一种以1,2-丁二醇为底物生产R-α-羟基丁酸的方法

    公开(公告)号:CN103103222A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201110355171.2

    申请日:2011-11-10

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种以1,2-丁二醇为底物生产R-α-羟基丁酸的方法,是以常规方法培养氧化葡萄糖杆菌DSM 2003制得生物催化剂,再将生物催化剂与底物1,2-丁二醇水溶液混合,并加入乙二胺四乙酸二钠在20~50℃,pH 4.0~10.0条件下,振荡1~30小时,得到转化液;再由转化液制取含R-α-羟基丁酸溶液。本发明方法具有以下特点:(1)采用生物催化的方法,反应体系简单,反应条件温和,步骤简短,操作简便;生物催化剂可以容易地除去,便于后续产物分离纯化;(2)反应周期较短,产物R-α-羟基丁酸可积累到较高浓度;(3)底物1,2-丁二醇价格低廉,易于获得;(4)产物对映体过量率高,可达到99%以上,为实现R-α-羟基丁酸的高效生产奠定了基础。

    一种生产D-α-羟基丁酸的方法

    公开(公告)号:CN101974603B

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201010297333.7

    申请日:2010-09-30

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种生产D-α-羟基丁酸的方法,步骤包括:(1)以假单胞菌制备含NAD非依赖性羟酸脱氢酶的完整细胞悬液或其粗酶液;(2)热变性步骤(1)制备的完整细胞悬液或其粗酶液,使NAD非依赖性D-羟酸脱氢酶失活,得到仅含有NAD非依赖性L-羟酸脱氢酶活力的生物催化剂;(3)以步骤(2)制得到的生物催化剂拆分外消旋α-羟基丁酸,得含D-α-羟基丁酸钠和α-酮基丁酸钠的转化液;(4)转化液预处理;(5)预处理后的转化液酸化;(6)D-α-羟基丁酸和α-酮基丁酸的分离;(7)D-α-羟基丁酸精制。本发明具有培养基成分简单、生长周期短,成本低,后续分离提取简单,以及产物D-α-羟基丁酸对映体过量值高等特点,奠定了高效生产D-α-羟基丁酸的基础。

    热冷轧负荷分配方法
    53.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102266865B

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201110142718.0

    申请日:2011-05-30

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种热冷轧负荷分配方法,它在满足轧钢工艺约束和设备约束的前提下,综合考虑热轧和冷轧的负荷分配问题,达到既提高产品质量和生产效率,又节约生产能耗的目的。它采用先进行至少一次热轧粗轧,然后进行多次热轧精轧,最后进行多次冷轧的方式,在满足轧钢工艺因素约束和设备因素约束的前提下,在对热轧粗轧、精轧和冷轧的负荷进行分配的多种方案中,采用粒子群算法得到最佳的负荷分配方案。

    电氢混合储能系统双层多时间尺度滚动优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119324500B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411844877.9

    申请日:2024-12-16

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了电氢混合储能系统双层多时间尺度滚动优化方法及系统,涉及电氢混合储能系统优化调度领域,包括:构建风光预测误差模糊集;构建上层的长时间尺度能量调度模型,求解得到长时间尺度的储氢量和电量不平衡量;在生成的典型场景下,构建下层的短时间尺度功率调度模型,求解得到短时间尺度的储氢量;将下层求解得到的短时间尺度的储氢量,作为长时间尺度能量调度模型的初始储氢量,进行滚动优化,实现双层多时间尺度滚动优化;本发明考虑了不同时间尺度、风光不确定性对电氢混合储能系统优化调度的影响,构建双层调度模型,进行双层多时间尺度滚动优化,为电氢混合储能系统周前、日前灵活调度提供兼顾经济性和鲁棒性的调度方案。

    考虑储能系统后验式极端场景再识别的规划方法及系统

    公开(公告)号:CN119382129B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411920638.7

    申请日:2024-12-25

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于综合能源调度技术领域,尤其涉及一种考虑储能系统后验式极端场景再识别的规划方法及系统。方法包括:采用改进聚类与场景削减方法对新能源出力及负荷数据进行场景聚类与削减,得到典型场景;将典型场景输入至多目标双层容量优化配置模型中并进行求解,得到电氢混合储能系统各设备的最优配置容量;将得到的最优配置容量进行全年优化运行模拟,检验电氢混合储能系统在所有场景下是否存在极端场景;若存在,则将极端场景补充到典型场景中并重新进行优化配置,迭代循环得到最终的最优配置容量。本发明所提方法能够发挥氢储能日间能量转移潜力且同时考虑正常场景与新能源持续低出力极端场景,减小电氢耦合系统对上级电网的依赖。

    电氢混合储能系统双层多时间尺度滚动优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119324500A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411844877.9

    申请日:2024-12-16

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了电氢混合储能系统双层多时间尺度滚动优化方法及系统,涉及电氢混合储能系统优化调度领域,包括:构建风光预测误差模糊集;构建上层的长时间尺度能量调度模型,求解得到长时间尺度的储氢量和电量不平衡量;在生成的典型场景下,构建下层的短时间尺度功率调度模型,求解得到短时间尺度的储氢量;将下层求解得到的短时间尺度的储氢量,作为长时间尺度能量调度模型的初始储氢量,进行滚动优化,实现双层多时间尺度滚动优化;本发明考虑了不同时间尺度、风光不确定性对电氢混合储能系统优化调度的影响,构建双层调度模型,进行双层多时间尺度滚动优化,为电氢混合储能系统周前、日前灵活调度提供兼顾经济性和鲁棒性的调度方案。

    基于多时间尺度场景分解的电氢耦合系统储能规划方法

    公开(公告)号:CN118134109B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410543612.9

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于多时间尺度场景分解的电氢耦合系统储能规划方法,属于电氢耦合系统的优化规划技术领域。基于分解降维后的场景进行多时间尺度的场景运行模拟,分别得到各场景分量下的电储能工作曲线和氢储能工作曲线,并根据场景间的时序关联关系进行叠加,得到全年电储能工作曲线和全年氢储能工作曲线;基于获取的全年电储能工作曲线和全年氢储能工作曲线,生成电氢耦合系统的储能规划方案;本发明能够在提升储能规划模拟运行效率的同时,保留年度场景中多时间尺度的储能需求信息,保留了多时间尺度场景间的耦合关联关系和同一时间尺度场景间的时序连接关系,从而提升了规划方案的适用性和经济性。

    一种考虑随机量测丢失的配电系统状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN114925485B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202210499466.5

    申请日:2022-05-09

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 张文 赵琪 张婷婷

    Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,提供了一种考虑随机量测丢失的配电系统状态估计方法及系统,首先建立了一种考虑量测丢失的配电系统随机状态估计模型,在该模型中引入一系列随机二进制变量表征量测信息的随机丢失情况。基于该随机模型提出了考虑随机量测丢失的配电系统鲁棒H无穷状态估计方法,推导了使得H无穷性能指标不等式成立时,状态估计器的参数矩阵须满足的非线性矩阵不等式。为提高计算效率,利用中间变量置换与矩阵运算对该矩阵不等式进行线性化处理,得到一个线性矩阵不等式。最终构造以H无穷性能指标最优为目标,以该线性矩阵不等式为约束的优化问题,并求解得到最优鲁棒H无穷状态估计器的参数矩阵。

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