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公开(公告)号：CN117193093A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311238158.8
申请日：2023-09-25
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 一种可反馈线性化多输入系统的HOFA控制方法属于非线性系统控制领域。本发明提供一种物理意义清晰、考虑系统全驱特性、科学合理、实用价值更高、精度更高、能够满足非线性控制要求的一种可反馈线性化多输入系统的HOFA控制方法。该控制方法是将可反馈线性化的非线性系统通过简单的变换转化为HOFA模型，并利用已有的参数化方法对系统进行求解，获得具有希望特征结构配置的控制律。与现有的利用反馈线性化技术解决非线性系统控制问题相比，本发明能放宽对变换函数的约束条件，并提供设计过程中所有的自由度，控制效果优越，仿真结果有效，适用性和实用性强。
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公开(公告)号：CN111275024B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010205399.2
申请日：2020-03-22
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0464 , F03D80/70 , F03D17/00
摘要： 本发明是一种含噪声标签有限数据驱动的变工况风机滚动轴承故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、改进rAC‑GAN模型构建、改进rAC‑GAN样本构建、风电机组轴承振动信号样本生成和含噪声标签有限数据驱动的变工况场景下风机轴承故障诊断等步骤：与传统方法相比较，新方法在含噪声标签的有限数据驱动场景及变工况场景下滚动轴承多状态分类中具有更高精度，具有科学合理，适应性强，实用价值高，可为风电场运行维护、风机研发等相关人员提供参考。
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公开(公告)号：CN110334875B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910617929.1
申请日：2019-07-10
申请人： 东北电力大学
摘要： 一种计及评估指标冲突的风电功率组合概率预测方法，其特点是，通过基于能量守恒定律优化的变分模态分解确定分解参数K且将原始风电功率信号分解为一系列的本征模函数分量，剔除幅值最小的一个本征模态函数，剩余的本征模态函数组合得到降低波动性和随机性后的风电功率序列；利用该风电功率序列构建包含96维历史特征的输入特征集合，并使用10个协方差函数构建不同的GPR模型；采用面积灰关联决策方法基于5种指标计算面积灰关联贴近度以综合评价各个预测模型性能、解决评估指标间的冲突；根据面积灰关联贴近度计算不同GPR概率预测模型在组合模型中的权重，构建组合模型，并以该组合概率预测模型开展风电功率概率组合预测。
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公开(公告)号：CN109934476B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910165023.0
申请日：2019-03-05
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明的一种基于主体有限理性决策的微电网源‑储联合规划多策略演化博弈分析方法，其特点是：包括建立多利益主体演化博弈模型、建立演化博弈复制者动态方程、演化稳定策略的求取、基于多策略集演化博弈演化稳定策略的求解等步骤，解决了当前微电网规划中难以平衡微电网运营商与电网运营商间利益冲突，以及传统博弈方法假设参与人完全理性的局限性的问题。采用本发明方法可以有效平衡微电网运营商与电网运营商间收益，提高微电网内可再生能源利用率，并合理降低电网网损。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够提高微电网智能规划效率，平衡不同运营商之间利益关系等优点。
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公开(公告)号：CN113537582A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110746353.6
申请日：2021-07-02
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明的一种基于短波辐射修正的光伏电站功率超短期预测方法，包括光伏电站的数值天气预报(NWP)的提取、利用长短期网络(LSTM)进行短波辐射的修正、极限学习机(ELM)的预测、仿真计算和评价指标的步骤，与现有的仅考虑历史光伏功率数据时序相比，本发明能跟踪未来的功率趋势，物理意义清晰、并考虑到数据之间丰富的时空相关性，具有方法科学合理，适用性强，预测精度高，预测结果准确的优点。
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公开(公告)号：CN108964134B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201811050449.3
申请日：2018-09-10
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明是一种基于面积灰色关联决策的分布式电源规划的概率分析方法，其特点是：解决了采用不同方法分析配电网节点灵敏度时，可能导致对同一节点的分析存在冲突的问题。采用本发明方法可以有效的提高配电网分布式电源的规划效率以及规划效果，同时可以有效的分析高灵敏度节点接入出力具有波动特性的分布式电源对配网系统稳定性的影响。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够提高配网智能规划效率，平衡DG最优安装位置等优点。
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公开(公告)号：CN111325485A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010204617.0
申请日：2020-03-22
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明是计及物联带宽约束的轻量级梯度提升机电能质量扰动识别方法，其特点是，包括：基于典型物联通信方式的电能质量分析系统架构的构建、计及物联带宽约束的电能质量时域特征高效边缘提取、最优特征集合和最优分类器的构建、电能质量扰动高效识别效果分析等步骤，通过对17类电能质量扰动信号进行信号采集，并通过采集的数据训练LightGBM扰动识别分类器，训练完成后通过分析电能质量扰动信号用于电能质量扰动类型的判断。LightGBM分类精度高，可并行化处理、可移植性强并且能够有效防止过拟合。具有方法科学合理，适应性强，实用价值高，扰动识别快速且准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN111275024A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010205399.2
申请日：2020-03-22
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明是一种含噪声标签有限数据驱动的变工况风机滚动轴承故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、改进rAC-GAN模型构建、改进rAC-GAN样本构建、风电机组轴承振动信号样本生成和含噪声标签有限数据驱动的变工况场景下风机轴承故障诊断等步骤：与传统方法相比较，新方法在含噪声标签的有限数据驱动场景及变工况场景下滚动轴承多状态分类中具有更高精度，具有科学合理，适应性强，实用价值高，可为风电场运行维护、风机研发等相关人员提供参考。
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公开(公告)号：CN110492498A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910834044.7
申请日：2019-09-04
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明是一种基于双层控制的温控负荷参与电力系统一次调频的方法，其特点是，上层将各温控负荷聚合商看作虚拟发电机组，构造实时变化的虚拟下垂系数，变下垂系数可根据聚合商的实时调节能力调整功率的分配，使得各个聚合商的调节功率均在其调节容量内，调度中心据此为传统机组和各负荷聚合商分配功率偏差量，有效的改善了调频效果；下层在负荷端设计了由用户自主选择的参与度，并根据温度优先级列表法对负荷进行排序，有效的降低了负荷的开关次数，减少了频繁启停负荷对设备的损耗。该方法的技术方案可行,能够在保证用户舒适度的前提下，有效的对温控负荷进行控制，改善了电力系统频率质量，其应用价值高。
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公开(公告)号：CN108964134A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811050449.3
申请日：2018-09-10
申请人： 东北电力大学
CPC分类号： H02J3/383 , G06Q10/06312 , G06Q50/06 , H02J3/386 , H02J2003/007
摘要： 本发明是一种基于面积灰色关联决策的分布式电源规划的概率分析方法，其特点是：解决了采用不同方法分析配电网节点灵敏度时，可能导致对同一节点的分析存在冲突的问题。采用本发明方法可以有效的提高配电网分布式电源的规划效率以及规划效果，同时可以有效的分析高灵敏度节点接入出力具有波动特性的分布式电源对配网系统稳定性的影响。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够提高配网智能规划效率，平衡DG最优安装位置等优点。
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