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公开(公告)号：CN217397206U
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202220958055.3
申请日：2022-04-24
摘要： 本实用新型涉及一种容纳不同尺寸电能表的储位机构，属于电力系统设备技术领域，包括安装板，安装板中空设置，安装板上表面沿长度方向设置有若干定位板，各定位板上端均可拆卸地固定有架隔条，且架隔条沿安装板宽度方向设置，各定位板左右两侧均对称设置有一对贯穿安装板上表面且沿安装板长度方向设置的导向槽；安装板内部设置有若干个与各定位板一一对应的限位组件，限位组件包括可拆卸地固定在定位板底端的固定板，固定板底端前后对称固定有一对连接板，两连接板之间左右对称铰接有一对U型铰接板，两U型铰接板顶端分别伸出定位板两端的导向槽设置。本实用新型方便对不同尺寸的电能表进行限位存放，保证电能表的存放安全。
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公开(公告)号：CN118004644A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410305143.7
申请日：2024-03-18
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种成品库区传输模块顶升接货台，设置在滚轴输送机末端；所述滚轴输送机两侧设置有挡板；所述滚轴输送机包括多个相互平行间距设置的滚轴；所述顶升接货台包括成矩形四角分布的竖直的升降条；沿滚轴输送机的宽度方向，相邻两升降条的距离略大于周转箱的底面宽度；沿滚轴输送机的长度方向，相邻两升降条的距离小于周转箱的底面长度；所述升降条由升降杆驱动同步升降；通过创新的结构设计和智能控制，有效地解决了传统顶升机构存在的问题，不仅提高了顶升和转移的效率，还确保了滚轴输送机的连续运作能力，极大地提升了整个自动化仓储系统的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118115081A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410305134.8
申请日：2024-03-18
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/063 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及一种无人值守云仓健康状态评估方法，包括以下步骤：步骤S1:获取云仓各设备的数据，并构建设备间的关联性网络；步骤S2:对构建的关联性网络进行网络分析，得到设备关联性信息；步骤S3:基于各设备的数据，提取设备的时间序列数据特征；步骤S4:构建训练数据集;步骤S5:基于ID3算法构建健康状态评估模型，并基于训练数据集训练；步骤S6:将云仓中设备的各种健康状态表示为智能体的状态,定义智能体采取的动作；步骤S7:结合设备的实时数据和设备关联性信息，基于健康评估模型获取云仓的设备健康状态，智能体根据监测到的健康状态，实时识别并采取相应的行动。本发明有效提高设备的稳定性和可靠性，降低故障发生的概率，提升整体运维效率。
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公开(公告)号：CN118014480A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410161563.2
申请日：2024-02-05
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06K7/10 , G06V40/16
摘要： 本发明涉及一种基于RFID手持读写器的三级计量库房资产管理方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:构建三级计量库房的知识图谱；步骤S2:在库房内部署RFID标签；步骤S3:使用RFID手持读写器扫描库房内资产的RFID标签，获取资产的实时信息，并基于异常检测模型获取资产的状态信息；步骤S4:将资产的状态信息传输至RFID手持读写器，进行可视化展示；步骤S5:当员工刷脸进入库房时，根据库房门口设置的人脸识别单元进行人员身份确认，获取员工取货数据；步骤S6:根据员工取货数据，基于A*算法，根据物资位置和员工位置，生成最优的取货路线，并将最优的取货路线生成在管理人员的RFID手持读写器的显示模块上，辅助人员取货。本发明结合知识图谱和RFID技术，实现对三级计量库房资产管理的全面监控和预警，提高资产管理的智能化和安全性。
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公开(公告)号：CN118505107A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410168717.0
申请日：2024-02-06
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/04 , G06N3/006 , G06K19/077 , G06T17/00
摘要： 本发明涉及一种智能二级计量库房管理方法，包括以下步骤：步骤S1:使用三维激光扫描技术对库房进行全方位的三维空间扫描，获取库房内部的精确空间数据，得到库房构建方案；步骤S2:构建对应的库房三维模型；步骤S3:将RFID数据与库房三维模型进行整合，实现对物品的实时定位和管理；步骤S4:建立库房的数据中心，采集并整合物品的实时信息和历史数据，利用大数据分析技术对需求进行预测，并基于预测结果，对库存进行的智能调度和优化。步骤S5:建立库存水平模型，结合需求预测和供应链信息，实时监控库存水平，并根据预测需求和库存情况进行智能分配和直接配送决策。本发明能够有效提高库房利用率，并提高资产的利用效率和周转率，减少积压情况。
