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公开(公告)号:CN117650533B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410109782.6
申请日:2024-01-26
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置,该方法包括:基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态;基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度;以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入,节点电压和节点相位角位为输出,训练图神经网络模型,直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值;采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态,并将其输入至已训练的图神经网络模型中,以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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公开(公告)号:CN117675486A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311802085.0
申请日:2023-12-26
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力无线通信的信道估计方法,包括原始信息比特经过数字调制后得到OFDM符号,在OFDM符号中插入参考信号,采用最小均方误差估计算法对接收机接收到的参考信号进行信道估计;对所有参考信号的信道估计进行合并,对合并后结果做IDFT转换到时域,获得信道的时域冲击响应;计算噪声方差,并根据噪声方差移除信道时域冲击响应上的纯噪声项,并进行补零;采用N点快速傅立叶变换FFT将补零后的时域冲击响应转换到频域,得到原始信息比特位置对应的信道。本发明解决了现有技术中信道估计方法包括DFT插值、贝塞尔函数拟合等,通常需要预先知道信道的部分统计信息,无法做到自适应的问题。
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公开(公告)号:CN117595346A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410072211.X
申请日:2024-01-18
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本说明书实施例提供基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法,包括构建充放电序贯决策模型;获取第k时间段的用电单价、用户电力负荷以及储能电池的荷电状态作为第k时间段的状态;根据第k时间段的状态、充放电序贯决策模型确定第k时间段储能电池的充放电功率动作;根据第k时间段的充放电功率动作和预先设置的奖励函数计算得到第k时间段的奖励,奖励函数包括效益奖励、退化奖励和负荷均衡奖励;利用第k时间段的奖励训练模型直至训练完成得到充放电策略网络。本方法基于强化学习构建了充放电序贯决策模型并设计了考虑了储能电池性能退化因素的奖励函数,充分利用了储能电池削峰填谷的能力,减少了电池容量损失和能源损失。
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公开(公告)号:CN116634388A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310922352.1
申请日:2023-07-26
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种面向电力融合网络大数据边缘缓存与资源调度方法及系统,涉及电力无线通信技术领域。方法包括:获取各电网终端和各雾节点之间的关联关系、所述各雾节点之间的协作关系以及所述各雾节点的电网数据缓存策略;基于所述关联关系、所述协作关系和所述电网数据缓存策略,建立电网数据传输任务的时延模型,并将最小化所述时延模型作为优化目标;将所述优化目标分解为多个优化子目标,基于所述多个优化子目标和约束条件,确定电网资源分配结果。本发明解决了现有技术中电网数据内容传输时电网资源分配的不合理的缺陷,实现电网终端与雾节点之间的有效信息共享,在满足时延约束的前提下快速分配电网资源,达到更好的传输效果。
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公开(公告)号:CN116233867B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310519851.6
申请日:2023-05-10
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04W16/18 , H04L41/142 , H04B7/185
摘要: 本说明书涉及无人机通信领域,尤其涉及一种无人机悬停波动时计算通信中断概率的方法和装置。其方法包括,基于自由空间光通信链路和射频链路,建立以无人机作为中继节点的工作流程,计算出通信过程中系统中断概率和中断容量及高信噪比下的中断概率渐近值,分析无人机在不同环境下的系统性能,提高无人机与卫星通信的稳定性。通过本说明书实施例,解决现有技术中卫星和无人机通信中断性能分析考虑的因素比较单一,更准确地计算出不同情况下无人机自身的方向偏差、与地面用户的相对位置以及其稳定性对系统的中断性能的影响,以无人机作为中断节点连接卫星与地面用户,实现两者优势合并,利于信息通信,提高系统性能。
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公开(公告)号:CN116227250B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310519845.0
申请日:2023-05-10
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/04 , H02J3/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要: 本文涉及电网安全技术领域,尤其涉及一种知识图谱电力系统的功率流解空间边界计算方法及装置。其方法包括,构建电力系统潮流模型,将可解性空间扩展到可行性空间边界的一般数学结构建立解空间边界的技术约束条件,然后通过奇异值分解方法进行横截条件选择,根据技术约束条件和横截条件,定义功率流解空间边界上同伦路径的初始点,通过欧拉预测器从初始点计算第一个预测点,并预测同伦路径,通过自适应球面的曲率半径公式得到自适应球面的半径,根据初始点、预测点和确定点以及自适应球面的半径,跟踪功率流解空间边界。通过本文实施例,实现了跟踪具有锐利边缘或非凸截面的功率流解空间边界,进一步提高了解空间边界的计算速度和准确性。
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公开(公告)号:CN116233867A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310519851.6
申请日:2023-05-10
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04W16/18 , H04L41/142 , H04B7/185
摘要: 本说明书涉及无人机通信领域,尤其涉及一种无人机悬停波动时计算通信中断概率的方法和装置。其方法包括,基于自由空间光通信链路和射频链路,建立以无人机作为中继节点的工作流程,计算出通信过程中系统中断概率和中断容量及高信噪比下的中断概率渐近值,分析无人机在不同环境下的系统性能,提高无人机与卫星通信的稳定性。通过本说明书实施例,解决现有技术中卫星和无人机通信中断性能分析考虑的因素比较单一,更准确地计算出不同情况下无人机自身的方向偏差、与地面用户的相对位置以及其稳定性对系统的中断性能的影响,以无人机作为中断节点连接卫星与地面用户,实现两者优势合并,利于信息通信,提高系统性能。
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公开(公告)号:CN116049448A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310333611.7
申请日:2023-03-31
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02
摘要: 本文提供了一种基于知识图谱的电能质量扰动识别模型的构建和识别方法,其中构建方法包括:获取已知扰动信号集合中所有已知扰动信号;对所述已知扰动信号进行处理后,得到已知扰动信号的录波图像及其对应的语义描述;根据所述已知扰动信号的语义描述,得到已知扰动信号的电能扰动知识图谱;根据所述已知扰动信号的录波图像和电能扰动知识图谱,联合训练所述卷积神经网络、知识表示学习模型和电能质量扰动识别网络,构建训练好的卷积神经网络、知识表示学习模型和电能质量扰动识别网络。本文通过构建扰动识别模型解决现有技术中经验法对人工经验过度依赖的问题。
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公开(公告)号:CN112351117A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011340624.X
申请日:2020-11-25
申请人: 北京邮电大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种域名管理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:主节点将域名操作请求包发送到共识节点进行共识验证;在对所述操作请求包验证成功的共识节点数目达到预设数目的情况下,各个共识节点向网络中发送广播确认信息,以根据所述广播确认信息进行域名操作;其中,所述共识节点是根据联盟链中各个节点的信誉值选取的,所述主节点是根据所述共识节点的信誉值选取的。通过联盟链中各个节点的信誉值,将联盟链中的各个节点划分为主节点、共识节点和候选节点,只在选定的共识节点中进行交易的共识即可,可以有效减少去中心化节点共识可能的延迟问题,提升了共识效率,从而实现高效的去中心化域名管理。
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公开(公告)号:CN117728405B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410161919.2
申请日:2024-02-05
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要: 本说明书涉及电力系统控制技术领域,提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置,该方法包括:实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态;根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度,并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据;将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机,以预测目标电力系统的稳定性;其中,极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优,极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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