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公开(公告)号：CN108919104B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810486731.X
申请日：2018-05-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断方法，一、根据断路器合闸线圈电流参数与时间参数特征值构造特征空间，将断路器故障状态分类；二、通过在不同故障状态下的断路器合闸线圈电流和时间参数特征值数据得到基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断的典则判别函数模型；三、将建立Fisher典则判别函数模型的样本数据代入到已建立的模型中，判断已建立模型的准确性，若准确率低于设定值，则回到步骤二，通过提取更多数量的典则判别函数重新建立典则判别函数模型；四、将基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断的典则判别函数模型应用于实际断路器故障诊断。本发明对断路器故障诊断准确性高。
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公开(公告)号：CN111079647A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911297701.5
申请日：2019-12-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种断路器缺陷识别方法，包括采集断路器分合闸线圈电流数据，将采集的断路器分合闸线圈电流数据分为训练集和测试集；预处理步骤1采集的分合闸线圈电流数据；提取预处理后数据的波形特征；基于提取的波形特征，识别断路器缺陷。本申请利用CNN中的卷积层与池化层实现断路器缺陷特征自提取，基于RF算法实现网络训练过程，解决了传统人工提取特征过度依赖专家经验，及传统阈值法受谐波影响较大因此准确率波动大的问题；采用的随机森林预测算法，其训练过程中，克服了传统方法中在监测到未知波形时无法正确辨识的问题，因此不仅能够识别多种已知缺陷，还可隔离未知缺陷，同时识别准确率高。
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公开(公告)号：CN110838765A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911187759.4
申请日：2019-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Abstract: 本申请公开了一种同步调相机定子冷却系统，包括设置在定子和转子上的水冷系统和风冷系统；水冷系统包括定子壳体、定子铁芯和定子绕组；所述定子壳体包覆在定子铁芯外；所述定子铁芯为契形，契形的小端设有矩形槽，矩形槽内安装定子绕组，契形的两侧面设有通气槽；所述定子绕组绕有实心扁铜线和空心扁铜线；空心扁铜线一端连接总进水汇流管，空心扁铜线另一端连接总出水汇流管，总进水汇流管的另一端接水盒，水盒的冷却水从总进水汇流管入，从总出水汇流管流出；风冷系统包括两端安装有风扇的转子，转子和定子间有气隙，两端风扇随转子一起转动，空气通过气隙进入定子与转子间。解决了现有大型同步调相机定子散热效果差的问题。
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公开(公告)号：CN110196237A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910557085.6
申请日：2019-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 武汉大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南京志新电气科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种SF6分解产物多组分检测系统及方法，该系统包括：激光驱动器、至少两台单色激光器、合束器、气体吸收池、信号处理模块；激光驱动器与所述单色激光器电连接；至少两台单色激光器与合束器光纤连接；合束器用于耦合至少两台单色激光器发射出的激光；气体吸收池内设置有至少两个信号采集频率不同的拾音器；信号处理模块与所述拾音器电连接。合束器将各单色激光器发射出的激光耦合成一束激光通入气体吸收池；拾音器采集不同信号频率对应的的声信号并转换成电信号输出；信号处理模块根据拾音器输出的电信号判断所述气体吸收池中的气体组分及浓度。本发明实施例减少了SF6分解产物多组分检测装置的复杂性，提高检测精度。
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公开(公告)号：CN110196236A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910557079.0
申请日：2019-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 武汉大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 南京志新电气科技有限公司
Inventor： 卞超 , 戴锋 , 陈昊 , 贾勇勇 , 陶加贵 , 李洪涛 , 陈韬 , 邵新苍 , 秦延山 , 陈轩 , 刘咏飞 , 马勇 , 赵科 , 高山 , 杨景刚 , 张引 , 程宏图 , 张晓星
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用于SF6分解产物多组分检测的激光切换方法和系统。该方法由SF6分解产物多组分检测的系统执行，该系统包括：至少两个单色激光器、光源切换模块、气体池、探测器和控制模块；每一单色激光器对应一气体检测波段，光源切换模块上设置有至少两个光纤接口以及与光纤接口一一对应的准直镜；光纤接口与单色激光器一一对应连接；该方法包括：光源切换模块逐一将各准直镜射出的激光耦合进气体池；探测器探测激光通过气体池前后的光强；控制模块采集探测器输出的对应光强的信号，根据探测到的光强，确定气体池中的气体组分。本发明实施例通过光源切换模块进行不同光源的切换，实现SF6分解产物多组分检测，不需人为切换光源或气体池。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108919104A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810486731.X
