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公开(公告)号：CN112649505B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202011367381.9
申请日：2020-11-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
摘要： 本申请公开了一种基于超声波法的GIL微粒缺陷在线监测系统和方法，所述系统包括监测终端模块、数据通信模块和上位机监测分析模块，所述监测终端模块，用于采集金属微粒缺陷产生的超声波信号并将其转换为电信号；所述数据通信模块，用于监测终端模块与上位机监测分析模块的数据通信；所述上位机监测分析模块，用于实现监测数据的处理、分析和管理。本发明方便快捷，可智能分析GIL设备多维度数据，得出监测结果，从而指导运维人员科学安排生产运行管理工作，提高了GIL设备的运检效率。
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公开(公告)号：CN112434743A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011360046.6
申请日：2020-11-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
摘要： 一种基于GIL金属微粒局部放电时域波形图像的故障识别方法，包括以下步骤：采集历史图像；对历史图像进行预处理并分为训练集和测试集；构建局部放电时域波形图像识别模型并根据样本集进行训练，确定分类器模型；将测试集输入到分类器模型中，并基于TensorFlow深度学习，进行优化获得最终的分类器模型；采集实时图像判断故障类型。本发明实现了对预处理得到的仅含局部放电脉冲电压的图像，选择支持向量机模型，使用径向基函数作为核函数，通过深度学习学习算法，训练得到DAG分类器，直接进行模式识别，无需人工提取特征，具有更高识别率，为GIL设备内部金属微粒放电故障监测提供了有利支持。
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公开(公告)号：CN112649505A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011367381.9
申请日：2020-11-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
摘要： 本申请公开了一种基于超声波法的GIL微粒缺陷在线监测系统和方法，所述系统包括监测终端模块、数据通信模块和上位机监测分析模块，所述监测终端模块，用于采集金属微粒缺陷产生的超声波信号并将其转换为电信号；所述数据通信模块，用于监测终端模块与上位机监测分析模块的数据通信；所述上位机监测分析模块，用于实现监测数据的处理、分析和管理。本发明方便快捷，可智能分析GIL设备多维度数据，得出监测结果，从而指导运维人员科学安排生产运行管理工作，提高了GIL设备的运检效率。
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公开(公告)号：CN112485690B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202011177450.X
申请日：2020-10-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/382 , G01H17/00
摘要： 本申请公开了一种基于振动信号的储能电池健康状态识别方法和系统，包括对同一储能电池进行多次过充设置，在每次充电期间采集储能电池的振动信号；基于对储能电池振动信号的EMD，筛选得到电池健康状态的特征识别量；根据电池健康状态的特征识别量对同类型储能电池进行健康状态识别，实现过充误操作预警。本发明易于实现，结果明显，诊断准确率较高，可识别多次过充误操作对储能电池造成的影响，同时帮助实现在误操作初期的预警。
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公开(公告)号：CN112485690A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011177450.X
申请日：2020-10-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/382 , G01H17/00
摘要： 本申请公开了一种基于振动信号的储能电池健康状态识别方法和系统，包括对同一储能电池进行多次过充设置，在每次充电期间采集储能电池的振动信号；基于对储能电池振动信号的EMD，筛选得到电池健康状态的特征识别量；根据电池健康状态的特征识别量对同类型储能电池进行健康状态识别，实现过充误操作预警。本发明易于实现，结果明显，诊断准确率较高，可识别多次过充误操作对储能电池造成的影响，同时帮助实现在误操作初期的预警。
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公开(公告)号：CN115015691A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210610113.8
申请日：2022-05-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司超高压分公司 , 河海大学
摘要： 基于多测点振动特征的GIL故障定位方法及系统，方法包括，采集正常状态下GIL设备外壳某时刻多测点振动特征组成的训练样本，搭建回归函数模型；利用回归函数模型，计算振动特征回归模型预测值与振动特征实际测量值间的差值，得到GIL设备外壳多测点振动特征残差；实时采集GIL设备外壳多测点振动特征，计算GIL设备外壳故障预警指标和GIL设备外壳故障检测阈值；根据故障状态下测得的GIL设备外壳多测点振动特征残差数据，得到相应测点对应的箱形图，观察GIL设备外壳多振动测点残差的分布情况实现GIL设备故障的定位。
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公开(公告)号：CN112557966A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011393866.5
申请日：2020-12-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于局部均值分解与支持向量机的变压器绕组松动识别方法，其步骤如下：步骤1：分别采集变压器合闸瞬间的正常状态与绕组松动状态的振动信号；步骤2：对采集的振动信号进行变分模态分解，取得各PF分量；步骤3：计算各PF分量的能量与奇异值及重构信号的排列熵与奇异谱熵；步骤4：通过Fisher‑Score法选出精度较高的特征来构成特征向量组；步骤5：利用训练样本集对模拟退火优化的支持向量机模型进行训练；步骤6：用得到的支持向量机模型作为分类器对测试样本集进行分类识别，实现故障诊断。本发明可在变压器合闸瞬间对变压器绕组松动状态进行识别，实现了变压器的早期预警，为进行变压器振动信号特征提取与故障诊断提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN113131599A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110313647.X
申请日：2021-03-24
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种克服电机失电残压的站用电切换方法、系统，包括：获取失电残压模型，所述失电残压模型是在电源断开瞬间对电机的失电残压进行建模获得的；根据所述电机失电残压的模型，在电机失电后再重合闸时计算电机的定子电流；当所述电机重合闸时的定子电流计算冲击电流小于电机正常的起动电流时再进行重合闸操作，以克服电机失电残压对站用电切换的影响。本发明可以克服电机失电残压对站用电切换的影响，有效降低站用电切换过程中电机的冲击电流，避免因冲击电流过大而导致多级跳闸的问题。
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公开(公告)号：CN112986870A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110104283.4
申请日：2021-01-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
摘要： 基于振动法的分布式电力变压器绕组状态监测方法及系统，采用分布式架构在变压器旁安装振动采集单元获取振动信号，模数转换后通过光纤发送至上位机；变压器二次端子处安装电流电压采集装置获取电流信号与电压信号，同样模数转换后经光纤发送至上位机，上位机向振动采集单元和电流电压采集单元发送时钟同步命令，并通过内置算法模型对采集到的信息进行处理与分析，判断绕组健康状态。通过这种方式采集和传输信号能够有效避免以电信号直接传输造成的幅值衰减和电磁干扰的问题，同时也保证了异地信号采样的同步性。系统耦合度低，可扩展性较强，能够应用于变电站、试验间等多种不同场合。
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