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公开(公告)号:CN116883212A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310792864.0
申请日:2023-06-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种公共建筑的生命周期碳排放计算方法及系统,根据公共建筑的建筑材料生产过程中的碳排放量、公共建筑的建筑面积以及公共建筑的建筑楼层计算公共建筑建在建造施工过程的碳排放;根据公共建筑在运营阶段中燃料总消耗量的碳排放量和公共建筑的建筑面积计算公共建筑建在运营过程的碳排放;根据公共建筑的建筑楼层计算公共建筑建在拆卸过程的碳排放;计算公共建筑建在建造施工过程、运营过程以及拆卸过程的碳排放之和得到公共建筑的生命周期碳排放,本发明通过分别计算建造施工、运营和拆除过程的碳排放,进而计算出生命周期碳排放,实现了在实际应用中新建筑节能设计和旧建筑节能改造工作的科学依据和对全生命周期中碳排放的量化评价。
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公开(公告)号:CN115759890A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211491872.3
申请日:2022-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了电动汽车的全生命周期碳排放建模方法、追踪方法及系统,包括;在电动汽车的全生命周期内确定各阶段的直接碳排放源和间接碳排放源,并获取各阶段的直接碳排放源和间接碳排放源的质量和碳排放因子;基于各阶段的直接碳排放源和间接碳排放源的质量和碳排放因子构建各阶段的碳排放核算模型;其中,所述生命周期中各阶段包括:原材料获取阶段、汽车生产阶段、汽车使用与维修阶段以及回收处置阶段。本发明为电动汽车全生命周期的各个阶段构建碳排放核算模型,可测算电动汽车各阶段的碳排放量,为客观评价电动汽车在减缓气候变化方面的作用,提高清洁能源发电比例。
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公开(公告)号:CN111355230A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201811580061.4
申请日:2018-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统优化调度方法与系统,包括:将获取的每个综合能源系统的源荷特征匹配度带入预先建立的系统功能分配层优化模型,获得每个综合能源系统的冷热电供应量和负荷分配比,基于所述综合能源系统的机组出力对综合能源系统进行整体调度。一种综合能源系统优化调度方法与系统,该优化调度方法在保证经济性的同时,能兼顾源荷两侧特性,充分发挥不同类型负荷间的互补特性以及各综合能源系统间的互联互济能力,实现区域内多个综合能源系统间的协同优化调度,与传统的优化运行方式相比具有更高的运行效益。
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公开(公告)号:CN111355230B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN201811580061.4
申请日:2018-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统优化调度方法与系统,包括:将获取的每个综合能源系统的源荷特征匹配度带入预先建立的系统功能分配层优化模型,获得每个综合能源系统的冷热电供应量和负荷分配比,基于所述综合能源系统的机组出力对综合能源系统进行整体调度。一种综合能源系统优化调度方法与系统,该优化调度方法在保证经济性的同时,能兼顾源荷两侧特性,充分发挥不同类型负荷间的互补特性以及各综合能源系统间的互联互济能力,实现区域内多个综合能源系统间的协同优化调度,与传统的优化运行方式相比具有更高的运行效益。
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公开(公告)号:CN119518957A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411378504.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 吴乃月 , 兰金晨 , 刘铠诚 , 王连辉 , 孙泽坤 , 林焱 , 张新鹤 , 张衍 , 郝媚美 , 苗常海 , 王松岑 , 钟鸣 , 何桂雄 , 贾晓强 , 陈洪银 , 孟珺遐 , 黄伟 , 金璐 , 霍永锋 , 刘超 , 芋耀贤 , 郭毅 , 刘洋 , 庞敬帅 , 崔晓刚 , 杨晓霞
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏并网点储能与无功设备优化配置方法和系统,包括:当分布式光伏并网点电压越限时,根据获取的所述分布式光伏并网点的运行数据,计算所述分布式光伏并网点的目标无功功率;基于所述目标无功功率和接入所述分布式光伏并网点的光伏逆变器的可调容量范围,利用预先构建的协调优化配置模型对接入所述分布式光伏并网点的储能设备和无功设备进行容量分配,得到所述储能设备和所述无功设备之间的容量配置比例;将所述储能设备和所述无功设备之间的容量配置比例作为所述分布式光伏并网点的优化配置方案;本申请通过提升接入分布式光伏并网点的储能设备和无功设备的协调配置效率,有利于平抑越限电压,增加电网的稳定性。
