保留多维时序特征的场景分解聚类与评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118861738A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411319624.X

    申请日:2024-09-23

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F18/23213

    摘要: 本公开提供了保留多维时序特征的场景分解聚类与评估方法及系统,涉及储能数据分解和聚类技术领域,包括:基于季节性分解算法将净功率原始数据进行分解,将分解得到的趋势分量按周期求和作为长周期分量,周期分量与残差分量叠加作为短周期分量;将短周期分量进行切割,计算每个周期数据特征值,并将特征值与短周期分量组合为聚类数据;基于自组织映射神经网络与K均值聚类算法进行聚类,得到聚类中心和聚类索引,作为储能规划典型场景;根据聚类索引进行短周期分量全时序重构,得到全时序连接数据,将全时序连接数据与长周期分量进行叠加,得到最终重构的全周期数据,建立多维时序特征评价指标评估重构数据对原始数据信息的还原度。