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公开(公告)号：CN117455105A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311414664.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种城市零碳电力系统安全指标评价方法、系统、设备及介质，包括获取城市零碳电力系统的运行数据，并根据所述运行数据，得到城市零碳电力系统的电力状态数据；构建指标评价模型，并根据指标评价模型和电力状态数据，得到城市零碳电力系统的指标评价基数；根据指标评价基数，得到城市零碳电力系统的使用状态，并根据城市零碳电力系统的使用状态优化电力状态数据。本发明将绿电消费占有率、电力备用裕度和电力传输稳定值这三个因素进行综合考虑和处理，可以更全面、更准确地反映城市零碳电力系统的性能状况，可以更加真实地反应城市零碳电力系统所应用的区域数据，从而提高指标评价基数的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN117094537B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311355785.X
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 吴新华 , 吴晓刚 , 冯华 , 赵汉鹰 , 夏翔 , 陶毓锋 , 章寒冰 , 叶吉超 , 杜倩昀 , 李祖鑫 , 季青锋 , 周逸之 , 胡鑫威 , 陈楠 , 许文涛 , 叶宣甫 , 叶杰阳 , 吴梦凯
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种电网规划方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为：对所述线路规划成本函数、所述线路断开成本函数、所述线路最大负载率函数、所述主变负载率偏移量函数和所述故障态潮流越限程度函数进行求和，得到目标函数；对所述目标函数求解最小值，得到所述候选规划项目集合中各个候选规划项目的所述投资决策变量的取值，以及所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的所述断开决策变量的取值，从而确定目标规划电网。采用本公开的技术方案，可以考虑多种场景下电网需求来规划电网。(56)对比文件Subramanyam, A等.Failure ProbabilityConstrained AC Optimal Power Flow.《TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS》.2022,第37卷(第6期),4683-4695.屈刚;程浩忠;马则良;朱忠烈;张建平;姚良忠.考虑发电容量适应性的多目标输电网规划.电力系统自动化.2009,第33卷(第23期),19-23.
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公开(公告)号：CN117335416A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311578038.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用电负荷优化的方法、装置、设备及存储介质，包括：获取企业用户中的所有用电设备及其运行参数，构建出用电设备之间的设备拓扑图；获取企业用户在预设时间段内总用电负荷的实时数据，进而通过用电负荷预测模型计算得到未来一段时间内的第一用电预测结果；获取企业用户在预设时间段内各用电设备的用电负荷的历史数据，通过各用电设备预测模型，计算得到未来一段时间内各用电设备对应的第二用电负荷预测量；通过对各用电设备之间的第一用电负荷预测量和第二用电负荷预测量，得到预测量差值；根据预测量差值得到各个用电设备的目标执行量，并制定所有用电设备的优化策略，进而基于所述优化策略对所有用电设备进行用电负荷的优化。
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公开(公告)号：CN117312899A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311616936.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 吴晓刚 , 吴新华 , 吴华华 , 张思 , 徐立中 , 孙珂 , 吴一峰 , 王倩莹 , 陶毓锋 , 季青锋 , 周逸之 , 叶杰阳 , 周苗菲 , 胡鑫威 , 叶吉超 , 曾凯乐 , 江昕玥 , 杨莉
IPC: G06F18/2323 , G06F17/18 , G06F18/22 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了光伏出力典型场景生成方法、系统和存储介质，方法包括：获取光伏出力样本组、形成树状图、确定最佳聚类簇数、得到光伏出力典型场景、确定典型场景的概率。基于凝聚式层次聚类算法对大量含相似光伏出力场景的样本组进行聚类，通过误差平方和间接控制最终形成的光伏出力聚类簇数，光伏出力样本划分更加精细，通过最佳聚类簇数截断树状图的相应簇点，有效克服因光伏出力数据集的不确定性造成的影响，准确生成光伏出力典型场景概率。
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公开(公告)号：CN117252727A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311100742.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请涉及碳减排的技术领域，尤其是涉及一种源网荷储协同的碳减排要素耦合关系获取方法及系统，技术方案在于：获取碳减排实施数据，对各个碳减排实施数据进行碳减排要素提取，根据提取情况将碳减排实施数据分组；在碳减排实施数据分组存在两个要素的情况下，确定待分析的要素耦合关系；确定待分析的要素耦合关系中的第一要素和第二要素；提取存在第一要素和第二要素中任意一个要素的分组，作为第一分析数据组；提取待分析的要素耦合关系中同时存在所有要素且不存在其他要素的分组，作为第二分析数据组；基于第一分析数据组和第二分析数据组，确定第一要素和第二要素的要素耦合关系，更准确的确定要素耦合关系，提升工程的评价准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117240118A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311485081.