-
公开(公告)号:CN115967941A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211494345.8
申请日:2022-11-25
申请人: 安徽继远软件有限公司
IPC分类号: H04W12/069 , H04W12/106 , H04W12/041 , H04W12/122 , H04L9/08 , H04L9/32
摘要: 本发明公开了电力5G终端认证方法及认证系统,其电力5G终端认证方法包括以下步骤:S1、5G通信终端通过AKA认证后,将5G通信终端与5G会话管理功能网元的证书及鉴定启动指令发送至电力业务终端,所述证书包括:公钥及私钥;S2、基于证书、数字签名及接收时间值,依次完成电力业务终端、5G通信终端、5G会话管理功能网元及电力安全认证网关的首次合法鉴定;S3、基于证书、数字签名、证书合法鉴定结果及随机数,依次完成电力安全认证网关、5G会话管理功能网元、5G通信终端及电力业务终端的二次合法鉴定。本发明能够有效降低终端身份数据泄露、证书伪造、冒用等安全风险,大大提高了本发明方法抵抗重放攻击的能力。
-
公开(公告)号:CN115932927A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211525348.3
申请日:2022-11-30
申请人: 安徽继远软件有限公司
摘要: 本发明公开了基于5G网络的场景切换无缝衔接定位方法及定位系统,其基于5G网络的场景切换无缝衔接定位方法,包括以下步骤:进行场景切换时,对北斗卫星定位子系统与UWB定位子系统以相同的数据结构协议输出定位结果,并对结果数据的输出接口进行统一;通过无缝衔接定位表达式在统一坐标系及统一时间下进行解算,完成两种定位子系统的无缝切换,本发明的技术方案通过对定位子系统进行切换,实现场景切换时的定位子系统的无缝连接,避免二者之间进行定位结果互换会产生时间与空间坐标的差异,进而导致定位发生错误,消除工作人员存在危险事故发生的隐患。
-
公开(公告)号:CN114818446B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202111577683.3
申请日:2021-12-22
申请人: 安徽继远软件有限公司
IPC分类号: G06F30/25 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/12
摘要: 本发明提供一种面向5G云边端协同的电力业务分解方法及系统,属于电力运检技术领域。该分解方法包括:获取功能组件的计算资源需求、电力业务系统中协作终端、边缘节点以及云中心可用于处理计算资源需求的功能组件的数量;根据公式(1)确定每个功能组件的决策变量;根据公式(2)确定第i个功能组件向第k个功能组件发送数据的数据耗时;根据公式(3)确定第k个功能组件的执行完成时刻与第i个功能组件的执行完成时刻的约束条件;根据公式(4)和公式(5)确定协作终端和边缘节点的功耗约束条件;根据公式(1)至公式(5)确定电力业务系统的计算模型;采用粒子群算法对计算模型进行求解以得到计算模型的最优解。
-
公开(公告)号:CN114862042A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210587844.5
申请日:2022-05-27
申请人: 安徽继远软件有限公司
摘要: 本发明提供的一种配电网线路故障风险分析方法,包括:S1.采集配电网线路数据,并对配电网数据进行归一化处理;S2.对归一化处理后的配电网数据采用主成分分析法进行处理,获取配电网线路数据的主成分值;S3.根据主成分值确定主成分风险模拟值;其中,主成分分析法为现有技术,在此不加以赘述;S4.将主成分风险值以及归一化处理后的配电网数据组成训练集输入至神经网络中进行训练;S5.再次实时采集电网线路数据,重复步骤S1‑S3后,将实时的配电网数据的主成分风险模拟值和归一化处理后的实时配电网数据输入至神经网络中,得到配电网线路的风险预测值;基于配电网线路的实时准确的定量数据对线路故障的风险进行准确分析。
-
公开(公告)号:CN111585671B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202010297105.3
申请日:2020-04-15
申请人: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04B17/30 , H04B17/382 , G01R31/00
摘要: 一种电力LTE无线专网电磁干扰监测及识别方法,包括两个过程:频谱监测和干扰识别,频谱监测在高频段采用了扫描外差式频谱监测设计,通过多级变频处理,将输入信号变至较低的中频上,然后在中频段则采用了傅里叶频谱监测设计,对变频到中频的信号进行A/D采样量化,变为数字信号,再利用数字中频技术、傅里叶变换完成频谱监测。干扰源识别过程首先对采集数据进行预处理,特征提取和特征选择后,利用机器学习算法,学习采集信号特征与干扰源之间的关系,得到基于干扰源识别的分类模型,对测试信号提取特征后,采用得到的分类模型,辨识结果。本发明能够针对电力系统需要,将电磁频谱将频谱监测和干扰识别功能紧密结合,适用1.8GLTE无线专网。
-
