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公开(公告)号:CN117612187A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311625942.4
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉识别的电气测量仪表检测方法,包括以下步骤:检测预处理图像中的图像边缘点,计算图像边缘点的中心坐标,利用中心坐标识别图像边缘点的角点坐标,利用角点坐标确定预处理图像中的仪表刻度分布;检测预处理图像中的字符标记,识别仪表刻度分布中的起始刻度;检测预处理图像中的仪表中心,提取预处理图像中过仪表中心的像素点区域,得到目标像素点区域;利用仪表心检测目标像素点区域中的指针短端,利用指针短端与仪表中心确定目标像素点区域中的指针长端;基于仪表刻度分布与起始刻度确定指针长端的刻度测量值,并将刻度测量值作为电气测量仪表的检测结果。本发明可以提高电气测量仪表检测准确率。
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公开(公告)号:CN117031117A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310929657.5
申请日:2023-07-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种微集式计量设备,包括开关极、开关检测模块、电源模块、计量及通信模块和显示及蓝牙模块,所述开关极上设有电流互感器和漏电流互感器,所述开关极的输入端与220V市电相连接,并供电给电源模块,所述电源模块对交流电进行AC/DC转换并输出直流电给开关检测模块和计量及通信模块,所述计量及通信模块与开关极上的电流互感器和漏电流互感器电连接,以进行负载电流采样和漏电流采样,所述计量及通信模块与开关检测模块电连接以接收开关位置检测信号以及发送分闸合闸控制信号,所述计量及通信模块与显示及蓝牙模块电连接以进行数据交互。该设备结构微集,体积小,且功能集成度高。
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公开(公告)号:CN115910559B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310229406.6
申请日:2023-03-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种标准电压互感器、制造方法及组合标准电压互感器,所述标准电压互感器包括:铁芯;绕制在所述铁芯外表面上的二次侧绕组;固定套设于所述二次侧绕组外端的绝缘结构;绕制在所述绝缘结构外表面上的一次侧绕组;其中,所述一次侧绕组包括第一部分绕组和第二部分绕组,所述第一部分绕组与所述第二部分绕组反向串联。本发明将一次侧绕组分为第一部分绕组和第二部分绕组,且所述第一部分绕组与所述第二部分绕组反向串联,降低一次侧绕组与二次侧绕组之间的绝缘电压,缩小标准电压互感器的尺寸和重量。
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公开(公告)号:CN115616470B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202211636679.4
申请日:2022-12-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器计量误差状态预测方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:获取多个变电站内的电流互感器样本及对应电流互感器样本在预设时间段内的历史数据,并对电流互感器样本进行筛选;对筛选后的电流互感器样本的历史数据进行特征提取,放入训练样本集;搭建SARIMAX模型,将训练样本集输入至SARIMAX模型,以影响因素作为输入,误差状态作为训练目标对SARIMAX模型进行迭代训练,达到迭代终止条件后停止,得到训练好的误差状态预测模型;利用误差状态预测模型对待测电流互感器的计量误差状态进行预测,得到待测电流互感器在预测时刻的误差状态。
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公开(公告)号:CN116776209A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202311089567.6
申请日:2023-08-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/24 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种关口计量装置运行状态辨识方法、系统、设备及介质,其中方法包括以下步骤:采集目标关口计量装置的历史用电数据,获取用电特征指标并对其添加故障类型标签,形成真实样本;基于真实样本的故障类型分布进行样本增殖,形成训练样本集;对训练样本集中的样本进行特征筛选;构建第一神经网络,将训练样本集中的样本重新添加第二标签指示是否发生故障,以用电特征指标作为输入,第二标签作为输出进行训练,得到故障诊断模型;构建第二神经网络,以用电特征指标作为输入,故障类型标签作为输出进行训练,得到故障类型辨识模型;获取当前用电数据,并通过故障诊断模型中判断是否发生故障,通过故障类型辨识模型辨识发生的故障类型。
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公开(公告)号:CN116029220B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310298395.7
