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公开(公告)号：CN112434743B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202011360046.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 一种基于GIL金属微粒局部放电时域波形图像的故障识别方法，包括以下步骤：采集历史图像；对历史图像进行预处理并分为训练集和测试集；构建局部放电时域波形图像识别模型并根据样本集进行训练，确定分类器模型；将测试集输入到分类器模型中，并基于TensorFlow深度学习，进行优化获得最终的分类器模型；采集实时图像判断故障类型。本发明实现了对预处理得到的仅含局部放电脉冲电压的图像，选择支持向量机模型，使用径向基函数作为核函数，通过深度学习学习算法，训练得到DAG分类器，直接进行模式识别，无需人工提取特征，具有更高识别率，为GIL设备内部金属微粒放电故障监测提供了有利支持。
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公开(公告)号：CN112649505A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011367381.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
Abstract: 本申请公开了一种基于超声波法的GIL微粒缺陷在线监测系统和方法，所述系统包括监测终端模块、数据通信模块和上位机监测分析模块，所述监测终端模块，用于采集金属微粒缺陷产生的超声波信号并将其转换为电信号；所述数据通信模块，用于监测终端模块与上位机监测分析模块的数据通信；所述上位机监测分析模块，用于实现监测数据的处理、分析和管理。本发明方便快捷，可智能分析GIL设备多维度数据，得出监测结果，从而指导运维人员科学安排生产运行管理工作，提高了GIL设备的运检效率。
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公开(公告)号：CN112649505B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202011367381.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
Abstract: 本申请公开了一种基于超声波法的GIL微粒缺陷在线监测系统和方法，所述系统包括监测终端模块、数据通信模块和上位机监测分析模块，所述监测终端模块，用于采集金属微粒缺陷产生的超声波信号并将其转换为电信号；所述数据通信模块，用于监测终端模块与上位机监测分析模块的数据通信；所述上位机监测分析模块，用于实现监测数据的处理、分析和管理。本发明方便快捷，可智能分析GIL设备多维度数据，得出监测结果，从而指导运维人员科学安排生产运行管理工作，提高了GIL设备的运检效率。
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公开(公告)号：CN112378834B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202011148031.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC: G01N15/10
Abstract: 一种利用振动/声学信号监测GIL中金属颗粒的方法，包括以下步骤：步骤1，通过振动/声学测量系统采集相邻两次碰撞信号飞行时间的差值Δt和振动/声学信号幅值A，获取高压电极到壳体的高度H；步骤2，对振动/声学信号幅值的表达式进行修正，绘制含有理论结果和实验结果的振动幅值‑飞行时间函数图形并进行校验；步骤3，使用标准的碰撞信号发生器修正振动/声学测量系统的灵敏度系数；步骤4，估算不同半径r金属颗粒的金属颗粒质量、最大带电量、最大飞行高度。与现有技术相比，本发明能够准确监测GIL中金属颗粒的质量、最大带电量和最大飞行高度，分析金属颗粒可能造成故障的严重性，为GIL故障诊断和抑制提供了依据，具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN112434743A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011360046.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
Abstract: 一种基于GIL金属微粒局部放电时域波形图像的故障识别方法，包括以下步骤：采集历史图像；对历史图像进行预处理并分为训练集和测试集；构建局部放电时域波形图像识别模型并根据样本集进行训练，确定分类器模型；将测试集输入到分类器模型中，并基于TensorFlow深度学习，进行优化获得最终的分类器模型；采集实时图像判断故障类型。本发明实现了对预处理得到的仅含局部放电脉冲电压的图像，选择支持向量机模型，使用径向基函数作为核函数，通过深度学习学习算法，训练得到DAG分类器，直接进行模式识别，无需人工提取特征，具有更高识别率，为GIL设备内部金属微粒放电故障监测提供了有利支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112378834A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011148031.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC: G01N15/10
Abstract: 一种利用振动/声学信号监测GIL中金属颗粒的方法，包括以下步骤：步骤1，通过振动/声学测量系统采集相邻两次碰撞信号飞行时间的差值Δt和振动/声学信号幅值A，获取高压电极到壳体的高度H；步骤2，对振动/声学信号幅值的表达式进行修正，绘制含有理论结果和实验结果的振动幅值‑飞行时间函数图形并进行校验；步骤3，使用标准的碰撞信号发生器修正振动/声学测量系统的灵敏度系数；步骤4，估算不同半径r金属颗粒的金属颗粒质量、最大带电量、最大飞行高度。与现有技术相比，本发明能够准确监测GIL中金属颗粒的质量、最大带电量和最大飞行高度，分析金属颗粒可能造成故障的严重性，为GIL故障诊断和抑制提供了依据，具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN112446149A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011340987.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种GIL监测传感器的优化布置方法和系统，所述方法包括根据GIL拓扑结构和线路长度，构建GIL系统数学模型；计算GIL系统数学模型中每一线路区段对所有节点的放电临界点值，对应的放电点位置即为放电临界点；根据放电临界点值，判断GIL系统是否存在监测盲区；若存在监测盲区，则在所有节点上安装监测传感器，否则构建并求解监测传感器优化布置目标函数，得到安装监测传感器的节点位置。本发明可优化GIL系统监测传感器的布置，满足监测传感器布置需要的最大经济性和可监测性，为GIL监测传感器优化布置策略提供了理论依据，具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN108335480A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810275109.4
申请日：2018-03-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 深圳市朗驰欣创科技股份有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 腾云 , 贾勇勇 , 魏旭 , 邓洁清 , 谢天喜 , 陶加贵 , 谭婷月 , 陈双 , 钟岚 , 夏峰 , 关为民 , 杨景刚 , 丁然 , 刘媛 , 赵科 , 李玉杰 , 李洪涛 , 刘通 , 宋思齐 , 周仁彬 , 张略轩
Abstract: 本发明公开了一体化智能巡检装置，包括通过行走机构悬挂于吊轨上的机器人；机器人内置本体控制单元，包括综合信息处理模块；分别通过检测信号转换模块连接检测信号采集单元，和通过本体信号转换模块连接本体信号采集单元；行走机构和综合信息处理模块分别由远端主控单元驱动。通过检测信号采集单元采集管廊内设备运行和环境信息，并传输至本体控制单元进行处理，发现故障时，通过照明模块提供临时照明源，同时通过报警模块报警；通过通信模块能及时将故障信息上传至外部监控设备，通知运维人员前来维护，提高了管廊巡检的安全性、保证巡检任务做到二十四小时不间断进行，有利于尽早发现管廊内的故障隐患，大大提高设备运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN113996126B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202111429153.4
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种SF6回收过滤与自清洁装置,该装置包括回收入口低压组合过滤器、高真空传感器、压力/真空传感器、电动调节阀、负压增压泵、单向减压阀、三通控制阀、电动控制阀、高压压缩机、自清洁压缩泵、回收出口高压组合过滤器、附属连接管路和电气控制单元，本发明同时提供了该装置的过滤方法。此装置可对SF6气室进行正压和深度负压回收的同时对气体进行多组分双重过滤，可对装置内受污染的回收功能管路进行自循环清洗，当回收了严重污染的废气时可以利用自有负压增压泵和自清洁压缩泵联合将回收管路中污染的SF6清空，实现自清洁和后续回收正常气体，避免不同气室回收过程中造成不合格气体的对合格气体的污染和对管路的腐蚀。
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