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本公开提供了一种逆变器控制方法和电子设备。具体实现方案为：利用当前开关状态以及第二电流差距的第一轴分量所在区间，对应的目标分段函数，对第二出口电压矢量的第一轴分量和第二轴分量，以及第二电流差距的第一轴分量进行计算，得到最优状态边界；将第二电流差距的第二轴分量与最优状态边界进行比较，确定第二电流差距的第二轴分量所在的区间；利用当前开关状态，第二电流差距的第一轴分量所在的区间和第二轴分量所在的区间，确定逆变器在下一时刻的最优开关状态；基于最优开关状态，控制逆变器进行工作。采用本公开的技术方案，可以为逆变器选择最优开关状态，使逆变器的输出电流能够达到期望值。
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公开(公告)号：CN117171989A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311100549.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请涉及一种城市电力系统的源网荷储一体化表征方法及系统，其方法包括获取目标工程的碳减排数据；提取碳减排数据中的关键要素，确定目标工程的各个关键要素并构建第一关键要素表；从第一关键要素表中筛选关联度满足预设条件的关键要素，作为基点要素；采用预设的第一表征规则将基点要素表征于预设的表征界面上，得到基点表征体；当耦合关系为两个关键要素的碳减排耦合效果大于两个关键要素的碳减排效果之和时，将其中的非基点要素作为目标要素；采用预设的第二表征规则将目标要素表征于表征界面上，得到关键表征体；基于关键表征体和基点表征体，检测目标工程的碳减排效果。本申请具有精准量化源网荷储的碳减排效果，提高检验精度的效果。
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公开(公告)号：CN117081046A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310961353.7
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种微电网系统的短期负荷预测方法、装置和设备，包括：采集所述微电网系统的历史负荷数据；将所述利用CNN深度学习方法对所述历史负荷数据进行特征提取，得到特征时间序列；采用预设的基于Attention机制的神经网络模型对所述特征时间序列进行预测，得到所述微电网系统的短期负荷的预测结果；其中，所述神经网络模型包括BiLSTM网络层，且所述BiLSTM网络层的参数是通过粒子群算法进行优化得到的。采用本发明，其通过粒子群算法对神经网络的参数进行优化，实现对微电网系统的短期负荷的预测，在保证微电网可靠安全运行的同时有效地提高了对短期负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN117077980A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311322350.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 杭州致成电子科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 章寒冰 , 叶吉超 , 冯华 , 赵汉鹰 , 夏翔 , 胡鑫威 , 徐永海 , 季奥颖 , 项鸿浩 , 王鹏 , 吴新华 , 刘昱婷 , 郝自飞 , 袁鑫 , 郑华 , 俞梦 , 夏通
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q30/0201 , G06Q50/26
Abstract: 本公开提供了一种碳排放调度方法、装置和电子设备。具体实现方案为：基于电碳价格、消费需求侧中各个节点的碳排放强度这两者与对应的节点的功率需求之间的变化关系，构建功率需求响应模型；基于电碳价格、发电侧中各个发电机组的碳排放强度这两者与发电侧的发电成本之间的变化关系，构建发电成本函数；基于功率需求响应模型，确定发电成本函数的约束条件；基于约束条件，对发电成本函数进行求解最小值，得到发电侧中发电机组的预测碳排放强度随着预测电碳价格变化的碳排放调度方案；基于碳排放调度方案，对发电侧进行碳排放调度。采用本公开的技术方案，可以减少电网的碳排放。
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公开(公告)号：CN116599026A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211410415.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 阎洁 , 刘永前 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 赵汉鹰 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 韩爽 , 李志浩 , 周晓庆 , 葛畅 , 李玉浩
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法，属于风电场的电数字数据处理技术领域。该方法包括：构建训练集，训练集中每个样本包括：待预测风电场在选定历史时间段任一时刻数值天气预报中的预报风速数据和该风电场在对应时刻测风塔的实测风速值；对训练集所有样本进行划分，建立每个风速段对应的单点预测误差云模型并计算该云模型对应的特征值；根据训练集中各样本及对应特征值训练RBF神经网络，训练完毕后得到短期风速订正模型以用于对待预测时段进行风速订正。本发明将RBF神经网络快速易行以及全局最优的特点与云模型处理不确定性问题的优势进行融合，是一种更为全面、准确性更高的短期风速订正方法。
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