申请日：2018-05-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断方法，一、根据断路器合闸线圈电流参数与时间参数特征值构造特征空间，将断路器故障状态分类；二、通过在不同故障状态下的断路器合闸线圈电流和时间参数特征值数据得到基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断的典则判别函数模型；三、将建立Fisher典则判别函数模型的样本数据代入到已建立的模型中，判断已建立模型的准确性，若准确率低于设定值，则回到步骤二，通过提取更多数量的典则判别函数重新建立典则判别函数模型；四、将基于Fisher判别分类法的断路器故障诊断的典则判别函数模型应用于实际断路器故障诊断。本发明对断路器故障诊断准确性高。
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公开(公告)号：CN105699067B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201610158812.8
申请日：2016-03-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国家电网公司
IPC: G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器操动机构静态性能监测装置，包括：底板、框架、合闸弹簧和分闸弹簧，底板的底部设有应力测量装置，应力测量装置与合闸弹簧、分闸弹簧相对应的各设有一个；两应力测量装置分别与监控计算机连接；本发明还公开了一种高压断路器操动机构静态性能监测方法：监控计算机通过应力测量装置分别获取合闸弹簧、分闸弹簧的储能应力值，记录操动机构储能和释能的操作循环次数；结合相应弹簧的初始应力值以及操动机构历史储能、释能的操作循环次数，计算操动机构应力松弛产生的应力变化量；比较应力变化量与对应年限的应力松弛量，判断两者偏差是否处于安全范围。本发明能够实时监测高压断路器操动机构的静态性能，及时诊断故障。
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公开(公告)号：CN112434743B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202011360046.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 一种基于GIL金属微粒局部放电时域波形图像的故障识别方法，包括以下步骤：采集历史图像；对历史图像进行预处理并分为训练集和测试集；构建局部放电时域波形图像识别模型并根据样本集进行训练，确定分类器模型；将测试集输入到分类器模型中，并基于TensorFlow深度学习，进行优化获得最终的分类器模型；采集实时图像判断故障类型。本发明实现了对预处理得到的仅含局部放电脉冲电压的图像，选择支持向量机模型，使用径向基函数作为核函数，通过深度学习学习算法，训练得到DAG分类器，直接进行模式识别，无需人工提取特征，具有更高识别率，为GIL设备内部金属微粒放电故障监测提供了有利支持。
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公开(公告)号：CN110531239B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201910937218.2
申请日：2019-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 武汉大学 , 南京志新电气科技有限公司
Inventor： 杨景刚 , 刘咏飞 , 马勇 , 李洪涛 , 刘媛 , 陶加贵 , 李玉杰 , 宋思齐 , 王静君 , 高山 , 赵科 , 杨騉 , 肖焓艳 , 张晓星 , 张引 , 程宏图 , 戴锋 , 陈轩
IPC: G01R31/14 , G01N21/33 , G01N21/3504 , G01N25/72 , G05D23/22
Abstract: 本发明实施例公开了一种SF6分解组分检测装置和GIS专家诊断系统，该SF6分解组分检测装置包括紫外和红外激光器、配气装置、第一气路模块、气体池和探测器，其中紫外和红外激光器、第一气路模块分别与气体池连接；紫外和红外激光器与气体池光纤连接；配气装置的输入端与GIS设备连接，配气装置用于采集GIS设备中的SF6气体；第一气路模块的输入端与配气装置的第一输出端连接，第一气路模块的输出端与所述气体池的进气口连接；探测器与所述气体池连接，检测所述气体池内气体组分。本发明实施例提供的技术方案，在实现SF6分解多组分检测的基础上，还能够减小检测装置的体积，满足现场离线或在线检测的需求。
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公开(公告)号：CN110531238B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN201910935386.8
申请日：2019-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 南京志新电气科技有限公司
Inventor： 高山 , 杨景刚 , 刘咏飞 , 戴锋 , 陈轩 , 陈昊 , 陈韬 , 邵新苍 , 秦延山 , 马勇 , 赵科 , 陶加贵 , 李洪涛 , 刘媛 , 王静君 , 李玉杰 , 宋思齐 , 杨騉 , 肖焓艳 , 张晓星 , 张引 , 程宏图
IPC: G01R31/14 , G01N21/33 , G01N21/3504 , G01N25/72 , G05D23/22
Abstract: 本发明实施例公开了一种GIS绝缘劣化检测装置、方法及GIS绝缘劣化诊断系统，该GIS绝缘劣化检测装置包括电压调节模块、放电气室、采样模块、示波器和质谱仪；电压调节模块的输入端用于输入交流电，电压调节模块的输出端输出可调电压；放电气室内设置有放电电极，放电电极与电压调节模块的输出端电连接；采样模块的输入端与放电电极电连接，采样模块的输出端接地；示波器与采样模块电连接，示波器用于监测放电气室的放电量；放电气室壁上设置有采样孔，质谱仪通过采样孔检测放电气室中气体组分。本发明实施例能够准确识别GIS设备内部缺
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