申请日:2023-03-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F30/27 , G01R35/02 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种电压互感器运行误差评估方法、系统、设备和介质,其中方法包括以下步骤:采集目标电压互感器的历史输出数据,所述历史输出数据中的每一样本包括电压互感器的特征数据和标签数据;搭建在线集成学习模型,以采集的样本的特征数据作为训练样本集,标签数据作为训练目标集,对在线集成学习模型进行训练,得到训练好的第一模型;搭建增量集成学习模型,提取历史输出数据中的关键样本,对增量集成学习模型进行训练,得到训练好的第二模型;融合第一模型和第二模型,得到电压互感器运行误差评估模型;将目标电压互感器的实时输出数据输入至电压互感器运行误差评估模型中,得到目标电压互感器当前的运行误差状态。
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公开(公告)号:CN116008756B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310247981.9
申请日:2023-03-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R31/12 , G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电容式电压互感器绝缘故障诊断方法、系统、设备和介质,其中方法包括以下步骤:获取若干组CVT的历史绝缘故障数据,基于历史绝缘故障数据建立故障样本数据集;对故障样本数据集中少数类的绝缘故障类型故障样本进行样本扩充;对故障样本进行特征变换,将一维特征转换为三维特征图像,生成图像样本集;构建Resnet‑RBF网络,以图像样本作为输入,绝缘故障类型作为输出对Resnet‑RBF网络进行迭代训练,得到训练好的故障诊断模型;当一组CVT计量状态异常时,提取该组CVT的电压数据集,利用故障诊断模型对电压数据集进行绝缘故障诊断,并基于电压数据的贡献指标定位该组CVT中绝缘故障的CVT。
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公开(公告)号:CN116028822A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310323470.0
申请日:2023-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种电能表误差状态评估方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:获取目标电能表离线检测过程中的工况数据构建离线训练样本集,获取目标电能表的历史误差状态数据构建离线训练目标集;采用邻域保留投影算法对离线训练样本集进行预处理,使得离线训练样本集中每一样本的影响因素降维至d个,并对目标维度的数量d进行寻优处理,确定目标维度数量并重构离线训练样本集;搭建神经网络模型,基于重构后的离线训练样本集和离线训练目标集对神经网络模型进行训练,得到电能表误差状态评估模型;将目标电能表的实时工况数据输入至电能表误差状态评估模型中,得到目标电能表当前时刻的误差状态。
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公开(公告)号:CN113922396B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202111183477.4
申请日:2021-10-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司厦门供电公司
Abstract: 本发明公开了一种提升电网电压暂降免疫力的储能电站配置方法及终端,评估预设重要节点的电压暂降严重程度,得到预设重要节点的电压暂降严重程度的优化指标;建立储能电站处理电压暂降所需成本的经济效益评估模型;将优化指标和经济效益评估模型作为目标函数,采用多目标粒子群算法对目标函数进行优化且均以最小值为优化目标,以将最优解作为储能电站配置方案。本发明对于储能电站的选址定容综合考虑了电压暂降的治理成效和储能电站自身的大量成本投资,之后通过多目标粒子群算法进行优化且均以最小值为优化目标,从而将优化储能电站的配置与治理电压暂降相结合,构建出最优的储能电站布点定容方案,以提升电网电压暂降免疫力,改善电压质量。
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公开(公告)号:CN115951299A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310176062.7
申请日:2023-02-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor: 黄天富 , 吴志武 , 王春光 , 张颖 , 林彤尧 , 詹文 , 姚文翰 , 张增荣 , 周志森 , 黄汉斌 , 郭银婷 , 陈子琳 , 王文静 , 刘铭 , 王迟 , 郑宏 , 陈元珽 , 庄大海
IPC: G01R35/04 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及一种基于关联信息的电能表状态在线监测系统,包括拓扑构建子系统以及异常分析子系统,还包括若干虚拟负载单元,所述虚拟负载单元用于产生虚拟负载,每一虚拟负载单元具有对应关系的电能表,且虚拟负载单元和对应的电能表具有关联数据;通过虚拟负载单元的设置,第一方面可以对拓扑关系进行准确验证和确定,避免拓扑关系变动导致的采集数据异常,减少了对输入拓扑信息的依赖,第二方面是可以准确的通过关联信息确定电能表之间的数据关系,这样对电能表的异常分析时,数据的精确程度更好,且该动作可以自动完成,可以动态对关联信息进行调整,配合现有的异常分析策略,可以得到更加准确的异常分析结果。
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