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公开(公告)号：CN110224956B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910372387.6
申请日：2019-05-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法，该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图，并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型，实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点：提高调制识别和分类准确性的同时，降低复杂度；能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强训练和识别信号数据的真实性；提高了调制识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110224956A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910372387.6
申请日：2019-05-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法，该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图，并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图 然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型，实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点：提高调制识别和分类准确性的同时，降低复杂度；能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强训练和识别信号数据的真实性；提高了调制识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110197127A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910372389.5
申请日：2019-05-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号检测与电磁干扰分类系统及方法，利用分布式部署的频谱监测节点获得的观测数据，基于复值观测数据并行执行两类信号特征挖掘，得到无线信号检测数据集和电磁干扰分类数据集，并基于两类数据集并行训练两组卷积神经网络，再利用训练后的两组卷积神经网络分别检测无线信号和执行电磁干扰分类。有益效果：有利于提高无线信号检测和电磁干扰分类的准确性，对两类数据集执行泛化奇异值分解和空间划分，能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强数据的真实性，且无线信号检测和电磁干扰分类并发进行，效率高、响应快。
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公开(公告)号：CN106679625B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201611104114.6
申请日：2016-12-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗系统的广域范围电力铁塔高精度形变监测方法，包括以下步骤：根据北斗地基CORS网监测精度判断是否符合实时动态厘米级监测要求，若符合，则通过网络RTK虚拟参考站方法获得铁塔监测数据；否则通过双监测点基线姿态测量方法获得铁塔监测数据；对监测数据进行处理和分析，计算铁塔倾斜角度和沉降值；若铁塔倾斜角度和沉降值超出电力输电线路运行规程限度要求，确定塔位坐标，发布现场巡视维护指令；若铁塔倾斜角度、沉降值未过电力输电线路运行规程要求，则判断铁塔倾斜趋势。本发明所述的监测方法，可以对广域范围电力铁塔进行全天候、全天时、自动化监测，及时发现安全隐患并预警，有效降低人工巡查成本。
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公开(公告)号：CN108768489A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810509865.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 韦磊 , 赵永生 , 郭雅娟 , 汪玉成 , 许海清 , 刘柱 , 朱道华 , 秦浩 , 李温静 , 孙云晓 , 吴庆 , 吕玉祥 , 李岩 , 周超 , 杨阳 , 姜海涛 , 王兴涛 , 刘智威 , 郭静 , 李帅
Abstract: 本发明公开了一种FD‑TPSR网络系统及其中继节点部分干扰消除与目的节点接收信号检测方法，包括半双工源节点、第一全双工中继节点、第二全双工中继节点以及半双工目的节点；源节点与第一全双工中继节点、第二全双工中继节点分别无线连接；第一全双工中继节点、第二全双工中继节点之间无线连接，第一全双工中继节点、第二全双工中继节点分别与目的节点无线连接；源节点设置有信道编码模块、二进制相移键控调制模块；中继节点均设置有全双工通信模块、放大转发模块、信道状态信息获取模块、网络同步模块、正交传输模块；目的节点设置有信道状态信息获取模块、匹配滤波模块、并行干扰消除模块。有益效果：通过建立新型FD‑TPRS网络系统，设计简化，计算复杂度和硬件成本低；结构简单，处理时延短。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106679625A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611104114.6
申请日：2016-12-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗系统的广域范围电力铁塔高精度形变监测方法，包括以下步骤：根据北斗地基CORS网监测精度判断是否符合实时动态厘米级监测要求，若符合，则通过网络RTK虚拟参考站方法获得铁塔监测数据；否则通过双监测点基线姿态测量方法获得铁塔监测数据；对监测数据进行处理和分析，计算铁塔倾斜角度和沉降值；若铁塔倾斜角度和沉降值超出电力输电线路运行规程限度要求，确定塔位坐标，发布现场巡视维护指令；若铁塔倾斜角度、沉降值未过电力输电线路运行规程要求，则判断铁塔倾斜趋势。本发明所述的监测方法，可以对广域范围电力铁塔进行全天候、全天时、自动化监测，及时发现安全隐患并预警，有效降低人工巡查成本。
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公开(公告)号：CN110139392B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910372373.4
申请日：2019-05-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种LTE电力无线专网随机接入信道多重冲突检测方法，通过接入检测单元，对获取随机接入信道信息执行接收信号与基序列循环相关运算操作、二值化处理、噪声消除和波形尺寸调整等操作，基于深度学习的卷积神经网络，实现卷积神经网络检测模型粗训练和精训练，得到最终卷积神经网络检测模型，从而通过该卷积神经网络检测模型检测随机接入信道的前导码和识别冲突多重度。有益效果：采用基于深度学习的卷积神经网络检测RACH冲突，无需修改现有的协议栈，且可以在基站完成冲突检测，能获得更精确的冲突检测性能，提高了LTE电力无线专网的吞吐量、降低通信时延。
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公开(公告)号：CN110197127B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910372389.5
申请日：2019-05-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无线信号检测与电磁干扰分类系统及方法，利用分布式部署的频谱监测节点获得的观测数据，基于复值观测数据并行执行两类信号特征挖掘，得到无线信号检测数据集和电磁干扰分类数据集，并基于两类数据集并行训练两组卷积神经网络，再利用训练后的两组卷积神经网络分别检测无线信号和执行电磁干扰分类。有益效果：有利于提高无线信号检测和电磁干扰分类的准确性，对两类数据集执行泛化奇异值分解和空间划分，能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强数据的真实性，且无线信号检测和电磁干扰分类并发进行，效率高、响应快。
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公开(公告)号：CN110139392A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910372373.4
申请日：2019-05-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种LTE电力无线专网随机接入信道多重冲突检测方法，通过接入检测单元，对获取随机接入信道信息执行接收信号与基序列循环相关运算操作、二值化处理、噪声消除和波形尺寸调整等操作，基于深度学习的卷积神经网络，实现卷积神经网络检测模型粗训练和精训练，得到最终卷积神经网络检测模型，从而通过该卷积神经网络检测模型检测随机接入信道的前导码和识别冲突多重度。有益效果：采用基于深度学习的卷积神经网络检测RACH冲突，无需修改现有的协议栈，且可以在基站完成冲突检测，能获得更精确的冲突检测性能，提高了LTE电力无线专网的吞吐量、降低通信时延。
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公开(公告)号：CN107221141A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710535986.6
申请日：2017-07-04
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G08C17/02
Abstract: 本发明涉及一种无线电表数据采集系统及其采集方法，包括电表数据采集器和电表数据发送器，所述电表数据采集器包括处理器及与处理器连接的Mc WiLL通信模块、第二WiFi模块、存储模块、显示模块、第二电源模块，所述电表发送模块包括低功耗单片机及与低功耗单片机连接的第一WiFi模块、电表数据模块、第一电源模块。本发明不必改装原有的用户电表，直接安装即可，易于推广，根据电表位置表采用轮询方式通信，解决了同一时间段内多个电表数据发送器向一个电表数据采集器发送数据，有可能产生冲突导致数据接收出错的问题。实现了电表数据全自动采集，提高了工作效率和可靠性，节省了人力资源。
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