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公开(公告)号：CN114818446B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111577683.3
申请日：2021-12-22
申请人： 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06F30/25 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/12
摘要： 本发明提供一种面向5G云边端协同的电力业务分解方法及系统，属于电力运检技术领域。该分解方法包括：获取功能组件的计算资源需求、电力业务系统中协作终端、边缘节点以及云中心可用于处理计算资源需求的功能组件的数量；根据公式(1)确定每个功能组件的决策变量；根据公式(2)确定第i个功能组件向第k个功能组件发送数据的数据耗时；根据公式(3)确定第k个功能组件的执行完成时刻与第i个功能组件的执行完成时刻的约束条件；根据公式(4)和公式(5)确定协作终端和边缘节点的功耗约束条件；根据公式(1)至公式(5)确定电力业务系统的计算模型；采用粒子群算法对计算模型进行求解以得到计算模型的最优解。
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公开(公告)号：CN114125831A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210084095.4
申请日：2022-01-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H04W12/033 , H04W4/35 , H04L9/06 , H04L9/08 , H02J13/00
摘要： 本发明提供一种基于代理重加密的5G智能电网用户侧数据获取方法及系统，包括：多个用户侧的用户设备基于用户身份ID生成第一用户公钥和第一用户私钥，服务侧的服务设备基于供电身份ID生成第一供电公钥和第一供电私钥；用户侧的用户设备基于第一用户私钥、第一转换钥得到重加密密钥；服务侧的服务设备基于所接收到的重加密密钥生成重加密表；多个用户侧的用户设备基于各自的第一用户公钥对电力数据加密后得到加密数据包，云端服务器基于所接收到的加密数据包生成加密数据表；服务侧的服务设备基于访问请求获取重加密密钥，基于重加密密钥对所述加密数据进行解密处理得到明文的电力数据。
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公开(公告)号：CN108768489B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201810509865.9
申请日：2018-05-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 韦磊 , 赵永生 , 郭雅娟 , 汪玉成 , 许海清 , 刘柱 , 朱道华 , 秦浩 , 李温静 , 孙云晓 , 吴庆 , 吕玉祥 , 李岩 , 周超 , 杨阳 , 姜海涛 , 王兴涛 , 刘智威 , 郭静 , 李帅
摘要： 本发明公开了一种基于FD‑TPSR网络系统的中继节点部分干扰消除与目的节点接收信号检测方法，包括半双工源节点、第一全双工中继节点、第二全双工中继节点以及半双工目的节点；源节点与第一全双工中继节点、第二全双工中继节点分别无线连接；第一全双工中继节点、第二全双工中继节点之间无线连接，第一全双工中继节点、第二全双工中继节点分别与目的节点无线连接；源节点设置有信道编码模块、二进制相移键控调制模块；中继节点均设置有全双工通信模块、放大转发模块、信道状态信息获取模块、网络同步模块、正交传输模块；目的节点设置有信道状态信息获取模块、匹配滤波模块、并行干扰消除模块。
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公开(公告)号：CN109459775A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811552224.8
申请日：2018-12-19
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G01S19/45
摘要： 本发明实施例涉及电力杆塔监测技术领域，公开了一种低速率远距离传输的输电杆塔形变监测系统及方法，该系统包括：监测数据采集子系统用于获取监测点的卫星观测数据和基准点的卫星观测数据，并通过前端数传子系统传输至解算子系统；解算子系统用于对监测点的卫星观测数据和基准点的卫星观测数据进行处理与解算，获得监测点的实时坐标信息，并将监测点的实时坐标信息通过通讯子系统远距离传送给监测报警子系统；监测报警子系统用于计算出监测点的坐标偏离量，并在坐标偏移量超过坐标偏移阈值时，输出对输电杆塔的警报信息。实施本发明实施例，能够在输电杆塔处于无公网环境时将输电杆塔的监测数据传送给后台服务器，以及时发现输电杆塔的形变问题。
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公开(公告)号：CN105871621A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610304469.3
申请日：2016-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H04L12/24
CPC分类号： H04L41/145 , H04L41/12
摘要： 本发明涉及探针部署领域，具体涉及一种基于改进贪心策略的探针部署方法，将电力数据网探针部署问题抽象为无向图的最小顶点覆盖问题，在传统贪心策略的基础上，限定覆盖顶点选取方向且通过标记矩阵消除冗余顶点。仿真实验表明，本发明在不同复杂程度、不同规模的拓扑图上解决MVCP时，都能得到优于传统贪心策略的结果，并且在拓扑变得更加复杂时有着更好地优化效果。
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公开(公告)号：CN110224956B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910372387.6
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法，该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图，并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型，实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点：提高调制识别和分类准确性的同时，降低复杂度；能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强训练和识别信号数据的真实性；提高了调制识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111432396A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010157732.7
申请日：2020-03-09
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施方式提供一种保障NB-IoT可靠性的eSIM卡网络的配置方法、系统及存储介质，属于通信技术领域。所述配置方法包括：获取每个用户端的可靠性要求；采用朴素贝叶斯分类模型根据所述可靠性要求对所述用户端进行分类；根据分类的结果配置每个所述用户端的网络链路。本发明提供的保障NB-IoT可靠性的eSIM卡网络的配置方法、系统及存储介质通过朴素贝叶斯分类模型根据每个用户端的可靠性要求进行分类，再针对分类的结果配置每个用户端的网络链路，解决了现有技术中随着接入的客户端数量的增加，eSIM卡网络由于网络链路配置的不合理而导致的网络拥堵的技术问题，提高了eSIM卡网络的配置效率。
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公开(公告)号：CN110579787A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910802333.9
申请日：2019-08-28
申请人： 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G01S19/55
摘要： 本发明涉及一种基于北斗多天线姿态测量的电力铁塔高精度倾斜监测方法，包括以下步骤：实时采集三个天线卫星观测数据，根据原始观测数据质量判断是否符合铁塔三维姿态角解算要求，若符合，则通过北斗高精度定位差分解算和姿态测量算法获得电力铁塔实时三维姿态角度数据；否则进行解算初始化，重新采集下一时刻的卫星观测数据；对依托于历史数据库的人工智能和专家经验方法及电力铁塔运行规程要求，构建电力铁塔高精度倾斜监测分类分级预警标准，通过对比铁塔三维姿态角初始值、当前姿态结果及历史数据，开展铁塔倾斜形变趋势预测，并及时通知线路铁塔运维管理人员。本发明可对电力铁塔进行全天候、高精度三维姿态角度监测，有力提升电力铁塔安全监测及预警水平。
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公开(公告)号：CN110224956A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910372387.6
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法，该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图，并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图 然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型，实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点：提高调制识别和分类准确性的同时，降低复杂度；能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强训练和识别信号数据的真实性；提高了调制识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110197127A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910372389.5
申请日：2019-05-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号检测与电磁干扰分类系统及方法，利用分布式部署的频谱监测节点获得的观测数据，基于复值观测数据并行执行两类信号特征挖掘，得到无线信号检测数据集和电磁干扰分类数据集，并基于两类数据集并行训练两组卷积神经网络，再利用训练后的两组卷积神经网络分别检测无线信号和执行电磁干扰分类。有益效果：有利于提高无线信号检测和电磁干扰分类的准确性，对两类数据集执行泛化奇异值分解和空间划分，能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强数据的真实性，且无线信号检测和电磁干扰分类并发进行，效率高、响应快。
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