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公开(公告)号：CN119891196A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510336076.X
申请日：2025-03-21
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出了一种考虑激励微电网对配电调压的优化方法及系统，属于配电网电压控制技术领域，包括：获得数据；将获取的数据输入至建立的考虑调压激励机制前的微电网最优运行模型及强化学习智能体；基于考虑调压激励机制前的微电网最优运行模型计算出未考虑调压激励前微电网优化得到购售电功率时配电网的运行电压，此时的运行电压作为参考电压；强化学习智能体根据输入的数据对当前运行状态进行决策，输出各设备的功率，然后通过配电网潮流计算得到实际运行电压；得到调压补偿，基于调压补偿更新智能体策略，强化学习智能体不断更新自身策略以对当前运行状态进行决策，输出优化后的各设备运行功率。
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公开(公告)号：CN119675077A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411738356.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种多微网和共享储能的协同优化运行方法及系统，涉及多微网和共享储能协同优化技术领域，包括：基于含多微网和共享储能的配电网系统的结构数据，考虑微电网对配电网提供电压支撑，通过改进纳什谈判，建立多微网与共享储能的两阶段合作博弈优化模型；采用ADMM算法对两阶段合作博弈优化模型进行分布式求解，得到多微网和共享储能之间最优的交互功率和交易电价；本发明考虑多微网和共享储能合作运行时的经济效益以及处于配电网不同节点的微电网与共享储能交互功率时所引起的节点电压变化，通过调压奖励激励微电网对配电网提供电压支撑，同时解决安全性与经济性的问题。
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公开(公告)号：CN118861717A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411353933.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 山东大学
IPC: G06F18/23 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种容量、场景、运行一体化的电氢储能规划方法及系统，属于电氢耦合系统的优化规划技术领域，包括：确定电氢储能系统的容量配置变量和模拟运行变量；基于禁忌混沌量子粒子群算法及容量配置变量生成的设备容量和聚类个数，基于模拟运行变量进行全年氢储能模拟运行，获取每日充放氢总量；计算每天的特征值，与每日充放氢总量和净功率数据组合一起作为聚类数据进行聚类，生成典型场景；以每日充放氢总量为边界条件，对典型场景下每个典型日分别进行电氢储能协同模拟运行，并基于聚类索引还原全年模拟运行曲线，进一步计算适应度函数，进行优化迭代以获取最佳聚类个数和最优配置方案。
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公开(公告)号：CN111313420B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010274706.2
申请日：2020-04-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本公开提供了一种极端天气下基于多能协调的配电网弹性提升方法及系统，结合极端天气对配电网的致灾机理，模拟其扰动过程；分析配电网元件在极端天气扰动下的脆弱性，建立元件故障率模型；基于时变故障率曲线，生成配电网的概率性故障场景，获得扰动过程中配电网的相继故障位置及故障时刻；模拟综合能源系统在配电网故障后的响应过程，模拟过程中采用配电网最优负荷削减策略，以配电网优先保证重要负荷供电的原则为目标，通过多能协调对配电网供电进行支撑，确定最优协调方案，以提升配电网弹性。
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公开(公告)号：CN111313419A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010274106.6
申请日：2020-04-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种极端天气下基于动态重构的配电网弹性提升方法及系统，通过模拟极端天气对配电网元件的荷载效应，计算导线和电杆所承受的冲击；根据结构可靠性理论得到导线与电杆的可靠度，推出极端天气过境时配电网线路的故障率；基于系统信息熵筛选典型故障场景，确定其故障线路及故障时刻；根据所述故障场景，随故障发展顺序在各故障时刻改变联络开关和分段开关的开合状态调整网络拓扑结构，以减小停电负荷量以及开关操作次数为目标，在所有重构策略中选择最优方案，进行动态重构，以提升配电网弹性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103006786A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201310019453.4
