，包括对商业综合体用电负荷进行功能区划分；采集各功能区的用电信息系统数据以及商业综合体数据；对各功能区原始负荷序列进行分解，将原始负荷序列分解为有限个不同特征的分量；针对各特征分量分别建立预测模型预测用电负荷，本发明纳入了高层商业综合体空调设备用电特性，相对传统方法的预测精度有了进一步提高，同时提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN112149178A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010984731.X
申请日：2020-09-18
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明公开一种维持关键路径可用的隐私保护工作流发布方法，包括如下步骤：基于目标模块对间的关键路径，划分工作流中的零次访问边、全次访问边与部分访问边；引入工作流(k,ε)‑关键路径匿名隐私保护模型，对目标模块对间的关键路径进行匿名处理，扰动Top‑k路径上的边权重，实现(k,ε)‑关键路径匿名同时维持世系工作流图结构不变；为解决当目标模块间路径数低于k值所导致的匿名强度损失问题，基于模块分解进行路径分裂，寻找并拆分匿名路径上复合模块实现路径分裂，使工作流发布图严格满足(k,ε)‑关键路径匿名。在防止基于关键路径隐私攻击的同时，兼顾对关键路径拓扑结构可用性的维持。
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公开(公告)号：CN111080081A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911170004.3
申请日：2019-11-26
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力在线客服接待分配方法，包括采集客服变量集合以及各变量集合的客户评分，构建样本数据集；计算样本数据中各元素出现的概率；根据样本数据中各元素出现的概率，计算客户评分下变量集合中各变量出现的概率；根据样本数据中各元素出现的概率和客户评分下变量集合中各变量出现的概率，根据贝叶斯定理计算变量集合下客户评分出现的概率；根据变量集合下客户评分出现的概率，计算各变量集合的评分；基于变量集合评分的排序，进行接待分配。同时公开了相应的接待分配系统和在线客服系统。本发明的方法基于客户评分计算客服变量集合评分，基于变量集合评分的排序，进行接待分配，减少了主观人为因素，相较于传统的方法更加合理。
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公开(公告)号：CN110503111A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910784414.0
申请日：2019-08-23
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于RGB色彩模式的用电异常行为可视化监控方法，包括以下步骤：计算用户电表三相电流特征值；计算三相电流偏特征值；优化系数调整，计算三相电流调整偏特征值；计算调整偏特征值对应的RGB数值；将RGB序列分割，并提取分割后序列的颜色矩特征；利用K-Means分类算法进行分析。本发明不仅能判断出用户的用电行为是否属于异常，并能分析出用户用电异常行为轨迹，极大地提高了用电异常行为监控的准确率，为用电异常行为分析提供更加清晰的信息支撑，是分析用户用电行为的重要手段。
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公开(公告)号：CN112600204B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202011519020.1
申请日：2020-12-21
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种商业综合体空调设备用电负荷预测方法，包括对商业综合体用电负荷进行功能区划分；采集各功能区的用电信息系统数据以及商业综合体数据；对各功能区原始负荷序列进行分解，将原始负荷序列分解为有限个不同特征的分量；针对各特征分量分别建立预测模型预测用电负荷，本发明纳入了高层商业综合体空调设备用电特性，相对传统方法的预测精度有了进一步提高，同时提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN116167004A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211555697.X
申请日：2022-12-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F17/16 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种电力数据的无监督最优异常检测模型选择方法及系统，通过对原始电力数据进行预处理，提取表征原始电力数据分布特性的设定种类的数据特征，生成n个特征数据集；构建异常检测模型池；获得初始的性能矩阵P；将性能矩阵P分解为数据矩阵和模型矩阵，构建出数据特征和无监督异常检测模型间的映射关系；在输入新的电力数据时，得到新的性能矩阵P`；在构建的异常检测模型池，选择出最佳的异常检测模型，并确定对应的模型参数后，用于电力数据异常检测；本发明能够快速有效地对各类型的电力数据选择对应最优的异常检测模型，从而能够有效提高异常检测准确率的同时，极大提高了模型检测效率。
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公开(公告)号：CN114969087A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210405166.6
申请日：2022-04-18
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F8/30
摘要： 本发明公开了一种基于多视角特征解耦的NL2SQL方法及装置，所述方法具体包括以下步骤：(1)NL2SQL知识库构建步骤；(2)NL2SQL数据集构建步骤；(3)NL2SQL模型构建步骤，用于分别构建SQL查询语句SELECT部分、WHERE部分以及SQL整体的语义编码模型；为了有效捕捉SELECT以及WHERE各个部分的语义特征，构建多视角特征解耦的方法；(4)NL2SQL模型训练步骤，用于构建损失函数，构建优化函数。本发明的方法真实的NL2SQL数据集上取得了显著效果，在自动问答系统领域有很大的应用前景。
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公开(公告)号：CN114942937A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210403424.7
申请日：2022-04-18
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F8/30
摘要： 本发明公开了基于限制性约束的带噪NL2SQL方法和装置，包括以下步骤：(1)NL2SQL知识库构建步骤，构造由查询问题、SQL查询语句以及表结构一一对应的数据条目，初步构建知识库；(2)带噪NL2SQL数据集构建步骤，用于根据NL2SQL知识库划分训练集、验证集以及测试集，人工引入噪声标签，构建带噪NL2SQL数据集；(3)带噪NL2SQL模型构建步骤，用于分别构建带噪子任务编码模型、无噪子任务编码模型；为了消除带噪子任务对其他任务的影响，构建限定性约束的方法缓解噪声对模型的影响；(4)带噪NL2SQL模型训练步骤，用于构建损失函数，构建优化函数。本发明的模型和最近一些先进的方法进行了比较，实验结果显示本发明的方法较之有了很大的提升。
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公开(公告)号：CN112785029B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011221935.4
申请日：2020-11-05
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度聚类模型的充电站用电量预测方法，包括：充电站数据的增强及预处理；基于深度聚类模型的特征映射，充电站所属簇的确定；基于最近邻算法的充电站电量预测。本发明方法使用深度神经网络同时学习充电站数据的特征表示和簇的分配，通过将数据映射到隐层特征空间，迭代地优化聚类目标和重构损失，减少了误差传播的可能性；进一步使用最近邻算法对充电站用电量进行预测。本方法相比于以往的充电站用电预测方法，能够挖掘到数据的隐含特征，缩小搜索空间，具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN110889777B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911156463.6
申请日：2019-11-22
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力在线客服客观评价方法，包括基于采集的客服指标，计算客服指标分值和信息熵；根据客服指标信息熵，计算客服指标权重；根据客服指标分值和权重，计算客服评价分数。同时公开了相应的评价系统和在线客服系统。本发明的方法基于客观采集的指标数据计算客服评价分数，减少了主观人为因素，调高了准确性；本发明的系统可直接加载在现有的线客服系统中，实现线客服系统的自我评价。
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