混合储能系统规划运行联合优化方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118117623A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410255625.6

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本发明公开一种混合储能系统规划运行联合优化方法、系统、设备及介质,涉及储能系统技术领域,包括:基于配电网历史运行数据,确定正常运行典型场景,以最小化配电网经济性成本为第一目标函数;模拟不同风速下的线路状态,以生成典型故障场景,以故障持续时间内负荷削减功率加权值最小为第二目标函数;以两个目标函数作为纳什均衡中的博弈参与方,以混合储能系统的配置策略和运行策略为决策变量,得到固定式储能系统和移动式储能系统安装节点和配置容量以及在正常场景和故障场景下的运行策略。通过正常场景与故障场景的联合来实现固定式储能系统与移动式储能系统的规划配置策略。

    电氢混合储能系统双层多时间尺度滚动优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119324500B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411844877.9

    申请日:2024-12-16

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了电氢混合储能系统双层多时间尺度滚动优化方法及系统,涉及电氢混合储能系统优化调度领域,包括:构建风光预测误差模糊集;构建上层的长时间尺度能量调度模型,求解得到长时间尺度的储氢量和电量不平衡量;在生成的典型场景下,构建下层的短时间尺度功率调度模型,求解得到短时间尺度的储氢量;将下层求解得到的短时间尺度的储氢量,作为长时间尺度能量调度模型的初始储氢量,进行滚动优化,实现双层多时间尺度滚动优化;本发明考虑了不同时间尺度、风光不确定性对电氢混合储能系统优化调度的影响,构建双层调度模型,进行双层多时间尺度滚动优化,为电氢混合储能系统周前、日前灵活调度提供兼顾经济性和鲁棒性的调度方案。

    混合储能系统规划运行联合优化方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118117623B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202410255625.6

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本发明公开一种混合储能系统规划运行联合优化方法、系统、设备及介质,涉及储能系统技术领域,包括:基于配电网历史运行数据,确定正常运行典型场景,以最小化配电网经济性成本为第一目标函数;模拟不同风速下的线路状态,以生成典型故障场景,以故障持续时间内负荷削减功率加权值最小为第二目标函数;以两个目标函数作为纳什均衡中的博弈参与方,以混合储能系统的配置策略和运行策略为决策变量,得到固定式储能系统和移动式储能系统安装节点和配置容量以及在正常场景和故障场景下的运行策略。通过正常场景与故障场景的联合来实现固定式储能系统与移动式储能系统的规划配置策略。

    电氢混合储能系统双层多时间尺度滚动优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119324500A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411844877.9

    申请日:2024-12-16

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了电氢混合储能系统双层多时间尺度滚动优化方法及系统,涉及电氢混合储能系统优化调度领域,包括:构建风光预测误差模糊集;构建上层的长时间尺度能量调度模型,求解得到长时间尺度的储氢量和电量不平衡量;在生成的典型场景下,构建下层的短时间尺度功率调度模型,求解得到短时间尺度的储氢量;将下层求解得到的短时间尺度的储氢量,作为长时间尺度能量调度模型的初始储氢量,进行滚动优化,实现双层多时间尺度滚动优化;本发明考虑了不同时间尺度、风光不确定性对电氢混合储能系统优化调度的影响,构建双层调度模型,进行双层多时间尺度滚动优化,为电氢混合储能系统周前、日前灵活调度提供兼顾经济性和鲁棒性的调度方案。

    一种考虑激励微电网对配电调压的优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119891196A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510336076.X

    申请日:2025-03-21

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提出了一种考虑激励微电网对配电调压的优化方法及系统,属于配电网电压控制技术领域,包括:获得数据;将获取的数据输入至建立的考虑调压激励机制前的微电网最优运行模型及强化学习智能体;基于考虑调压激励机制前的微电网最优运行模型计算出未考虑调压激励前微电网优化得到购售电功率时配电网的运行电压,此时的运行电压作为参考电压;强化学习智能体根据输入的数据对当前运行状态进行决策,输出各设备的功率,然后通过配电网潮流计算得到实际运行电压;得到调压补偿,基于调压补偿更新智能体策略,强化学习智能体不断更新自身策略以对当前运行状态进行决策,输出优化后的各设备运行功率。

    一种多微网和共享储能的协同优化运行方法及系统

    公开(公告)号:CN119675077A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411738356.5

    申请日:2024-11-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了一种多微网和共享储能的协同优化运行方法及系统,涉及多微网和共享储能协同优化技术领域,包括:基于含多微网和共享储能的配电网系统的结构数据,考虑微电网对配电网提供电压支撑,通过改进纳什谈判,建立多微网与共享储能的两阶段合作博弈优化模型;采用ADMM算法对两阶段合作博弈优化模型进行分布式求解,得到多微网和共享储能之间最优的交互功率和交易电价;本发明考虑多微网和共享储能合作运行时的经济效益以及处于配电网不同节点的微电网与共享储能交互功率时所引起的节点电压变化,通过调压奖励激励微电网对配电网提供电压支撑,同时解决安全性与经济性的问题。

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