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公开(公告)号:CN119496108A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411388395.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南综合能源服务有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06T17/05 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 一种流域分布式小水电集群可调容量预测方法及系统,包括:利用流域数字高程模型,提取待计算流域地表形态信息;基于待计算流域地表形态信息构建新安江水文模型,输出流域产流数据;基于流域产流数据结合预先构建的流域分布式小水电出力预测模型中,得到最大同流域小水电总出力,并基于最大同流域小水电总出力和实际总出力得到可调容量;其中,流域分布式小水电出力预测模型是以同流域小水电总出力最大为目标构建目标函数,为目标函数设置约束条件构建的。本发明提出考虑水文气象的流域小水电可调潜力量化模型,提出流域小水电集群聚合方法,可以为小水电/光伏联合发电提供基础,同时也可为区域电网小水电/光伏发电系统经济运行提供有效保障。
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公开(公告)号:CN111382895B
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN201811637143.8
申请日:2018-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种海水淡化负荷预测的方法与系统,包括:基于预先设定的影响因素,从历史数据中获取与预测日相似度最大的历史特征向量和负荷,将所述特征向量和负荷带入预先建立的海水淡化负荷预测模型,对预测日的负荷值进行预测,得到所述预测日的负荷预测值。本发明为一种海水淡化负荷预测方法与系统,基于预先设定的影响因素,从历史数据中获取与预测日相似度最大的历史特征向量和负荷,将所述特征向量和负荷带入预先建立的海水淡化负荷预测模型,对预测日的负荷值进行预测,得到所述预测日的负荷预测值,减少了海水淡化用电量、总体成本,还可以对海水淡化负荷进行精准预测,以达到与分布式可再生能源或电网协同运行的目的。
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公开(公告)号:CN119468356A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411368771.6
申请日:2024-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了具有冷热电柔性资源调节能力的蓄能墙体、系统和方法,其中蓄能墙体用于围设温控空间,所述蓄能墙体包括:墙体结构:所述墙体结构内设置有蓄能材料;风道:所述风道设置于所述墙体结构的两侧,所述风道与所述温控空间连通;热管:一端固定于所述墙体结构内的蓄能材料内,另一端外露于所述墙体结构,所述热管的另一端设置于所述风道内。本发明通过使用蓄能材料和热管、风道进行配合对温控空间进行温度调控,减少建筑用能的经济性,降低碳排放。
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公开(公告)号:CN118569429A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410677196.1
申请日:2024-05-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06N20/10
Abstract: 本发明专利申请提供了一种短期区域电力缺口预测方法、系统、设备和介质,包括:基于获取的区域的当日电力相关数据,采用数据预处理方法结合互信息法,筛选得到负荷预测的影响因素特征集;基于负荷预测的影响因素特征集,通过区域负荷预测模型,得到区域负荷预测数据;基于负荷预测的影响因素特征集和所述区域负荷预测数据,通过预先构建的混合神经网络预测模型,得到区域电力缺口预测值;本申请的混合神经网络预测模型采用集成学习的方式,通过综合多种神经网络的区域电力缺口预测值,得到最终的区域电力缺口预测值,能够提高区域电力缺口预测的准确性,保障了根据区域电力缺口预测值进行电力市场交易的有效进行,同时也保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN118485167A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410412007.8
申请日:2024-04-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于误差反馈跟踪预测的电‑碳排放预测方法及系统,包括:获取当前时刻的电力数据、历史时刻的碳排放预测值、历史时刻的碳排放实际值;基于当前时刻的电力数据进行一阶差分计算,得到当前时刻的电力数据前馈修正值;基于当前时刻的电力数据前馈修正值、预先计算得到的碳排放误差的修正值和历史时刻的碳排放预测值对当前时刻的碳排放进行预测,得到当前时刻的碳排放预测值;本发明申请对实时电力数据进行前馈修正,可以削弱反馈预测的滞后问题,进一步减小预测误差;通过碳排放历史预测误差修正实时的碳排放预测值,解决了黑箱问题,还降低了对数据需求量和数据质量的依赖,并提高预测速度;提供了一种更具可解释性和高效性的预测方法。
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