申请日：2013-01-04
Applicant: 山东大学(威海)
Abstract: 本发明所属医药产品研究开发技术领域。本发明涉及一种协同提高抗足癣作用的丁香-龙胆草药对流浸膏。称取龙胆草30.0g，加300-400mL水浸泡3-4h，煎煮30min，用4层绢布过滤，得滤液，滤渣再加400-500mL水煎煮10min，过滤，得滤液；合并滤液，浓缩至相当于龙胆草重量1g/mL，得到龙胆草流浸膏；称取丁香30.0g，加300-400mL水浸泡3-4h，采用水蒸气蒸馏法获得挥发油；将丁香挥发油与龙胆草流浸膏混匀，得到丁香-龙胆草药对流浸膏，调pH值到7.4～7.6之间，高压蒸汽灭菌30min；密封后0～4℃保存，待用；丁香-龙胆草药对流浸膏用于制备抗足癣作用的药物制剂。
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公开(公告)号：CN119831110A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510301986.4
申请日：2025-03-14
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑多样化应用的电氢系统全寿命周期规划方法及系统，方法包括：考虑氢能生产、转换、储存和应用环节，构建电氢耦合系统；以全寿命周期净利润最大化的同时满足场景重构误差最小为目标，构建上层容量配置优化模型，以实际运行过程中总运行成本最小为目标，构建下层运行优化模型；对双层优化模型进行求解，求解过程中对全寿命周期规划净利润进行评估，最终得到最优的电氢耦合系统容量配置以及长短周期氢储能能量优化配置结果。本发明考虑氢能生产、转换、储存、应用等环节，基于全寿命周期规划收益建立电氢耦合系统双层多阶段优化配置模型，实现电氢耦合系统经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN116523682A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310499513.0
申请日：2023-04-27
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种基于自适应粒子滤波的配电网状态估计方法及系统，包括：基于随机伪蒙特卡罗采样法生成粒子滤波所需粒子；基于获取的配电网系统当前量测数据、前一时刻状态估计值以及生成的粒子，利用粒子滤波算法实现对配电网系统当前时刻的状态估计；其中，在首次配电网状态估计时，所述粒子滤波所需粒子数量采用预设基准值；后续配电网状态估计时，所述粒子滤波所需粒子数量基于预设的预期估计精度、预设基准粒子数以及前一时刻的状态估计精度来确定。
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公开(公告)号：CN116522559A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310499348.9
申请日：2023-04-27
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于配电网技术领域，提供了一种主动配电网拓扑状态联合估计方法、装置、介质及设备。其中，主动配电网拓扑状态联合估计方法包括基于狄利克雷过程‑隐马尔科夫模型刻画主动配电网拓扑变化过程，构建拓扑/状态联合预测辅助估计模型；基于主动配电网拓扑与状态联合估计增广状态量矩阵中的各个增广状态变量间的依存关系，利用粒子滤波算法求解拓扑与状态联合预测辅助估计问题，得到拓扑与状态联合估计结果；根据主动配电网拓扑辨识结果，更新拓扑与状态联合预测辅助估计模型；继续求解更新后的拓扑与状态联合预测辅助估计模型，直至达到拓扑与状态联合估计结束条件。其能够在有限建模情况下快速有效辨识系统拓扑变化并准确感知系统运行状态，可扩展性较好，能够适用于大规模主动配电网。
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公开(公告)号：CN112883627B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110217889.9
申请日：2021-02-26
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N7/00 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本公开提出了基于伪蒙特卡罗粒子滤波的配电网状态估计方法及系统，步骤如下：采用伪蒙特卡罗采样法生成服从均匀分布的采样点；将服从均匀分布的采样点进行随机化处理；依据先验概率密度函数，将上述随机采样点置于样本空间中，以生成粒子滤波算法所需粒子；基于贝叶斯理论，利用上述随机化伪蒙特卡罗采样法生成的粒子，采用粒子滤波进行配电网三相状态估计，获取配电网运行状态估计值。本公开基于贝叶斯理论并发挥伪蒙特卡罗采样法在拟合误差收敛速度高的优势，计及配电网状态迁移过程，充分利用历史状态信息及当前量测信息，能够采用更少的粒子来达到与标准粒子滤波相同的估计精度，从而有效地降低配电网估计的计算量，实现配电网高精度估计。
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