公开(公告)号:CN118443779A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410601655.8
申请日:2024-05-15
申请人: 安徽继远软件有限公司
IPC分类号: G01N27/82 , G01R33/032
摘要: 本发明实施例提供一种基于量子测量的太阳能电池板缺陷检测方法及系统,属于量子测量技术领域。所述检测方法包括:通过预设的量子扫描设备获取太阳能电池板的表面磁场三维数据;对所述磁场三维数据进行检测平面标准化操作,以得到磁场平面图;将所述磁场平面图输入预设的网络模型中,以确定所述太阳能电池板的缺陷类型。通过上述技术方案,本发明提供了一种基于量子测量的太阳能电池板缺陷检测方法及系统,该检测方法及系统通过结合量子测量的方式采集太阳能电池板表面的磁场,并结合对磁场的处理以及网络模型的识别,实现对太阳能电池板在非电气接入状态下的缺陷检测。相较于现有技术而言,本发明提供的检测方法及系统提高了检测的效率和精度。
-
公开(公告)号:CN114818446A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202111577683.3
申请日:2021-12-22
申请人: 安徽继远软件有限公司
IPC分类号: G06F30/25 , G06N3/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/12
摘要: 本发明提供一种面向5G云边端协同的电力业务分解方法及系统,属于电力运检技术领域。该分解方法包括:获取功能组件的计算资源需求、电力业务系统中协作终端、边缘节点以及云中心可用于处理计算资源需求的功能组件的数量;根据公式(1)确定每个功能组件的决策变量;根据公式(2)确定第i个功能组件向第k个功能组件发送数据的数据耗时;根据公式(3)确定第k个功能组件的执行完成时刻与第i个功能组件的执行完成时刻的约束条件;根据公式(4)和公式(5)确定协作终端和边缘节点的功耗约束条件;根据公式(1)至公式(5)确定电力业务系统的计算模型;采用粒子群算法对计算模型进行求解以得到计算模型的最优解。
-
公开(公告)号:CN114363884A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111442504.5
申请日:2021-11-30
申请人: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04W12/00 , H04W12/06 , H04W12/122
摘要: 本发明实施例提供一种变电站边缘网络环境下终端分布式跨域认证方法及系统,属于变电站的通信技术领域。所述认证方法包括:获取一段时间窗的当前参考信号接收功率、业务流量以及位置信息的概率密度估计函数;将获取的所述当前参考信号接收功率、业务流量以及位置信息的概率密度估计函数与预设的参考信号接收功率、业务流量以及位置信息的概率密度估计函数进行比对,以确定当前是否存在非法干扰或非法盗用的恶意行为。该认证方法及系统能够提高变电站边缘网络通信的安全性。
-
公开(公告)号:CN111585671A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010297105.3
申请日:2020-04-15
申请人: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04B17/30 , H04B17/382 , G01R31/00
摘要: 一种电力LTE无线专网电磁干扰监测及识别方法,包括两个过程:频谱监测和干扰识别,频谱监测在高频段采用了扫描外差式频谱监测设计,通过多级变频处理,将输入信号变至较低的中频上,然后在中频段则采用了傅里叶频谱监测设计,对变频到中频的信号进行A/D采样量化,变为数字信号,再利用数字中频技术、傅里叶变换完成频谱监测。干扰源识别过程首先对采集数据进行预处理,特征提取和特征选择后,利用机器学习算法,学习采集信号特征与干扰源之间的关系,得到基于干扰源识别的分类模型,对测试信号提取特征后,采用得到的分类模型,辨识结果。本发明能够针对电力系统需要,将电磁频谱将频谱监测和干扰识别功能紧密结合,适用1.8GLTE无线专网。
-
公开(公告)号:CN107869980A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201710901891.1
申请日:2017-09-28
申请人: 安徽继远软件有限公司
CPC分类号: G01B21/32
摘要: 本发明涉及一种基于NB-IoT的电力设施形变监测系统及其监测方法,包括北斗监测点设备、物联网传感监测装置、NB-IoT基站及NB-IoT核心网数据分发平台,所述北斗监测设备及物联网传感监测装置通过NB-IoT基站与NB-IoT核心网数据分发平台连接,所述NB-IoT核心网数据分发平台与服务器连接。本发明实现了对电网设施运行状态和姿态的监测、分析,量化监测业务应用,为电网设施的运维人员提供快速识别和解决问题提供依据,并进一步优化了监测信息传输方式与传输机制,加强了信息传输服务质量,提升了用户体验满意度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-