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公开(公告)号：CN116596196A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310875926.4
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及碳排放管理技术领域，具体提供了一种碳排放核查方法及系统，包括：通过在线自动监测系统或手动现场录入方式采集用能单位的能源消费数据；基于所述用能单位的能源消费数据，调用碳排放核查模型对用能单位进行计算，得到用能单位的碳排放强度；本发明提供的技术方案，有助于用能单位掌握自身不同时段、不同生产环节碳排放情况，进行碳排放管理，为其参与碳市场交易提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN116565940A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310343505.7
申请日：2023-04-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司平凉供电公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘铠诚 , 王松岑 , 孙沛 , 张新鹤 , 吴守尊 , 贾晓强 , 陈丽娜 , 李德智 , 保承家 , 钟鸣 , 牛炜 , 黄伟 , 马凡琳 , 陈洪银 , 何桂雄 , 曹东 , 管敏渊 , 孙先山
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , H02M7/5387 , H02M7/48 , H02M1/12
Abstract: 一种三相光伏逆变器的预测控制方法、系统、设备及介质，包括：基于逆变器当前时刻下的运行数据和各开关状态，利用预先构建的第一模型进行预测，得到下一时刻各开关状态对应的预测滑模函数值；利用预先构建的价值函数从下一时刻各开关状态对应的预测滑模函数值中确定最优预测滑模函数值；以最优预测滑模函数值对应的开关状态作为下一时刻逆变器的控制变量；其中，第一模型基于预测模型结合预测滑模函数进行构建；本发明提出价值函数仅有滑模控制项且无需设置权重系数，节省了繁杂的权重因子调节过程和运算量，有助于降低预测控制系统参数整定难度及运算复杂度；本发明中的预测滑模函数能够有效抑制系统谐振，从而提高光伏发电系统鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116308873A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310050736.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏发电的碳资产核算方法、系统、设备和介质，包括：基于被核算区域的初始碳资产相关参数以及通过分布式光伏发电所产生的碳减排对应的碳资产数据进行核算分布式光伏发电的定额碳资产数据；基于所述分布式光伏发电中各相关居民电量，核算所述分布式光伏发电下的内部碳资产数据；将所述定额碳资产数据和所述内部碳资产数据作为分布式光伏发电的碳资产核算结果；本发明通过从定额碳资产数据和内部碳资产数据两个方法对分布式光伏发电进行碳资产核算，使本发明的碳资产认定方法具有普适性和全面性。
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公开(公告)号：CN116091114A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310059780.6
申请日：2023-01-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑碳排放光伏经济成本分摊方法、系统、设备及介质，包括：将光伏发电系统的全生命周期进行阶段划分，获取所有阶段的碳排放总量；根据光伏发电系统的全生命周期内成本折现值与发电量折现值的比值，计算平准化能源成本；根据所有阶段的碳排放总量，计算光伏发电系统各参与成员的边际收益，根据各参与成员的边际收益和分布式光伏经济成本二层决策机制对所述平准化能源成本进行分摊。能够很好的实现分布式发电系统的平准化能源成本及费用的分摊，从而使光伏发电系统各参与成员利润分配达到或接近平衡点，有利于光伏产业的发展。
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公开(公告)号：CN115796718A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211315598.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及综合能源系统分析技术领域，具体提供了一种综合能源系统的扩展能量枢纽仿真方法及装置，包括：获取待分析综合能源系统中的设备参数；将所述设备参数代入预先构建的综合能源系统的扩展能量枢纽仿真模型，并基于所述综合能源系统的扩展能量枢纽仿真模型对所述待分析综合能源系统进行仿真分析，得到仿真结果。本发明提供的技术方案，提高了模型的精确度，丰富了仿真方法的应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115759890A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211491872.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了电动汽车的全生命周期碳排放建模方法、追踪方法及系统，包括；在电动汽车的全生命周期内确定各阶段的直接碳排放源和间接碳排放源，并获取各阶段的直接碳排放源和间接碳排放源的质量和碳排放因子；基于各阶段的直接碳排放源和间接碳排放源的质量和碳排放因子构建各阶段的碳排放核算模型；其中，所述生命周期中各阶段包括：原材料获取阶段、汽车生产阶段、汽车使用与维修阶段以及回收处置阶段。本发明为电动汽车全生命周期的各个阶段构建碳排放核算模型，可测算电动汽车各阶段的碳排放量，为客观评价电动汽车在减缓气候变化方面的作用，提高清洁能源发电比例。
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公开(公告)号：CN109038644B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201810669837.3
申请日：2018-06-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种微能源网系统及其调压控制方法，包括：执行设备和控制器；控制器采集执行设备的原始电气参数，并根据原始电气参数对执行设备进行一级调压控制，使微能源网的电压稳定，根据采集的调整电气参数对执行设备进行二级调压控制，使微能源网的电压达到额定电压。本发明根据采集的微能源网电气参数，采用一级调压控制使微能源网的电压稳定，以及采用二级调压控制使微能源网的电压达到额定电压，可以适应负荷变化和分布式可再生能源波动的特点，充分利用可再生能源的无功容量，保证微能源网输出电能的高质量，支撑配电网的安全、稳定运行，提高配电网的可靠性。
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公开(公告)号：CN115663918A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211334191.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于光储电源的综合能源网络优化调度方法、系统及介质，包括：基于光伏发电系统的历史数据计算在目标工作日内光伏发电系统的出力预测曲线、输出功率设定值、确定能源侧储电设备的电能，并基于用户侧历史数据和目标工作日的气象数据计算目标工作日内负荷实时预测曲线；基于目标工作日内光伏发电系统的出力预测曲线、能源侧储电设备的电能以及输出功率设定值进行光储电源内部优化调度；基于内部优化调度后光储电源输出功率、输出功率设定值、负荷实时预测曲线和获取的用户侧储电设备的荷能状态进行负荷侧优化调度。采用光储电源内部优化调度与负荷侧优化调度进行调度，实现了光储电源输出功率稳定输出，且与用户侧负荷实时变化的匹配。
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公开(公告)号：CN115658664A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211203672.3
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F18/2433 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于任意分割异常线损数据修复方法、系统、设备及介质，包括：利用局部异常因子算法从配电网所有节点中筛选含有异常线损数据的异常节点；根据拓扑关系和节点之间的关系，对所述异常节点进行任意分割，并以满足理论线损校验计算为目标对所述任意分割进行调整，确定任意分割区域；基于所述任意分割区域，识别各任意分割区域中异常线损数据的异常类型，并根据所述异常类型对所述异常线损数据进行修复；基于配电网拓扑结构的节点配变分割，提高对异常线损的识别精度，并对异常数据按异常类型进行快速修正，保证线损数据的一致性、完整性及有效性。
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公开(公告)号：CN115423091A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211003342.X
申请日：2022-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种条件对抗神经网络训练方法、场景生成方法和系统，包括：基于可再生能源输出功率数据及对应的历史气象数据，采用多种权重分析法得到可再生能源输出功率数据的各气象因素的组合权重，并确定天气类别标签；对所述历史可再生能源功率输出数据进行采样得到噪声数据；以所述历史可再生能源输出功率数据、噪声数据、和对应的天气类别标签为训练数据，采用条件对抗生成神经网络进行训练，得到训练好的条件对抗神经网络；所述训练好的条件对抗神经网络用于生成新能源场景；本发明相比于现有的技术，能够得到更加符合真实情况的场景，更为准确地描述可再生能源输出的不确定性。
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