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公开(公告)号：CN118013988A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410168721.7
申请日：2024-02-06
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06K7/10 , G06Q10/087 , G06V10/764 , G06V10/762
摘要： 本发明涉及一种基于RFID的储物定位方法，包括以下步骤：步骤S1:对三级库房分别设置RFID设备；步骤S2:根据三级库房的库存信息，基于知识图谱存储物品信息及RFID标签；步骤S3:基于图像识别模型进行识别，并与RFID信息进行分析比对，若发现异常则发出预警；步骤S4:使用RFID读写器扫描RFID标签，更新智能库存管理系统中的库存信息；步骤S6:在智能库存管理系统查询时，基于知识图谱获取相应的RFID标签信息，并根据RFID标签信息定位相应的物品位置。本发明有效提高三级库房管理的效率和精准度，确保设备和备件的有效管理和使用。
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公开(公告)号：CN117494877A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311425732.0
申请日：2023-10-31
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种基于聚类分析的电表安装量预测方法，包括：对包括多条时间序列的原始数据进行数据预处理，按照预测需求划分训练集和预测集，并使训练集中的时间序列具有相同的长度；采用肘部法则确定最佳的聚类数量；采用K‑means++算法选择初始聚类中心，以提高聚类结果的质量；根据确定的聚类数量和初始聚类中心，迭代K‑means聚类，得到聚类中心和分类结果；根据得到的分类结果，对每一类的聚类中心分别选定最佳的ARIMA模型的阶数；对于同一类的时间序列，根据选定的对应的ARIMA阶数，对每一条时间序列分别建立ARIMA模型，得到每一条时间序列的预测结果；评估模型的预测效果；然后用预测效果达标的模型来预测电表安装量。该方法有利于高效、准确预测未来电表的安装量。
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公开(公告)号：CN117494876A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311425702.X
申请日：2023-10-31
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种基于Gradient Boosting的电表安装数量预测方法，包括：获取目标区域内历史电表安装数据，并进行预处理，形成数据集，然后划分为训练集、验证集和测试集；S2、选取多个基础模型，包括基于传统时间序列方法的模型、基于机器学习方法的模型和深度神经网络模型；S3、采用Gradient Boosting算法作为集成学习算法，将多个基础模型进行集成，得到集成模型；通过迭代训练集成模型，优化每个基础模型的残差；将多个基础模型的预测结合，形成最终的集成预测结果；S4、对集成模型的性能进行评估，并根据评估结果调整和优化基础模型的参数；最后，采用训练及评估后的集成模型进行电表安装数量预测。该方法有利于提高电表安装数量预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118014479A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410161561.3
申请日：2024-02-05
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于图像识别的库房出入库管理方法及系统，包括如下步骤：当员工刷脸进入库房时，根据库房门口设置的人脸识别单元和员工卡刷卡设备进行人员身份确认，并根据系统数据判断该员工是进行入库操作还是出库操作；根据图像采集设备实时捕捉待出入库区的物品，利用计算机视觉技术，对采集到的图像进行处理和分析，识别货物的种类和数量；管理系统根据数据库中数据与管理人员上传的库区数据进行比对，若存在错误则将错误数据发送至管理人员移动端，若无问题，则完成出入库操作。本发明实现对货物和员工的自动识别和管理，提高库房管理的效率和精度，减少人工操作和错误，提升库房管理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN115475767A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210982141.2
申请日：2022-08-16
摘要： 本发明公开了一种拆回表系统，该拆回表系统包括表计读取模块、表计拍照模块以及表计上传归档模块；所述表计读取模块读取拆回表信息；所述表计拍照模块拍摄拆回表外观图像；所述表计上传归档模块将表计读取模块读取的拆回表信息及拆回表外观图像上传至服务器归档储存；实现拆回表计底度读取，总峰谷电量拍照，电表外观拍照，装拆单、换表通知单等业务单据扫描，通过接口方式挂接工单实现与营销自动联动，自动上传，降低人工干预度，集软硬件为一体的智能快速检测管理系统，实现对拆回表的自动识别、资产信息匹配、电表底度读取、拍照存档、生成及打印标签、拆回表组箱入库等功能，提高了基层供电所对拆回表初次分筛、信息录入的工作效率。
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